• Mesterséges intelligencia,  Tartalommarketing

    Hogyan forradalmasítja az AlphaFold a tudományos kutatást az Ázsia–Csendes-óceáni térségben?

    Az AlphaFold, a mesterséges intelligencián alapuló rendszer, amely képes pontosan előrejelezni a fehérjék háromdimenziós szerkezetét, forradalmasítja a biológiai kutatásokat világszerte. Az elmúlt öt évben több millió kutató használta ezt az ingyenesen elérhető technológiát, amely különösen népszerű az Ázsia–Csendes-óceáni régióban. A fehérjék működése alapvetően meghatározza az élőlények biológiai folyamatait, ezért a szerkezetük megértése létfontosságú a betegségek elleni küzdelemben és az új tudományos felfedezésekben. Az alábbiakban bemutatunk öt kiemelkedő példát arról, hogyan alkalmazzák az AlphaFoldot a térség kutatói a betegségek elleni harctól az evolúciós kutatásokig. „Csendes gyilkos” elleni harc Malajziában Malajziában a melioidózis nevű, a Burkholderia pseudomallei baktérium által okozott betegség évente közel 90 000 ember életét követeli. A Nemzeti Malajziai Egyetem…

  • Mesterséges intelligencia,  Technikai SEO

    Az Anthropic szerint az MI és a biológiai kockázatok: felelősségteljes fejlesztés és biztonsági kihívások

    Az Anthropic vállalat kiemelt figyelmet fordít arra, hogy a mesterséges intelligencia (MI) miként segítheti elő a tudományos felfedezéseket, különösen a biológia és az orvostudomány területén. Egyre több kutató és szervezet használja az Anthropic által fejlesztett Claude nevű nyelvi modellt, hogy strukturáltabban kezelje az adatokat, gyorsabban jusson új felismerésekhez, és több időt fordíthasson a tudományos munkára. Ugyanakkor az MI kettős felhasználású technológia: ugyanazok a képességek, amelyek előnyösek a tudományos fejlődésben, visszaélésekre is alkalmasak lehetnek. Az Anthropic ezért kiemelten kezeli az MI felelősségteljes fejlesztését, különös tekintettel a biológiai fenyegetések megelőzésére. Az MI és a biológiai biztonság összefonódása Az MI biztonsági keretrendszerekben a biológiai kockázatok kezelése központi szerepet kap, bár elsőre nem feltétlenül…