Mesterséges intelligencia
-
Google szerint nincs szükség külön Markdown vagy JSON oldalak létrehozására az LLM-ek számára
Az utóbbi időben egyre többen vetették fel, hogy az LLM-ek (nagy nyelvi modellek) számára érdemes lenne speciális, csak nekik készült Markdown vagy JSON formátumú oldalakat létrehozni. A Google Search Advocate-je, John Mueller azonban nemrégiben egyértelműen elutasította ezt az elképzelést, és hangsúlyozta, hogy az LLM-ek már most is jól értik és feldolgozzák a hagyományos HTML oldalakat. Véleménye szerint a jobb mesterséges intelligencia teljesítmény nem a fájlformátumtól, hanem inkább a tiszta kódolástól és a megfelelő struktúrált adatoktól függ. John Mueller véleménye az LLM-specifikus oldalakkal kapcsolatban Az ötlet egy online beszélgetés során merült fel, amikor Lily Ray kérdésére válaszolt a Google szakembere. Ray arra volt kíváncsi, hogy a Google mit gondol azokról a…
-
ChatGPT új bevásárló funkcióval és az AI-hivatkozások mögötti tényezők
Google legújabb bejelentése új, mesterséges intelligenciára épülő vásárlási eszközöket tartalmaz, köztük virtuális próbafunkciót, továbbfejlesztett árazási értesítéseket és hamarosan érkező dizájn inspirációs lehetőségeket. Ezek az innovációk a felhasználók termékek felfedezését és vásárlását hivatottak egyszerűsíteni, miközben a technológiai fejlődés előnyeit kihasználják. Virtuális próbafunkció az Egyesült Államokban A Google mostantól elérhetővé tette a virtuális próbafunkcióját, amely lehetővé teszi, hogy a felhasználók feltöltsenek egy teljes alakos fényképet magukról, és mesterséges intelligencia segítségével lássák, hogy az adott ruhadarab hogyan mutat rajtuk. Ez a funkció a Google Keresés, a Google Shopping és a Google Képek terméklistáján is működik. A felhasználók egyszerűen rákattinthatnak a „próbáld fel” ikonra, feltölthetik a fényképüket, és az AI generál egy képet, amelyen…
-
Az AI keresőpiac valódi értéke: Mi rejlik az LLM monitorozáson túl?
Az elmúlt időszakban az AI-alapú keresőpiac és SEO eszközök finanszírozási trendjei jelentős változásokat mutatnak. Bár a nagyközönség és a befektetők is az LLM (nagy nyelvi modellek) monitorozására fókuszáltak, a valós piaci érték nem ebben, hanem az úgynevezett „agentic SEO” megoldásokban rejlik. Ezek az eszközök nem pusztán adatokat szolgáltatnak, hanem aktívan végzik a tartalomkészítést és -terjesztést, ami hosszú távon sokkal fenntarthatóbb és üzletileg értékesebb. Az Adobe Semrush felvásárlása, amely 1,9 milliárd dolláros üzlet volt, jól példázza, hogy a platform, az ügyfélkapcsolatok és az elosztás a legfontosabbak, nem pedig a puszta LLM monitorozó irányítópultok. Az AI láthatóság monitorozása – egy túlértékelt trend 2024-ben az AI láthatóság monitorozása – vagyis annak követése, hogy…
-
Gemini 3: A Google AI Mód Automatikus Frissítése az Egyes Kérdésekre
Az utóbbi időszak egyik legizgalmasabb fejleménye a Google keresőmotorjában a Gemini 3 mesterséges intelligencia modell bevezetése és automatikus használata bizonyos lekérdezések esetén. Bár a Google korábban november 18-án ígérte az új AI modell indulását, végül csak november 26-án vált elérhetővé az automatikus modellválasztás funkció, amely a legösszetettebb kérdésekre a Gemini 3 Pro modellt aktiválja az AI Módban. Ez az újítás lényegesen javítja a keresési találatok minőségét, miközben a rendszer továbbra is gyorsabb, egyszerűbb modelleket használ a kevésbé bonyolult feladatokhoz. Mi az az automatikus modellválasztás a Google keresőben? Az automatikus modellválasztás lényege, hogy a Google keresője intelligensen képes megítélni a felhasználó kérdésének komplexitását, és ennek megfelelően választja ki a legmegfelelőbb AI…
-
Petri: Új nyílt forráskódú eszköz az AI biztonságos működésének gyorsabb kutatásához
Az AI fejlődése egyre komplexebb viselkedési mintákat eredményez, amelyek biztonsági szempontból komoly kihívásokat jelentenek a kutatók számára. Ennek kapcsán jelent meg a Petri (Parallel Exploration Tool for Risky Interactions), egy nyílt forráskódú auditáló eszköz, amely jelentősen megkönnyíti és felgyorsítja az AI-modellek viselkedésének vizsgálatát. A Petri célja, hogy automatizált módon, párhuzamosan teszteljen és értékeljen különböző hipotéziseket a modellek működésével kapcsolatban, így a kutatók kevesebb kézi munkával, gyorsabban és hatékonyabban érhetnek el átfogó eredményeket. Automatizált és párhuzamos vizsgálat a modellek viselkedéséről A Petri egy automatizált ügynököt használ, amely különféle, többszörös lépésből álló beszélgetéseket folytat a tesztelendő AI-rendszerrel. Ezek a párbeszédek szimulált felhasználók és eszközök bevonásával zajlanak, majd az eszköz pontozza és összefoglalja…
-
