Mesterséges intelligencia
-
Google AI és térképfunkciók segítenek stresszmentessé tenni az ünnepi készülődést 2025-ben
Az ünnepi időszak közeledtével sokak számára jelent kihívást a karácsonyi bevásárlás, az ajándékválasztás és az utazás megszervezése. A Google azonban idén is számos új eszközzel és mesterséges intelligencia (AI) alapú megoldással könnyíti meg a felhasználók életét. A legfrissebb fejlesztések között megtalálhatóak olyan innovatív funkciók, amelyek segítenek elkerülni a forgalmi dugókat, időt takarítanak meg a bevásárlás során, illetve egyszerűbbé teszik az ünnepi programok megtervezését. AI-alapú segítség a Black Friday és Cyber Monday bevásárláshoz A Google Shopping most még hatékonyabbá válik a mesterséges intelligencia eszközeinek köszönhetően. Az AI segít a legjobb ajánlatok megtalálásában, valamint leegyszerűsíti a vásárlást a Black Friday és Cyber Monday időszakában. Az új „agentic checkout” funkció például automatikusan intézi…
-
Az Alibaba bemutatja a Quark AI Glass sorozatot: új kihívó a Meta és kínai versenytársak között
Az okosszemüvegek piaca folyamatosan bővül, és egyre több nagyvállalat vet be innovatív megoldásokat, hogy meghódítsa ezt a gyorsan fejlődő szegmenst. Nemrégiben az Alibaba is belépett a versenybe a Quark AI Glass sorozatával, amely nemcsak a Meta népszerű okosszemüvegeivel, hanem a kínai piac már meglevő szereplőivel is felveszi a versenyt. A cég célja, hogy mély integrációval és széleskörű funkcionalitással vonzza a felhasználókat, különösen a helyi szolgáltatások és az online vásárlás területén. Quark S1 és G1: az Alibaba új AI szemüveg családja Az Alibaba két fő modellt mutatott be: a csúcskategóriás, dupla kijelzős Quark S1-et és a kamerára fókuszáló, elegáns megjelenésű G1-et. Mindkét típus több változatban érhető el, különböző keret- és lencsetípusokkal,…
-
Hogyan építsd meg saját otthoni mesterséges intelligencia laborodat lépésről lépésre
Az utóbbi években a mesterséges intelligencia (MI) technológiák rendkívül gyorsan váltak elérhetővé és hozzáférhetővé, így ma már nemcsak nagyvállalatok vagy kutatóintézetek számára elérhető a kísérletezés és tanulás ezen a területen. Egy saját otthoni MI labor létrehozása kiváló lehetőség arra, hogy gyakorlati tapasztalatokat szerezz, fejlődj és mélyebb ismeretekre tegyél szert a mesterséges intelligencia különböző területein. Ebben a cikkben bemutatjuk, hogyan építheted fel saját AI laborodat otthon, milyen eszközökre lesz szükséged, és milyen kísérleteket végezhetsz el. Mi az az otthoni mesterséges intelligencia labor? Az otthoni MI labor egy olyan személyes környezet, ahol a szükséges hardverek, szoftverek, eszközök és adathalmazok segítségével különböző tanulási projektekbe és kísérletekbe kezdhetsz. Míg a nagyszabású vállalati kutatólaborok főként…
-
Az Anthropic szerint az MI és a biológiai kockázatok: felelősségteljes fejlesztés és biztonsági kihívások
Az Anthropic vállalat kiemelt figyelmet fordít arra, hogy a mesterséges intelligencia (MI) miként segítheti elő a tudományos felfedezéseket, különösen a biológia és az orvostudomány területén. Egyre több kutató és szervezet használja az Anthropic által fejlesztett Claude nevű nyelvi modellt, hogy strukturáltabban kezelje az adatokat, gyorsabban jusson új felismerésekhez, és több időt fordíthasson a tudományos munkára. Ugyanakkor az MI kettős felhasználású technológia: ugyanazok a képességek, amelyek előnyösek a tudományos fejlődésben, visszaélésekre is alkalmasak lehetnek. Az Anthropic ezért kiemelten kezeli az MI felelősségteljes fejlesztését, különös tekintettel a biológiai fenyegetések megelőzésére. Az MI és a biológiai biztonság összefonódása Az MI biztonsági keretrendszerekben a biológiai kockázatok kezelése központi szerepet kap, bár elsőre nem feltétlenül…
-
Google: Az AI tartalom átdolgozása emberi kézzel nem garantálja a SEO helyreállítást
Az utóbbi időben több weboldaltulajdonos és SEO szakember is aggódik amiatt, hogy a korábban mesterséges intelligencia (AI) által generált, alacsony minőségű tartalmak miként befolyásolják weboldaluk indexelhetőségét és rangsorolását a Google keresőjében. Egy Reddit-en feltett kérdés kapcsán John Mueller, a Google egyik vezető keresőszakértője elmondta, hogy az AI tartalom emberi kézzel történő átdolgozása önmagában nem elegendő a helyreállításhoz. Ez a kijelentés jelentős visszhangot keltett a keresőoptimalizálás közösségében. Miért nem elég az AI tartalom egyszerű átírása? John Mueller szerint a kulcs nem az, hogy a tartalom mesterséges intelligencia vagy emberi kéz által készült-e, hanem az, hogy az adott weboldal milyen értéket nyújt a felhasználóknak. Csak az AI által írt szövegek emberi átírása…
