-
Gemini 3: A Google AI Mód Automatikus Frissítése az Egyes Kérdésekre
Az utóbbi időszak egyik legizgalmasabb fejleménye a Google keresőmotorjában a Gemini 3 mesterséges intelligencia modell bevezetése és automatikus használata bizonyos lekérdezések esetén. Bár a Google korábban november 18-án ígérte az új AI modell indulását, végül csak november 26-án vált elérhetővé az automatikus modellválasztás funkció, amely a legösszetettebb kérdésekre a Gemini 3 Pro modellt aktiválja az AI Módban. Ez az újítás lényegesen javítja a keresési találatok minőségét, miközben a rendszer továbbra is gyorsabb, egyszerűbb modelleket használ a kevésbé bonyolult feladatokhoz. Mi az az automatikus modellválasztás a Google keresőben? Az automatikus modellválasztás lényege, hogy a Google keresője intelligensen képes megítélni a felhasználó kérdésének komplexitását, és ennek megfelelően választja ki a legmegfelelőbb AI…
-
Claude Code új sandbox funkciókkal növeli a fejlesztők biztonságát és hatékonyságát
A Claude Code fejlesztői környezet mostantól még biztonságosabbá válik a legújabb sandboxing megoldásoknak köszönhetően. Az új funkciók célja, hogy a fejlesztők zavartalanul dolgozhassanak, miközben Claude képes önállóan, kevesebb engedélykérés mellett futtatni parancsokat és módosításokat a kódbázison. Ez a megközelítés jelentősen csökkenti a biztonsági kockázatokat, amelyek a prompt injekciós támadásokból eredhetnek, miközben felgyorsítja a fejlesztési folyamatokat. Miért fontos a sandboxing a Claude Code-ban? A Claude Code alapvetően engedélyalapú működést alkalmaz: alapértelmezésben csak olvasási hozzáféréssel rendelkezik, és csak jóváhagyás után végez módosításokat vagy futtat parancsokat. Ez a megközelítés ugyan növeli a biztonságot, de a folyamatos engedélyezési kérések miatt a fejlesztők könnyen elnyúlhatnak a munkában, és előfordulhat, hogy nem figyelnek eléggé az engedélyezett…
-
Elérhetővé vált a „The Thinking Game” dokumentumfilm a Google DeepMind YouTube-csatornáján
A mesterséges intelligencia fejlődése egyre nagyobb figyelmet kap világszerte, és a Google DeepMind új dokumentumfilmje betekintést nyújt az AI-kutatás kulisszái mögé. Az „The Thinking Game” című film november 25-től ingyenesen megtekinthető a Google DeepMind YouTube-csatornáján, amely öt év munkáját foglalja össze az AlphaFold mögött álló csapat részvételével. A dokumentumfilm különleges pillanatokat mutat be a mesterséges általános intelligencia (AGI) kutatásának élvonalából, bemutatva a neves DeepMind alapító, Demis Hassabis és csapata munkáját. Az AlphaFold és a biológia nagy áttörése A film egyik legkiemelkedőbb mozzanata, amikor az AlphaFold csapata rájött, hogy sikerült megoldaniuk egy több mint ötven éve fennálló biológiai kihívást. Ez a felfedezés forradalmasította a fehérjék szerkezetének megértését, és később Nobel-díjat is…
-
Hogyan építsd meg saját otthoni mesterséges intelligencia laborodat lépésről lépésre
Az utóbbi években a mesterséges intelligencia (MI) technológiák rendkívül gyorsan váltak elérhetővé és hozzáférhetővé, így ma már nemcsak nagyvállalatok vagy kutatóintézetek számára elérhető a kísérletezés és tanulás ezen a területen. Egy saját otthoni MI labor létrehozása kiváló lehetőség arra, hogy gyakorlati tapasztalatokat szerezz, fejlődj és mélyebb ismeretekre tegyél szert a mesterséges intelligencia különböző területein. Ebben a cikkben bemutatjuk, hogyan építheted fel saját AI laborodat otthon, milyen eszközökre lesz szükséged, és milyen kísérleteket végezhetsz el. Mi az az otthoni mesterséges intelligencia labor? Az otthoni MI labor egy olyan személyes környezet, ahol a szükséges hardverek, szoftverek, eszközök és adathalmazok segítségével különböző tanulási projektekbe és kísérletekbe kezdhetsz. Míg a nagyszabású vállalati kutatólaborok főként…
-
Google Hálaadási Doodle-ja az AI módba vezet át
Az idei Hálaadási ünnep alkalmával a Google egy különleges meglepetéssel készült felhasználói számára: a hagyományos, aranyos Doodle helyett egy interaktív AI módot kapcsolt be a keresőoldalán. Bár a Hálaadási Doodle megszokott módon megjelent a google.com főoldalán, a szokásos keresési eredményoldal helyett a kattintás egy mesterséges intelligencia által vezérelt funkcióra irányítja át a látogatót. Ez a lépés egy újabb bizonyítéka annak, hogy a Google egyre inkább az AI technológiák integrálására fókuszál a keresési élmény javítása érdekében. Mit kínál az AI mód a Hálaadás kapcsán? A Doodle-ra kattintva a felhasználók egy speciális kérdéssel találják szembe magukat: „Segíts megtervezni egy 10 fős Hálaadási menüt!” A rendszer részletes, időzített előkészítési és főzési útmutatót ad,…
