Mesterséges intelligencia
-
AI Tartalom: Emberi Ellenőrzés Kérdése a Google Szerint
Google legújabb nyilatkozata szerint az AI által generált tartalmaknak emberi felülvizsgálaton kell átmennie, hogy biztosítani lehessen a pontosságukat és megbízhatóságukat. Gary Illyes, a Google szakértője hangsúlyozta, hogy az AI által létrehozott tartalom elfogadható, amennyiben annak minősége megfelelő. Az „ember által létrehozott” kifejezés nem a legmegfelelőbb az AI tartalom irányelveinek leírására; sokkal inkább az „ember által kurált” kifejezés a pontosabb. A tartalomkészítési folyamat során felmerülő kérdésekre Kenichi Suzuki kérdéseként válaszolt, amely során Illyes kiemelte, hogy a Google által használt AI modellek, köztük a Gemini, egyedi fejlesztésűek. Az AI Overviews és az AI mód esetében a webalapú adatokat használják az információk megerősítésére, hogy a válaszok megbízhatóbbak és pontosabbak legyenek. Az AI rendszerek…
-
AI Hatása az SEO Konverziókra: Miért Csökkennek az Eredmények?
A közelmúltban számos weboldal tapasztalta, hogy csökkent az organikus konverziók száma, különösen az Egyesült Államokban 2025 márciusától kezdődően. A jelenség mögött számos ok húzódhat meg, és bár sokan a Google által bevezetett mesterséges intelligencia alapú keresési funkciókat okolják, valójában ennél sokkal bonyolultabb a helyzet. Ha az Ön konverziói továbbra is stabilak, az nagyszerű hír, azonban ha csökkenést tapasztal, érdemes alaposan megvizsgálni a lehetséges okokat. A konverziók csökkenésének okai Az alábbiakban öt fő tényezőt említek, amelyek hozzájárulhatnak az SEO konverziók csökkenéséhez: 1. **A top-of-the-funnel (TOFU) forgalom elvesztése**: A SEO szakemberek évtizedek óta készítenek olyan tartalmakat, amelyek az érdeklődők figyelmét célozzák meg, mint például a „mi az X” vagy „miért van szüksége…
-
A számítástechnika álma rémálommá vált: Miért nem találunk munkát?
A számítástechnikai diploma megszerzése sok fiatal számára a jövő egyik legígéretesebb lehetőségeként indult, azonban a legújabb trendek és statisztikák alapján a helyzet drámaian megváltozott. A Federal Reserve Bank of New York friss kutatása szerint a frissen végzett számítástechnikai szakos hallgatók munkanélküliségi rátája 6,1% és 7,5% között mozog, ami több mint kétszerese a biológia és a művészettörténet szakos hallgatók arányának. Ez a hír sok fiatal számára igazi rémálommá változtatta a számítástechnikai karrierbe vetett hitet. A számítástechnikai diploma buktatói A New York Times cikke részletesen bemutatja azokat a kihívásokat, amelyekkel a friss diplomások szembesülnek. A történetek megrázóak: Manasi Mishra, egy 21 éves Purdue Egyetemről frissen diplomázott hallgató, aki hat számjegyű kezdő fizetést…
-
Új Siri: Az Apple hangparancsokkal irányítja az alkalmazásokat!
A legfrissebb hírek szerint az Apple új Siri verziója jelentős előrelépést hozhat a felhasználói élmény terén, mivel lehetővé teheti az alkalmazások hangutasítással történő vezérlését. Az Apple 2024-ben már bemutatott egy ígéretes demót, amelyben a vállalat új, intelligens Siri-jét láthattuk, amely különböző alkalmazásokkal képes kapcsolatot létesíteni, hogy információkat szerezzen be. Azonban eddig még nem került kereskedelmi forgalomba ez az új fejlesztés, mivel az Apple nem tudta időben befejezni a tesztelést. Jelenleg a Bloomberg hírei alapján az Apple egy olyan Siri verziót tesztel, amely képes lesz hangutasítások alapján végrehajtani különböző műveleteket különféle alkalmazásokban. Az új App Intents keretrendszer jelentős szerepet játszik ebben, lehetővé téve a fejlesztők számára, hogy felhasználóik más rendszereken keresztül…
-
AI chipek Kínának: Nvidia és AMD új üzleti stratégiája
A mesterséges intelligencia (AI) chipek piaca egyre inkább középpontba kerül, különösen az Egyesült Államok és Kína közötti kereskedelmi feszültségek miatt. Az Nvidia és az AMD, a két nagy technológiai vállalat, most olyan megállapodást kötött, amely lehetővé teszi számukra, hogy magas teljesítményű AI chipeket értékesítsenek Kínában, ha a bevételeik egy részét az Egyesült Államok kormányának juttatják. Az információt a Financial Times jelentette, anonim forrásokra hivatkozva. Az AI chipek kereskedelme és a kormányzati szabályok A megállapodás szerint az Nvidia a H20 AI chipekből realizált bevételeinek 15%-át, míg az AMD az MI308 chipekből származó eladásai után hasonló arányú juttatást köteles fizetni. A kormány már megkezdte a megfelelő engedélyek kiadását, amelyek lehetővé teszik a…