-
Az EU 16 éves korhatárt szab az AI chatbotok és közösségi média használatára
Az Európai Unió új, szigorú szabályozást vezet be a digitális térben elérhető szolgáltatásokkal kapcsolatban, különösen a fiatal felhasználók védelmében. A legújabb döntés értelmében az EU-tagállamokban a közösségi média, videómegosztó platformok és mesterséges intelligencia (AI) alapú asszisztensek használatához legalább 16 éves életkor szükséges. Azok a tinédzserek, akik 13 és 16 év közöttiek, továbbra is hozzáférhetnek ezekhez a szolgáltatásokhoz, de csak a szülői beleegyezéssel és egy egységes, uniós szintű életkor-ellenőrző rendszer segítségével. Egységes korhatár és szigorúbb gyermekvédelmi szabályok Az Európai Parlament legutóbbi szavazásán támogatást kapott az a javaslat, amely a digitális platformok használatának minimum életkorát 16 évben határozza meg. A tervezet 483 igen szavazattal, 92 nem ellenében és 86 tartózkodás mellett ment…
-
Google Hálaadási Doodle-ja az AI módba vezet át
Az idei Hálaadási ünnep alkalmával a Google egy különleges meglepetéssel készült felhasználói számára: a hagyományos, aranyos Doodle helyett egy interaktív AI módot kapcsolt be a keresőoldalán. Bár a Hálaadási Doodle megszokott módon megjelent a google.com főoldalán, a szokásos keresési eredményoldal helyett a kattintás egy mesterséges intelligencia által vezérelt funkcióra irányítja át a látogatót. Ez a lépés egy újabb bizonyítéka annak, hogy a Google egyre inkább az AI technológiák integrálására fókuszál a keresési élmény javítása érdekében. Mit kínál az AI mód a Hálaadás kapcsán? A Doodle-ra kattintva a felhasználók egy speciális kérdéssel találják szembe magukat: „Segíts megtervezni egy 10 fős Hálaadási menüt!” A rendszer részletes, időzített előkészítési és főzési útmutatót ad,…
-
Fedezze fel a 2026-os AI Keresési Benchmarkot – Minden SEO Vezető Számára Elengedhetetlen Webinar
Az AI-alapú keresés egyre nagyobb szerepet játszik a digitális láthatóság és a márkaépítés területén. A Google új AI technológiái, mint az Answer Engine Optimization (AEO) és az AI Overviews, radikálisan átalakítják a keresési szokásokat, így a vállalatoknak egyre gyorsabban kell alkalmazkodniuk az új kihívásokhoz. A 2026-os AI Keresési Benchmark jelentés betekintést nyújt abba, hogy a különböző iparágakban hogyan teljesítenek a márkák az AI-alapú keresésben, és milyen stratégiákat érdemes követni a sikerhez. Mit tartalmaz a 2026-os AI Keresési Benchmark jelentés? A Conductor szakértői, Pat Reinhart, a szolgáltatások és gondolatvezetés alelnöke, valamint Shannon Vize, a vállalat tartalommarketing vezetője egy exkluzív webinárium keretében mutatják be a legfrissebb eredményeket. A tanulmány tíz kulcsiparágban vizsgálta…
-
Az AI hatása a marketing ökoszisztémára: forradalom vagy csak gyorsulás?
Az elmúlt években a marketing világát alapvető változások formálták, azonban az AI (mesterséges intelligencia) nem a fő mozgatórugója ennek a folyamatnak, hanem inkább katalizátorként gyorsította fel a már régóta tartó átalakulást. Bár az AI új lehetőségeket hozott, a marketing ökoszisztéma valójában már jó ideje változik, csak sokan lassan reagáltak erre az elmozdulásra. A fogyasztói útvonalak egyre komplexebbé váltak, és ma már nem beszélhetünk kizárólag Google-központú keresésekről, hanem egy sokkal szélesebb, több platformon átívelő folyamat zajlik. Az ügyfélút átalakulása a többcsatornás világban A vásárlói döntések meghozatala ma már nem egyetlen platformhoz kötött. A kutatások szerint az átlagos fogyasztó akár 3-4 különböző csatornán is keres információt, mielőtt meghozza a végső döntést. A…
-
Csak néhány mérgezett dokumentum is képes megfertőzni a nagy nyelvi modelleket
Az utóbbi években a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) egyre nagyobb szerepet kaptak a mesterséges intelligencia területén, ám biztonsági szempontból új kihívásokkal is szembesülünk. Egy friss, az Egyesült Királyság AI Security Institute, az Alan Turing Institute és az Anthropic kutatóinak közös tanulmánya rávilágít arra, hogy mindössze néhány száz rosszindulatú dokumentum elegendő ahhoz, hogy „hátsóajtó” sebezhetőséget hozzanak létre bármilyen méretű nyelvi modellben, függetlenül attól, hogy mennyi az adott modell tanítóadata. Ez a megállapítás alapjaiban kérdőjelezi meg azt a korábbi feltételezést, miszerint a támadóknak jelentős arányban kellene irányítaniuk a modell tanítóanyagát ahhoz, hogy sikeres adatmérgező támadást hajtsanak végre. Ezzel szemben kiderült, hogy egy fix, viszonylag alacsony mennyiségű rosszindulatú adat is elegendő lehet a…
