Mesterséges intelligencia
-
Az EU 16 éves korhatárt szab az AI chatbotok és közösségi média használatára
Az Európai Unió új, szigorú szabályozást vezet be a digitális térben elérhető szolgáltatásokkal kapcsolatban, különösen a fiatal felhasználók védelmében. A legújabb döntés értelmében az EU-tagállamokban a közösségi média, videómegosztó platformok és mesterséges intelligencia (AI) alapú asszisztensek használatához legalább 16 éves életkor szükséges. Azok a tinédzserek, akik 13 és 16 év közöttiek, továbbra is hozzáférhetnek ezekhez a szolgáltatásokhoz, de csak a szülői beleegyezéssel és egy egységes, uniós szintű életkor-ellenőrző rendszer segítségével. Egységes korhatár és szigorúbb gyermekvédelmi szabályok Az Európai Parlament legutóbbi szavazásán támogatást kapott az a javaslat, amely a digitális platformok használatának minimum életkorát 16 évben határozza meg. A tervezet 483 igen szavazattal, 92 nem ellenében és 86 tartózkodás mellett ment…
-
Google Hálaadási Doodle-ja az AI módba vezet át
Az idei Hálaadási ünnep alkalmával a Google egy különleges meglepetéssel készült felhasználói számára: a hagyományos, aranyos Doodle helyett egy interaktív AI módot kapcsolt be a keresőoldalán. Bár a Hálaadási Doodle megszokott módon megjelent a google.com főoldalán, a szokásos keresési eredményoldal helyett a kattintás egy mesterséges intelligencia által vezérelt funkcióra irányítja át a látogatót. Ez a lépés egy újabb bizonyítéka annak, hogy a Google egyre inkább az AI technológiák integrálására fókuszál a keresési élmény javítása érdekében. Mit kínál az AI mód a Hálaadás kapcsán? A Doodle-ra kattintva a felhasználók egy speciális kérdéssel találják szembe magukat: „Segíts megtervezni egy 10 fős Hálaadási menüt!” A rendszer részletes, időzített előkészítési és főzési útmutatót ad,…
-
Fedezze fel a 2026-os AI Keresési Benchmarkot – Minden SEO Vezető Számára Elengedhetetlen Webinar
Az AI-alapú keresés egyre nagyobb szerepet játszik a digitális láthatóság és a márkaépítés területén. A Google új AI technológiái, mint az Answer Engine Optimization (AEO) és az AI Overviews, radikálisan átalakítják a keresési szokásokat, így a vállalatoknak egyre gyorsabban kell alkalmazkodniuk az új kihívásokhoz. A 2026-os AI Keresési Benchmark jelentés betekintést nyújt abba, hogy a különböző iparágakban hogyan teljesítenek a márkák az AI-alapú keresésben, és milyen stratégiákat érdemes követni a sikerhez. Mit tartalmaz a 2026-os AI Keresési Benchmark jelentés? A Conductor szakértői, Pat Reinhart, a szolgáltatások és gondolatvezetés alelnöke, valamint Shannon Vize, a vállalat tartalommarketing vezetője egy exkluzív webinárium keretében mutatják be a legfrissebb eredményeket. A tanulmány tíz kulcsiparágban vizsgálta…
-
Az AI hatása a marketing ökoszisztémára: forradalom vagy csak gyorsulás?
Az elmúlt években a marketing világát alapvető változások formálták, azonban az AI (mesterséges intelligencia) nem a fő mozgatórugója ennek a folyamatnak, hanem inkább katalizátorként gyorsította fel a már régóta tartó átalakulást. Bár az AI új lehetőségeket hozott, a marketing ökoszisztéma valójában már jó ideje változik, csak sokan lassan reagáltak erre az elmozdulásra. A fogyasztói útvonalak egyre komplexebbé váltak, és ma már nem beszélhetünk kizárólag Google-központú keresésekről, hanem egy sokkal szélesebb, több platformon átívelő folyamat zajlik. Az ügyfélút átalakulása a többcsatornás világban A vásárlói döntések meghozatala ma már nem egyetlen platformhoz kötött. A kutatások szerint az átlagos fogyasztó akár 3-4 különböző csatornán is keres információt, mielőtt meghozza a végső döntést. A…
-
Csak néhány mérgezett dokumentum is képes megfertőzni a nagy nyelvi modelleket
Az utóbbi években a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) egyre nagyobb szerepet kaptak a mesterséges intelligencia területén, ám biztonsági szempontból új kihívásokkal is szembesülünk. Egy friss, az Egyesült Királyság AI Security Institute, az Alan Turing Institute és az Anthropic kutatóinak közös tanulmánya rávilágít arra, hogy mindössze néhány száz rosszindulatú dokumentum elegendő ahhoz, hogy „hátsóajtó” sebezhetőséget hozzanak létre bármilyen méretű nyelvi modellben, függetlenül attól, hogy mennyi az adott modell tanítóadata. Ez a megállapítás alapjaiban kérdőjelezi meg azt a korábbi feltételezést, miszerint a támadóknak jelentős arányban kellene irányítaniuk a modell tanítóanyagát ahhoz, hogy sikeres adatmérgező támadást hajtsanak végre. Ezzel szemben kiderült, hogy egy fix, viszonylag alacsony mennyiségű rosszindulatú adat is elegendő lehet a…
-
Hogyan alakítja át az AI a nemzetközi SEO térképét a földrajzi azonosítás hiányosságai miatt?