-
Új mesterséges intelligencia alapú élmények a Google Arts & Culture-tól az idei ünnepi szezonra
A Google Arts & Culture különleges, mesterséges intelligencia segítségével működő újításokat mutat be, amelyek játékos és kreatív módon teszik könnyebbé és élvezetesebbé a tanulást és a kultúra felfedezését. Az ünnepi időszakban három innovatív projekt kerül bemutatásra, amelyek a művészet, a tudomány és az utazás világába kalauzolják az érdeklődőket, miközben a Google AI erejét használják fel a személyre szabott élményekhez. 1. Ismerd meg a világot tudományos szemmel a Learn Everything segítségével A Learn Everything nevű kísérletben a Google Arts & Culture laboratóriumának művésze, Gaël Hugo arra vállalkozott, hogy a mindennapi képek segítségével tegye érthetővé a bonyolult tudományos témákat. Ehhez csupán egy fotóra van szükség – lehet az egy növény, egy kávéscsésze,…
-
Hosszú távon is hatékony AI ügynökök fejlesztése a Claude Agent SDK-val
Az AI ügynökök képességei folyamatosan fejlődnek, és egyre több fejlesztő bízza rájuk az összetett, akár órákig vagy napokig tartó feladatokat. Ugyanakkor az ilyen hosszú távú munkavégzés egyik legnagyobb kihívása, hogy az AI-ügynökök csak elkülönült munkamenetekben dolgoznak, és minden új munkamenet egy tiszta lappal indul, az előzőek emléke nélkül. Ez hasonló ahhoz, mintha egy szoftverfejlesztő csapatban minden műszakot új mérnök kezdene, anélkül, hogy tudná, mi történt az előző műszakban. A jelenlegi technológiák, például a Claude Agent SDK esetén a kontextus ablakok mérete korlátozott, így egy összetett projekt nem valósítható meg egyetlen munkamenet alatt, ezért szükség van arra, hogy az AI-ügynök képes legyen hidat képezni az egyes munkamenetek között. A hosszú távú…
-
4 ok, amiért az MI megkönnyíti a Black Friday és Cyber Monday vásárlást
A Black Friday és Cyber Monday közeledtével egyre többen keresik a legjobb akciókat és ajándékötleteket az ünnepi időszakra. Az online vásárlás azonban gyakran stresszes és időigényes folyamat lehet, különösen a rengeteg termék és ajánlat között. Szerencsére a mesterséges intelligencia (MI) új megoldásokat kínál, amelyekkel egyszerűbbé és élvezetesebbé tehetjük a vásárlást. Cikkünkben bemutatunk négy olyan innovatív funkciót, amelyek segítenek, hogy idén gondtalanul intézhesd az ünnepi bevásárlást. Árkedvezmények követése – soha ne maradj le a legjobb ajánlatokról Az ünnepi időszakban a legnagyobb kihívás gyakran az, hogy megtaláljuk a legkedvezőbb árakat a rengeteg webáruház kínálatában. Az MI-alapú árfigyelő funkció lehetővé teszi, hogy egyetlen gombnyomással kövesd a kiválasztott termékek árváltozásait. Csak válaszd ki a…
-
Bemutatkozik az Ironwood: a Google Cloud legújabb, hetedik generációs TPU-ja
A mesterséges intelligencia fejlődése egyre nagyobb igényt támaszt a gyors és hatékony számítási kapacitás iránt. Ennek megfelelve a Google Cloud bemutatta legújabb, hetedik generációs Tensor Processing Unitját (TPU), az Ironwoodot, amely a legfejlettebb és leggazdaságosabb egyedi chipek közé tartozik. Ez a szuperszámítógépes megoldás kimondottan a nagy mennyiségű, alacsony késleltetésű AI feladatok futtatására készült, így új dimenziókat nyit az AI-modellek működtetésében. Az Ironwood a következő generációs AI-használatra optimalizált Az iparág fókusza egyre inkább a hatékony, valós idejű AI-interakciókra helyeződik, így a hangsúly a modellképzésről az inferencia, vagyis a már betanított modellek gyors és pontos használatára tevődik át. Az Ironwood ennek a kornak a hardveres megoldása: kifejezetten úgy tervezték, hogy nagy volumenű,…
-
Project Fetch: Mennyire képes Claude egy robotkutyát irányítani?
Az utóbbi években az AI fejlesztése nemcsak a digitális térben, hanem a valós világban való alkalmazások terén is hatalmas lépéseket tett. Egy friss kísérlet, amelyet az Anthropic végezett, azt vizsgálta, hogy Claude, egy élvonalbeli mesterséges intelligencia modell, milyen mértékben segítheti a nem robotikai szakértőkből álló kutatócsapatokat egy négylábú robotkutya programozásában és irányításában. A cél egyszerű volt: a robotnak egy strandlabdát kellett „eljátszania”, vagyis azt elhoznia a kijelölt helyre. Az eredmények azonban sokkal többet mutattak, mint puszta kísérleti sikert. A kísérlet háttere és menete Az Anthropic nyolc kutatóját véletlenszerűen két csapatra osztották: az egyik kapott hozzáférést Claude-hoz, a másik viszont nem. Mindkét csapat feladata az volt, hogy egy robotkutyát irányítson, melynek…