Az AI jelentős mértékben növelheti a munkahelyi termelékenységet a Claude beszélgetések alapján
Az AI technológiák fejlődése egyre nagyobb hatással van a munkaerőpiacra és a gazdaság egészére. A közelmúltban készült gazdasági elemzés a Claude nevű mesterséges intelligencia-alapú asszisztenssel folytatott 100 ezer valós beszélgetést vizsgálva próbálta megbecsülni, milyen mértékben gyorsítja fel az AI a különféle szakmai feladatok elvégzését. Az eredmények arra utalnak, hogy a jelenlegi generációs AI modellek akár évi 1,8%-kal is növelhetik az Egyesült Államok munkaerő-termelékenységét a következő tíz évben, ami megduplázná a korábbi évek növekedési ütemét. Hogyan mérik az AI hatását a termelékenységre? A tanulmány a Claude.ai platformon zajló anonymizált beszélgetéseket elemezte úgy, hogy összehasonlította, mennyi időt venne igénybe egy-egy feladat elvégzése AI nélkül, illetve az AI segítségével. Az elemzés szerint a…
-
Megacampus Summit Dubai 2026 – A jövőt formáló globális esemény
Google nemrégiben bejelentette, hogy frissítéseket hajt végre a Gemini alkalmazásában, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy személyre szabott válaszokat kapjanak a korábbi beszélgetéseik alapján. Az új funkciók, amelyek között szerepel a „Temporális Chat” mód, már elkezdődtek, és a következő hetek során fokozatosan minden felhasználóhoz eljutnak. Az újítás célja, hogy a felhasználók számára még inkább személyre szabott élményt nyújtson, miközben figyelembe veszi a magánélet védelmét is. A korábbi beszélgetések figyelembevételének jelentősége A Gemini most már képes visszaemlékezni a korábbi beszélgetések részleteire, ezáltal a válaszok sokkal természetesebbé és személyesebbé válnak. E funkció révén a felhasználók úgy érezhetik, hogy egy olyan partnerrel kommunikálnak, aki már ismeri a kontextust és a preferenciáikat. Ez…
-
Adatszivárgás érintette az OpenAI API felhasználóit a Mixpanel biztonsági incidense miatt
A Google vezérigazgatója, Sundar Pichai fontosnak tartja, hogy közvetlen visszajelzéseket kapjon a cég új termékeinek indulásakor. Nem csupán a belső riportokra és elemzésekre támaszkodik, hanem aktívan jelen van az X közösségi platformon, hogy figyelemmel kísérje, miként használják az átlagfelhasználók az új fejlesztéseket, és milyen tapasztalatokat szereznek. Ez a módszer lehetővé teszi számára, hogy gyorsan reagáljon a felmerülő problémákra és pontosan értékelje, mi működik jól és min szükséges javítani. Személyes jelenlét és valós idejű visszajelzések gyűjtése Sundar Pichai elmondása szerint a termékek bevezetésének napján aktívan böngészi az X posztjait, hogy megértse, milyen élményeket szereznek a felhasználók. Ha olyan visszajelzést talál, amely érdemes a figyelemre, közvetlenül kapcsolatba lép a bejelentővel, és jelzi…
-
Claude Code új sandbox funkciókkal növeli a fejlesztők biztonságát és hatékonyságát
A Claude Code fejlesztői környezet mostantól még biztonságosabbá válik a legújabb sandboxing megoldásoknak köszönhetően. Az új funkciók célja, hogy a fejlesztők zavartalanul dolgozhassanak, miközben Claude képes önállóan, kevesebb engedélykérés mellett futtatni parancsokat és módosításokat a kódbázison. Ez a megközelítés jelentősen csökkenti a biztonsági kockázatokat, amelyek a prompt injekciós támadásokból eredhetnek, miközben felgyorsítja a fejlesztési folyamatokat. Miért fontos a sandboxing a Claude Code-ban? A Claude Code alapvetően engedélyalapú működést alkalmaz: alapértelmezésben csak olvasási hozzáféréssel rendelkezik, és csak jóváhagyás után végez módosításokat vagy futtat parancsokat. Ez a megközelítés ugyan növeli a biztonságot, de a folyamatos engedélyezési kérések miatt a fejlesztők könnyen elnyúlhatnak a munkában, és előfordulhat, hogy nem figyelnek eléggé az engedélyezett…
-
Elérhetővé vált a „The Thinking Game” dokumentumfilm a Google DeepMind YouTube-csatornáján
A mesterséges intelligencia fejlődése egyre nagyobb figyelmet kap világszerte, és a Google DeepMind új dokumentumfilmje betekintést nyújt az AI-kutatás kulisszái mögé. Az „The Thinking Game” című film november 25-től ingyenesen megtekinthető a Google DeepMind YouTube-csatornáján, amely öt év munkáját foglalja össze az AlphaFold mögött álló csapat részvételével. A dokumentumfilm különleges pillanatokat mutat be a mesterséges általános intelligencia (AGI) kutatásának élvonalából, bemutatva a neves DeepMind alapító, Demis Hassabis és csapata munkáját. Az AlphaFold és a biológia nagy áttörése A film egyik legkiemelkedőbb mozzanata, amikor az AlphaFold csapata rájött, hogy sikerült megoldaniuk egy több mint ötven éve fennálló biológiai kihívást. Ez a felfedezés forradalmasította a fehérjék szerkezetének megértését, és később Nobel-díjat is…
