Mesterséges intelligencia
-
Google szerint nincs szükség külön Markdown vagy JSON oldalak létrehozására az LLM-ek számára
Az utóbbi időben egyre többen vetették fel, hogy az LLM-ek (nagy nyelvi modellek) számára érdemes lenne speciális, csak nekik készült Markdown vagy JSON formátumú oldalakat létrehozni. A Google Search Advocate-je, John Mueller azonban nemrégiben egyértelműen elutasította ezt az elképzelést, és hangsúlyozta, hogy az LLM-ek már most is jól értik és feldolgozzák a hagyományos HTML oldalakat. Véleménye szerint a jobb mesterséges intelligencia teljesítmény nem a fájlformátumtól, hanem inkább a tiszta kódolástól és a megfelelő struktúrált adatoktól függ. John Mueller véleménye az LLM-specifikus oldalakkal kapcsolatban Az ötlet egy online beszélgetés során merült fel, amikor Lily Ray kérdésére válaszolt a Google szakembere. Ray arra volt kíváncsi, hogy a Google mit gondol azokról a…
-
ChatGPT új bevásárló funkcióval és az AI-hivatkozások mögötti tényezők
Az online termékkeresés és a mesterséges intelligencia (AI) alapú tartalommegjelenítés folyamatosan fejlődik, ami alapjaiban változtatja meg a digitális marketing és SEO világát. A legfrissebb fejlemények között kiemelkedik, hogy a ChatGPT új, vásárlást segítő kutatási funkcióval bővült, miközben egy jelentős tanulmány feltárta azokat a legfontosabb tényezőket, amelyek meghatározzák, hogy az AI miként hivatkozik különböző weboldalakra. Emellett a Google szakértője, John Mueller megerősítette, hogy a háttérben futó videók betöltése nem rontja a SEO-t, amennyiben a fő tartalom elsőként jelenik meg. Lássuk, mit jelentenek ezek a változások a digitális szakemberek számára! ChatGPT bevásárló kutatási funkciója minden felhasználó számára elérhető 2025. november 24-én az OpenAI bevezette a ChatGPT-ben a bevásárló kutatás funkciót, amely személyre…
-
Az AI keresőpiac valódi értéke: Mi rejlik az LLM monitorozáson túl?
Az elmúlt időszakban az AI-alapú keresőpiac és SEO eszközök finanszírozási trendjei jelentős változásokat mutatnak. Bár a nagyközönség és a befektetők is az LLM (nagy nyelvi modellek) monitorozására fókuszáltak, a valós piaci érték nem ebben, hanem az úgynevezett „agentic SEO” megoldásokban rejlik. Ezek az eszközök nem pusztán adatokat szolgáltatnak, hanem aktívan végzik a tartalomkészítést és -terjesztést, ami hosszú távon sokkal fenntarthatóbb és üzletileg értékesebb. Az Adobe Semrush felvásárlása, amely 1,9 milliárd dolláros üzlet volt, jól példázza, hogy a platform, az ügyfélkapcsolatok és az elosztás a legfontosabbak, nem pedig a puszta LLM monitorozó irányítópultok. Az AI láthatóság monitorozása – egy túlértékelt trend 2024-ben az AI láthatóság monitorozása – vagyis annak követése, hogy…
-
Gemini 3: A Google AI Mód Automatikus Frissítése az Egyes Kérdésekre
Az utóbbi időszak egyik legizgalmasabb fejleménye a Google keresőmotorjában a Gemini 3 mesterséges intelligencia modell bevezetése és automatikus használata bizonyos lekérdezések esetén. Bár a Google korábban november 18-án ígérte az új AI modell indulását, végül csak november 26-án vált elérhetővé az automatikus modellválasztás funkció, amely a legösszetettebb kérdésekre a Gemini 3 Pro modellt aktiválja az AI Módban. Ez az újítás lényegesen javítja a keresési találatok minőségét, miközben a rendszer továbbra is gyorsabb, egyszerűbb modelleket használ a kevésbé bonyolult feladatokhoz. Mi az az automatikus modellválasztás a Google keresőben? Az automatikus modellválasztás lényege, hogy a Google keresője intelligensen képes megítélni a felhasználó kérdésének komplexitását, és ennek megfelelően választja ki a legmegfelelőbb AI…
-
Petri: Új nyílt forráskódú eszköz az AI biztonságos működésének gyorsabb kutatásához
Az AI fejlődése egyre komplexebb viselkedési mintákat eredményez, amelyek biztonsági szempontból komoly kihívásokat jelentenek a kutatók számára. Ennek kapcsán jelent meg a Petri (Parallel Exploration Tool for Risky Interactions), egy nyílt forráskódú auditáló eszköz, amely jelentősen megkönnyíti és felgyorsítja az AI-modellek viselkedésének vizsgálatát. A Petri célja, hogy automatizált módon, párhuzamosan teszteljen és értékeljen különböző hipotéziseket a modellek működésével kapcsolatban, így a kutatók kevesebb kézi munkával, gyorsabban és hatékonyabban érhetnek el átfogó eredményeket. Automatizált és párhuzamos vizsgálat a modellek viselkedéséről A Petri egy automatizált ügynököt használ, amely különféle, többszörös lépésből álló beszélgetéseket folytat a tesztelendő AI-rendszerrel. Ezek a párbeszédek szimulált felhasználók és eszközök bevonásával zajlanak, majd az eszköz pontozza és összefoglalja…
-
