-
Új funkcióval bővült a ChatGPT: személyre szabott vásárlási útmutatók
Az OpenAI bevezette a ChatGPT-ben a vásárlási kutatás funkciót, amely segítségével a felhasználók egyedi, személyre szabott vásárlási útmutatókat kaphatnak különböző termékkategóriákban. Az új szolgáltatás már elérhető minden, bejelentkezett felhasználó számára a mobilos és webes felületen egyaránt. A fejlesztés célja, hogy megkönnyítse a vásárlók döntéshozatalát azáltal, hogy részletes és naprakész információkat nyújt a termékekről. Hogyan működik az új vásárlási kutatás? A vásárlási kutatás nem egyszerű válaszokat ad, hanem egy interaktív, beszélgetésre épülő élményt kínál. A felhasználók megfogalmazhatják, hogy milyen termékre van szükségük, majd a rendszer kérdéseket tesz fel például az árkategóriáról vagy az egyéni preferenciákról. Ezek alapján néhány perc alatt elkészül a személyre szabott vásárlási útmutató, amely tartalmazza az árakat, elérhetőséget,…
-
Fedezze fel a vasút 200 éves történetét a Google Arts & Culture és mesterséges intelligencia segítségével
Az Egyesült Királyság Nemzeti Vasútmúzeuma 50 éves évfordulóját és a modern vasút kétszázéves jubileumát ünnepelve egyedülálló digitális élményt kínál a Google Arts & Culture platformján. A „Beyond the Tracks” (A síneken túl) elnevezésű projekt keretében több mint ezer műtárgyat fedezhetünk fel, virtuális 360 fokos túrákon vehetünk részt, és megismerhetjük a vasút társadalmi és technológiai jelentőségét formáló lenyűgöző történeteket. A kezdeményezés újdonsága, hogy mesterséges intelligencia segítségével digitalizálták és kereshetővé tették a múzeum kézzel írott dokumentumait is, így a vasút múltja még könnyebben elérhetővé válik. Virtuális túrák és ritka műtárgyak a digitális térben A „Beyond the Tracks” segítségével először látogatható meg virtuálisan az angliai Shildonban található Locomotion múzeum, amely Európa legnagyobb fedett…
-
Bemutatkozik a Gemini 3: Új funkciók és fejlesztések a Gemini alkalmazásban
A Gemini alkalmazás legfrissebb verziója, a Gemini 3, izgalmas fejlesztésekkel érkezik, amelyek tovább emelik a felhasználói élményt és a kreatív lehetőségeket. A novemberi frissítés számos új képességet hoz, amelyek között megtalálható az okosabb érvelés, a továbbfejlesztett „vibe coding” funkció, valamint egy teljesen megújult felhasználói felület. Emellett egy kísérleti ügynök is bemutatkozik, amely a mindennapi feladatokat segít egyszerűbben és gyorsabban intézni. Új kreatív eszközök és jobb vezérlés a Gemini 3-ban A Gemini 3 segítségével mostantól könnyedén keverhetünk képeket, tervezhetünk posztereket, sőt, akár diagramokat is készíthetünk a Nano Banana Pro eszköz használatával. Ezeket a munkákat egyszerűen átméretezhetjük, hogy bármilyen platformon tökéletesen mutassanak. A Veo 3.1 funkcióval videókat is generálhatunk, ahol több referenciaképet…
-
Új Google AI frissítés: események közvetlen megjelenítése az AI áttekintőkben
A Google tovább fejleszti mesterséges intelligenciával támogatott keresési megjelenítéseit, ezúttal az események kezelésében történt jelentős változás. A legújabb frissítésnek köszönhetően az AI áttekintők nem csupán összefoglalókat mutatnak be az eseményekről, hanem közvetlenül megjelenítik azokat, így a felhasználók gyorsabban és közvetlenül hozzáférhetnek az események részleteihez. Bár az új funkció még tesztelési fázisban van, már most láthatók kisebb hibák és működési anomáliák, amelyek javítása folyamatban van. Az események közvetlen megjelenítése az AI áttekintőkben A Google AI áttekintők, amelyek eddig esemény összefoglalókat kínáltak, mostantól képesek közvetlenül megjeleníteni az eseményeket is. Ez a változás jelentősen megkönnyítheti a felhasználók számára, hogy gyorsan átlássák a közelgő rendezvényeket a keresési találatok között, anélkül, hogy külön oldalakat kellene…
-
Claude AI és a robotkutya: Hogyan változtatja meg az MI a fizikai világot?
Az AI fejlesztése nemcsak a digitális térben hoz forradalmi változásokat, hanem egyre inkább átlépi a virtuális határokat, és a fizikai világban is megjelenik. Az Anthropic csapata nemrégiben egy izgalmas kísérletet végzett, amelyben Claude, a vállalat fejlett mesterséges intelligenciája segítette kutatókat egy robotkutyával végzett komplex feladatok elvégzésében. Ez a kísérlet jól mutatja, hogy az AI hogyan képes támogatni, sőt felgyorsítani az emberi munkát a robotika területén – még akkor is, ha a technológia még nem teljesen autonóm. Robotika és mesterséges intelligencia találkozása A kísérlet során nyolc Anthropic mérnököt és kutatót osztottak két csapatra: az egyik csapat Claude AI segítségével dolgozott, míg a másik csapat nem használhatta az AI-t. A feladat egyszerűnek…
-
Az AI keresőpiac valódi értéke: Mi rejlik az LLM monitorozáson túl?
