Új részletek a Google AI Módjában alkalmazott lekérdezési fan-out technikáról

Google legújabb bejelentésében Robby Stein, a keresési termékekért felelős alelnök, új részleteket osztott meg a kérdés-fanout technikáról, amely az AI mód keretein belül működik. Ez a technika lehetővé teszi, hogy a Google több háttérkeresést végezzen egy adott kérdés alapján, így gazdagabb és relevánsabb válaszokat tudjon nyújtani a felhasználóknak. A kérdés-fanout rendszer a Google AI Módja, a Deep Search és bizonyos AI Áttekintési eredmények során aktívan működik, és a nagy nyelvi modellek (LLM) mellett valós idejű adatforrásoktól, például a Shopping Graph-tól és a Google Finance-tól is támaszkodik.

A kérdés-fanout technika háttere

Amikor a felhasználók egy kérdést írnak be a Google AI módjába, a rendszer először értelmezi a kérdést a nagyméretű nyelvi modell segítségével. Ezt követően a kérdéshez kapcsolódó több keresést indít el, amelyek akár olyan témákat is magukban foglalhatnak, amelyeket a felhasználó nem említett meg közvetlenül. Stein példaként említette, hogy ha valaki azt kérdezi, hogy mit érdemes csinálni Nashville-ben egy csapattal, a rendszer automatikusan kereshet információkat a legjobb éttermekről, bárokról vagy gyermekekkel is végezhető programokról. Ez a rendszer a Google Keresést használja háttérszolgáltatásként, így a válaszokban a több keresésből származó eredményeket egyesíti.

A kérdés-fanout technika terjedelme és hatása

Stein elmondta, hogy az AI-alapú keresési élmények, beleértve a kérdés-fanout technikát is, havonta körülbelül 1,5 milliárd felhasználót szolgálnak ki. Ez a szám mind a szöveges, mind a multimodális bemeneteket magában foglalja, és a hagyományos webes eredmények mellett valós idejű rendszerek is hozzájárulnak az információkhoz. A Google Shopping Graph például óránként körülbelül 2 milliárd frissítést végez, így az adatok folyamatosan naprakészen állnak rendelkezésre.

Amennyiben a Google rendszerei azt észlelik, hogy egy kérdés mélyebb megfontolást igényel, a Deep Search funkció aktiválódhat. Ez a funkció akár tucatnyi vagy akár több száz háttérkeresést is végezhet, és a válasz előállítása akár több percet is igénybe vehet. Stein saját tapasztalata alapján említette, hogy egy otthoni széfekről végzett kutatás során a rendszer elképesztő részletességgel nyújtott információkat, beleértve a tűzállósági besorolásokat és a biztosítási szempontokat is.

A mély keresés és az AI mód használata

Az AI mód belső Google-eszközökhöz is hozzáfér, mint például a Google Finance és más strukturált adatbázisok. Például egy részvény-összehasonlító keresés során a rendszer képes azonosítani a releváns cégeket, lehívni a piaci adatokat, és akár diagramot is generálni a kért információkhoz. Stein hangsúlyozta, hogy a Google real-time információs rendszerei szorosan integrálva vannak a kérdés-fanout technikába, lehetővé téve, hogy a felhasználók aktuális adatokat kapjanak a különböző keresések során.

Mi a véleményem a legújabb fejleményekről?

Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt, hogy mit gondol a Google által bejelentett újításokról. Viktor elmondta: „A Google legújabb fejlesztései, mint a kérdés-fanout technika, alapvetően megváltoztatják a keresési stratégiákat. A hagyományos kulcsszó-alapú keresés helyett a tartalomnak most már sokkal inkább a kontextusra kell összpontosítania. A keresőoptimalizálás jövője abban rejlik, hogy a weboldalak hogyan tudják integrálni a valós idejű adatokat és a releváns információkat a tartalmukba. Az AI által vezérelt keresések révén a felhasználók várhatóan mélyebb, személyre szabott válaszokat kapnak, ami új kihívásokat és lehetőségeket teremt a digitális marketingben.”

További információkért látogasson el Császár Viktor weboldalára: Császár Viktor SEO szakértő.

Forrás: SearchEngineJournal.com