Az elmúlt években a mesterséges intelligencia egyre nagyobb szerepet kap a keresőmotorok működésében, különösen a nemzetközi SEO területén. Azonban az AI alapú nyelvi modellek (LLM-ek) nem csupán a tartalom rangsorolását változtatják meg, hanem a földrajzi határokat is összemoshatják, ami komoly kihívásokat jelent a lokális piaci láthatóság és az online márkaépítés szempontjából. Cikkünkben bemutatjuk, hogy milyen problémák merülnek fel az AI földrajzi azonosításában, és hogyan lehet ezekre hatékony stratégiákat kidolgozni. Az AI és a földrajzi határok elmosódása a keresésben A hagyományos keresőmotorok esetében a helymeghatározás viszonylag egyértelmű volt: az IP-cím, a nyelv, a ccTLD-k (országkód szerinti felső domain nevek) és a hreflang tagek egyértelműen meghatározták, hogy egy adott felhasználó milyen tartalmat…
-
OpenAI jelentősen bővíti a webes feltérképező és bot infrastruktúráját az ünnepi időszakra
Az ünnepi vásárlási szezon közeledtével egyre több online cég készül fel a megnövekedett forgalomra és adatfeldolgozásra. Ebbe a körbe tartozik az OpenAI is, amely a közelmúltban jelentős fejlesztéseket hajtott végre saját webes feltérképező (crawler) és bot infrastruktúráján. A cél, hogy a Black Friday és a hálaadási időszak alatt hatékonyabban tudjon adatokat gyűjteni és feldolgozni, ezáltal jobb szolgáltatásokat nyújtva felhasználóinak és partnereinek. Új IP-cím tartományokkal bővültek az OpenAI botjai A Merj nevű adatfigyelő cég észrevette, hogy az OpenAI több új IP-cím tartományt aktivált a közelmúltban, különösen /28-as blokkokat. Ryan Siddle, a Merj munkatársa LinkedIn bejegyzésében kiemelte, hogy az OpenAI az elmúlt egy-két hónapban jelentős mértékben növelte a botjai számát és kapacitását.…
-
Új mesterséges intelligencia alapú élmények a Google Arts & Culture-tól az idei ünnepi szezonra
A Google Arts & Culture különleges, mesterséges intelligencia segítségével működő újításokat mutat be, amelyek játékos és kreatív módon teszik könnyebbé és élvezetesebbé a tanulást és a kultúra felfedezését. Az ünnepi időszakban három innovatív projekt kerül bemutatásra, amelyek a művészet, a tudomány és az utazás világába kalauzolják az érdeklődőket, miközben a Google AI erejét használják fel a személyre szabott élményekhez. 1. Ismerd meg a világot tudományos szemmel a Learn Everything segítségével A Learn Everything nevű kísérletben a Google Arts & Culture laboratóriumának művésze, Gaël Hugo arra vállalkozott, hogy a mindennapi képek segítségével tegye érthetővé a bonyolult tudományos témákat. Ehhez csupán egy fotóra van szükség – lehet az egy növény, egy kávéscsésze,…
-
Bemutatkozik a Claude Opus 4.5: Az AI új mérföldköve a kódolásban és mindennapi feladatokban
Az Anthropic ma hivatalosan is piacra dobta legújabb mesterséges intelligencia modelljét, a Claude Opus 4.5-öt, amely jelentős előrelépést hoz a gépi tanulás és az automatizálás területén. Ez a modell nemcsak a kódolásban és fejlesztői környezetekben nyújt kiemelkedő teljesítményt, hanem a hétköznapi feladatok, mint a mélykutatás, prezentációk és táblázatkezelés terén is hatékonyabbá teszi a munkát. A Claude Opus 4.5 új szintre emeli az AI képességeit, és egyben előrevetíti, hogyan változik majd a jövő munkavégzése. A modell már elérhető az Anthropic alkalmazásaiban, API-ján keresztül, valamint a három legnagyobb felhőalapú platformon. A fejlesztők számára az új Claude API segítségével egyszerűen hozzáférhető a claude-opus-4-5-20251101 verzió, miközben az árak is kedvezőbbek lettek: mostantól 5 illetve…
-
Hosszú távon is hatékony AI ügynökök fejlesztése a Claude Agent SDK-val
Az AI ügynökök képességei folyamatosan fejlődnek, és egyre több fejlesztő bízza rájuk az összetett, akár órákig vagy napokig tartó feladatokat. Ugyanakkor az ilyen hosszú távú munkavégzés egyik legnagyobb kihívása, hogy az AI-ügynökök csak elkülönült munkamenetekben dolgoznak, és minden új munkamenet egy tiszta lappal indul, az előzőek emléke nélkül. Ez hasonló ahhoz, mintha egy szoftverfejlesztő csapatban minden műszakot új mérnök kezdene, anélkül, hogy tudná, mi történt az előző műszakban. A jelenlegi technológiák, például a Claude Agent SDK esetén a kontextus ablakok mérete korlátozott, így egy összetett projekt nem valósítható meg egyetlen munkamenet alatt, ezért szükség van arra, hogy az AI-ügynök képes legyen hidat képezni az egyes munkamenetek között. A hosszú távú…