-
Tesla Dojo leállítása: Elon Musk új irányvonalat keres
Elon Musk nemrégiben bejelentette, hogy a Tesla leállította a Dojo AI tréning szuperkomputeren dolgozó csapatot, miután kiderült, hogy a projekt nem a várt irányba halad. Musk a közösségi médiában fejtette ki, hogy a Dojo 2, amelyet korábban a Tesla második generációs AI chipjeivel szerettek volna működtetni, már nem tekinthető ésszerű fejlesztési iránynak. Az új fókusz a vállalat AI5 és AI6 chipjein van, amelyeket a TSMC és a Samsung gyárt, és amelyek célja a Tesla önvezető rendszereinek fejlesztése és a humanoid robotok autonóm képességeinek növelése. A Dojo projekt története 2019-re nyúlik vissza, amikor Musk azt állította, hogy ez a rendszer kulcsfontosságú lesz a Tesla önvezető technológiájának megvalósításához. Azonban az utóbbi időben…
-
Nvidia új világmodelleket mutatott be a robotika jövőjéért
A legújabb fejlesztéseiről számolt be az Nvidia, amely a robotikai alkalmazások számára új Cosmos világmodellek, könyvtárak és egyéb infrastruktúrák bevezetését jelentette be. A legérdekesebb újdonság a Cosmos Reason, egy 7 milliárd paraméterből álló „érvelő” nyelvi modell, amely a fizikai AI alkalmazásokhoz és a robotokhoz készült. Ezen kívül a Cosmos Transfer-2 is bemutatásra került, amely gyorsítja a szintetikus adatok generálását 3D szimulációs jelenetekből vagy térbeli vezérlő bemenetekből. A gyorsaságra optimalizált Cosmos Transfers egy distillált változata is elérhető. Az Nvidia a SIGGRAPH konferencián bejelentette, hogy ezek a modellek lehetővé teszik szintetikus szöveg, kép és videó adatbázisok létrehozását, amelyek a robotok és AI ügynökök képzésére szolgálnak. A Cosmos Reason segítségével a robotok képesek…
-
Datumo: 15.5 millió dollárral a Scale AI ellen!
A legfrissebb hírek szerint a dél-koreai Datumo startup 15,5 millió dollár tőkét gyűjtött össze, hogy versenyezni tudjon a Scale AI-vel, amelyet a Salesforce is támogat. A generatív AI használatával kapcsolatos kihívások, különösen az AI döntéseinek magyarázhatósága, sok vállalat számára aggodalomra ad okot. A McKinsey legfrissebb jelentése szerint a válaszadók 40%-a tekinti jelentős kockázatnak ezt a kérdést, azonban csupán 17% foglalkozik aktívan a megoldásával. A Datumo 2018-ban alakult, kezdetben adatcímkézéssel foglalkozott, de mostani célja, hogy segítsen a vállalatoknak biztonságosabb AI rendszerek kiépítésében. Különféle eszközöket és adatokat biztosítanak, amelyek lehetővé teszik a modellek tesztelését, nyomon követését és fejlesztését anélkül, hogy technikai szakértelemre lenne szükség. A startup eddig összesen körülbelül 28 millió dollárt…
-
Nvidia: Hogyan lett a kis laborból 4 billió dolláros cég?
Nvidia, a cég, amely a videojátékok világában kezdte pályafutását, mára már a mesterséges intelligencia területén is vezető szerepet tölt be. A vállalat története szorosan összefonódik egy, a nevét alig ismerő kutatócsoport fejlődésével, amely 2009-ben még csupán néhány főt foglalkoztatott. Azóta a cég kutatási részlege több mint 400 munkatársat foglalkoztat, és jelentős szerepet játszott abban, hogy az Nvidia 4 trillió dolláros értékű vállalattá fejlődjön. A kutatólabor fő célja a ray tracing technológia fejlesztése volt, amely a számítógépes grafikákban használatos. Bill Dally, aki 2009 óta a kutatási részleg vezetője, már korábban is konzultált az Nvidiával, és végül rábeszélték, hogy csatlakozzon a csapathoz, ahol sikerült ötvöznie érdeklődését és szakmai tudását. Dally vezetése alatt…
-
A jövő hirdetési rendszere: AI, kohorszok és rejtett értékek
A digitális marketing világában az új mesterséges intelligencia (AI) rendszerek megjelenése gyökeresen átalakítja a felhasználói célzás módszereit. Duane Forrester, az UnboundAnswers.com alapítója, a közelmúltban megosztotta meglátásait arról, hogyan formálják át a generatív AI rendszerek a hirdetési stratégiákat, és milyen új fogalmakra lesz szükség a sikeres kampányokhoz. A hagyományos értékesítési tölcsér, amely évtizedeken át a marketing alapja volt, most láthatatlan formában létezik, és a felhasználói szándékok elemzése alapján új csoportosításokat hoz létre. Az új célzási módszerek A klasszikus megközelítések, mint például a demográfiai adatok, a felhasználói viselkedés és a cookie-alapú nyomozás, már nem elégségesek a modern hirdetési stratégiákhoz. A generatív AI rendszerek képesek megérteni a felhasználók által megfogalmazott kérdéseket, és a…