Az AI jelentős mértékben növelheti a munkahelyi termelékenységet a Claude beszélgetések alapján
Az AI technológiák fejlődése egyre nagyobb hatással van a munkaerőpiacra és a gazdaság egészére. A közelmúltban készült gazdasági elemzés a Claude nevű mesterséges intelligencia-alapú asszisztenssel folytatott 100 ezer valós beszélgetést vizsgálva próbálta megbecsülni, milyen mértékben gyorsítja fel az AI a különféle szakmai feladatok elvégzését. Az eredmények arra utalnak, hogy a jelenlegi generációs AI modellek akár évi 1,8%-kal is növelhetik az Egyesült Államok munkaerő-termelékenységét a következő tíz évben, ami megduplázná a korábbi évek növekedési ütemét. Hogyan mérik az AI hatását a termelékenységre? A tanulmány a Claude.ai platformon zajló anonymizált beszélgetéseket elemezte úgy, hogy összehasonlította, mennyi időt venne igénybe egy-egy feladat elvégzése AI nélkül, illetve az AI segítségével. Az elemzés szerint a…
-
Megacampus Summit Dubai 2026 – A jövőt formáló globális esemény
2026 márciusában Dubai ismét a világ innovátorainak, vállalkozóinak és gondolkodóinak találkozóhelyévé válik. A 2024-es, Guinness-rekordot döntő Megacampus Summit sikere után a város készen áll arra, hogy újra vendégül lássa a vezető gondolkodókat és inspiráló személyiségeket. A két napos eseménynek a Coca-Cola Arena ad otthont, ahol március 6-7-én mintegy 13 000 résztvevő gyűlik össze 75 országból. A legnagyobb elmék a Megacampus színpadán A Megacampus Summit 2026 egyik legnagyobb vonzereje a kiváló előadók sora lesz. Robert Greene, a hatalom pszichológiáját és emberi viselkedést elemző világhírű szerző, például a „The 48 Laws of Power” és „The Art of Seduction” könyvek írója, ezúttal arra készül, hogy megossza a hatékony befolyásolás titkait, melyek által a…
-
Adatszivárgás érintette az OpenAI API felhasználóit a Mixpanel biztonsági incidense miatt
Az OpenAI nemrégiben reagált egy jelentős adatvédelmi incidensre, amely a Mixpanel nevű harmadik fél elemzőszolgáltatójának rendszeréből indult ki. A biztonsági rés miatt korlátozott mennyiségű elemzési adat került illetéktelen kezekbe, amely néhány OpenAI API-felhasználóhoz kapcsolódik. Fontos azonban hangsúlyozni, hogy az OpenAI saját rendszereit nem érintette az eset, így sem csevegési előzmények, sem API-kulcsok vagy érzékeny személyes adatok nem kerültek veszélybe. A Mixpanel adatvédelmi incidense és az OpenAI válasza November 9-én a Mixpanel felfedezte, hogy illetéktelen hozzáférés történt az egyik infrastruktúrájához, amely során egy támadó exportált egy adatbázist, amely ügyfélazonosító információkat tartalmazott bizonyos OpenAI API-fiókokhoz kapcsolódóan. A Mixpanel azonnal értesítette az OpenAI-t, akik közösen megkezdték az incidens kivizsgálását. November 25-én a Mixpanel…
-
Claude Code új sandbox funkciókkal növeli a fejlesztők biztonságát és hatékonyságát
A Claude Code fejlesztői környezet mostantól még biztonságosabbá válik a legújabb sandboxing megoldásoknak köszönhetően. Az új funkciók célja, hogy a fejlesztők zavartalanul dolgozhassanak, miközben Claude képes önállóan, kevesebb engedélykérés mellett futtatni parancsokat és módosításokat a kódbázison. Ez a megközelítés jelentősen csökkenti a biztonsági kockázatokat, amelyek a prompt injekciós támadásokból eredhetnek, miközben felgyorsítja a fejlesztési folyamatokat. Miért fontos a sandboxing a Claude Code-ban? A Claude Code alapvetően engedélyalapú működést alkalmaz: alapértelmezésben csak olvasási hozzáféréssel rendelkezik, és csak jóváhagyás után végez módosításokat vagy futtat parancsokat. Ez a megközelítés ugyan növeli a biztonságot, de a folyamatos engedélyezési kérések miatt a fejlesztők könnyen elnyúlhatnak a munkában, és előfordulhat, hogy nem figyelnek eléggé az engedélyezett…
-
Elérhetővé vált a „The Thinking Game” dokumentumfilm a Google DeepMind YouTube-csatornáján
A mesterséges intelligencia fejlődése egyre nagyobb figyelmet kap világszerte, és a Google DeepMind új dokumentumfilmje betekintést nyújt az AI-kutatás kulisszái mögé. Az „The Thinking Game” című film november 25-től ingyenesen megtekinthető a Google DeepMind YouTube-csatornáján, amely öt év munkáját foglalja össze az AlphaFold mögött álló csapat részvételével. A dokumentumfilm különleges pillanatokat mutat be a mesterséges általános intelligencia (AGI) kutatásának élvonalából, bemutatva a neves DeepMind alapító, Demis Hassabis és csapata munkáját. Az AlphaFold és a biológia nagy áttörése A film egyik legkiemelkedőbb mozzanata, amikor az AlphaFold csapata rájött, hogy sikerült megoldaniuk egy több mint ötven éve fennálló biológiai kihívást. Ez a felfedezés forradalmasította a fehérjék szerkezetének megértését, és később Nobel-díjat is…