Az elmúlt időszakban az AI-alapú keresőpiac és SEO eszközök finanszírozási trendjei jelentős változásokat mutatnak. Bár a nagyközönség és a befektetők is az LLM (nagy nyelvi modellek) monitorozására fókuszáltak, a valós piaci érték nem ebben, hanem az úgynevezett „agentic SEO” megoldásokban rejlik. Ezek az eszközök nem pusztán adatokat szolgáltatnak, hanem aktívan végzik a tartalomkészítést és -terjesztést, ami hosszú távon sokkal fenntarthatóbb és üzletileg értékesebb. Az Adobe Semrush felvásárlása, amely 1,9 milliárd dolláros üzlet volt, jól példázza, hogy a platform, az ügyfélkapcsolatok és az elosztás a legfontosabbak, nem pedig a puszta LLM monitorozó irányítópultok. Az AI láthatóság monitorozása – egy túlértékelt trend 2024-ben az AI láthatóság monitorozása – vagyis annak követése, hogy…
-
Gemini 3: A Google AI Mód Automatikus Frissítése az Egyes Kérdésekre
Az utóbbi időszak egyik legizgalmasabb fejleménye a Google keresőmotorjában a Gemini 3 mesterséges intelligencia modell bevezetése és automatikus használata bizonyos lekérdezések esetén. Bár a Google korábban november 18-án ígérte az új AI modell indulását, végül csak november 26-án vált elérhetővé az automatikus modellválasztás funkció, amely a legösszetettebb kérdésekre a Gemini 3 Pro modellt aktiválja az AI Módban. Ez az újítás lényegesen javítja a keresési találatok minőségét, miközben a rendszer továbbra is gyorsabb, egyszerűbb modelleket használ a kevésbé bonyolult feladatokhoz. Mi az az automatikus modellválasztás a Google keresőben? Az automatikus modellválasztás lényege, hogy a Google keresője intelligensen képes megítélni a felhasználó kérdésének komplexitását, és ennek megfelelően választja ki a legmegfelelőbb AI…
-
Claude Code új sandbox funkciókkal növeli a fejlesztők biztonságát és hatékonyságát
A Claude Code fejlesztői környezet mostantól még biztonságosabbá válik a legújabb sandboxing megoldásoknak köszönhetően. Az új funkciók célja, hogy a fejlesztők zavartalanul dolgozhassanak, miközben Claude képes önállóan, kevesebb engedélykérés mellett futtatni parancsokat és módosításokat a kódbázison. Ez a megközelítés jelentősen csökkenti a biztonsági kockázatokat, amelyek a prompt injekciós támadásokból eredhetnek, miközben felgyorsítja a fejlesztési folyamatokat. Miért fontos a sandboxing a Claude Code-ban? A Claude Code alapvetően engedélyalapú működést alkalmaz: alapértelmezésben csak olvasási hozzáféréssel rendelkezik, és csak jóváhagyás után végez módosításokat vagy futtat parancsokat. Ez a megközelítés ugyan növeli a biztonságot, de a folyamatos engedélyezési kérések miatt a fejlesztők könnyen elnyúlhatnak a munkában, és előfordulhat, hogy nem figyelnek eléggé az engedélyezett…
-
Elérhetővé vált a „The Thinking Game” dokumentumfilm a Google DeepMind YouTube-csatornáján
A mesterséges intelligencia fejlődése egyre nagyobb figyelmet kap világszerte, és a Google DeepMind új dokumentumfilmje betekintést nyújt az AI-kutatás kulisszái mögé. Az „The Thinking Game” című film november 25-től ingyenesen megtekinthető a Google DeepMind YouTube-csatornáján, amely öt év munkáját foglalja össze az AlphaFold mögött álló csapat részvételével. A dokumentumfilm különleges pillanatokat mutat be a mesterséges általános intelligencia (AGI) kutatásának élvonalából, bemutatva a neves DeepMind alapító, Demis Hassabis és csapata munkáját. Az AlphaFold és a biológia nagy áttörése A film egyik legkiemelkedőbb mozzanata, amikor az AlphaFold csapata rájött, hogy sikerült megoldaniuk egy több mint ötven éve fennálló biológiai kihívást. Ez a felfedezés forradalmasította a fehérjék szerkezetének megértését, és később Nobel-díjat is…
-
Hogyan építsd meg saját otthoni mesterséges intelligencia laborodat lépésről lépésre
Az utóbbi években a mesterséges intelligencia (MI) technológiák rendkívül gyorsan váltak elérhetővé és hozzáférhetővé, így ma már nemcsak nagyvállalatok vagy kutatóintézetek számára elérhető a kísérletezés és tanulás ezen a területen. Egy saját otthoni MI labor létrehozása kiváló lehetőség arra, hogy gyakorlati tapasztalatokat szerezz, fejlődj és mélyebb ismeretekre tegyél szert a mesterséges intelligencia különböző területein. Ebben a cikkben bemutatjuk, hogyan építheted fel saját AI laborodat otthon, milyen eszközökre lesz szükséged, és milyen kísérleteket végezhetsz el. Mi az az otthoni mesterséges intelligencia labor? Az otthoni MI labor egy olyan személyes környezet, ahol a szükséges hardverek, szoftverek, eszközök és adathalmazok segítségével különböző tanulási projektekbe és kísérletekbe kezdhetsz. Míg a nagyszabású vállalati kutatólaborok főként…
