-
Claude AI és a robotkutya: Hogyan változtatja meg az MI a fizikai világot?
Az AI fejlesztése nemcsak a digitális térben hoz forradalmi változásokat, hanem egyre inkább átlépi a virtuális határokat, és a fizikai világban is megjelenik. Az Anthropic csapata nemrégiben egy izgalmas kísérletet végzett, amelyben Claude, a vállalat fejlett mesterséges intelligenciája segítette kutatókat egy robotkutyával végzett komplex feladatok elvégzésében. Ez a kísérlet jól mutatja, hogy az AI hogyan képes támogatni, sőt felgyorsítani az emberi munkát a robotika területén – még akkor is, ha a technológia még nem teljesen autonóm. Robotika és mesterséges intelligencia találkozása A kísérlet során nyolc Anthropic mérnököt és kutatót osztottak két csapatra: az egyik csapat Claude AI segítségével dolgozott, míg a másik csapat nem használhatta az AI-t. A feladat egyszerűnek…
-
Project Fetch: Mennyire képes Claude egy robotkutyát irányítani?
Az utóbbi években az AI fejlesztése nemcsak a digitális térben, hanem a valós világban való alkalmazások terén is hatalmas lépéseket tett. Egy friss kísérlet, amelyet az Anthropic végezett, azt vizsgálta, hogy Claude, egy élvonalbeli mesterséges intelligencia modell, milyen mértékben segítheti a nem robotikai szakértőkből álló kutatócsapatokat egy négylábú robotkutya programozásában és irányításában. A cél egyszerű volt: a robotnak egy strandlabdát kellett „eljátszania”, vagyis azt elhoznia a kijelölt helyre. Az eredmények azonban sokkal többet mutattak, mint puszta kísérleti sikert. A kísérlet háttere és menete Az Anthropic nyolc kutatóját véletlenszerűen két csapatra osztották: az egyik kapott hozzáférést Claude-hoz, a másik viszont nem. Mindkét csapat feladata az volt, hogy egy robotkutyát irányítson, melynek…
-
Nvidia új világmodelleket mutatott be a robotika jövőjéért
A legújabb fejlesztéseiről számolt be az Nvidia, amely a robotikai alkalmazások számára új Cosmos világmodellek, könyvtárak és egyéb infrastruktúrák bevezetését jelentette be. A legérdekesebb újdonság a Cosmos Reason, egy 7 milliárd paraméterből álló „érvelő” nyelvi modell, amely a fizikai AI alkalmazásokhoz és a robotokhoz készült. Ezen kívül a Cosmos Transfer-2 is bemutatásra került, amely gyorsítja a szintetikus adatok generálását 3D szimulációs jelenetekből vagy térbeli vezérlő bemenetekből. A gyorsaságra optimalizált Cosmos Transfers egy distillált változata is elérhető. Az Nvidia a SIGGRAPH konferencián bejelentette, hogy ezek a modellek lehetővé teszik szintetikus szöveg, kép és videó adatbázisok létrehozását, amelyek a robotok és AI ügynökök képzésére szolgálnak. A Cosmos Reason segítségével a robotok képesek…
-
Nvidia: Hogyan lett a kis laborból 4 billió dolláros cég?
Nvidia, a cég, amely a videojátékok világában kezdte pályafutását, mára már a mesterséges intelligencia területén is vezető szerepet tölt be. A vállalat története szorosan összefonódik egy, a nevét alig ismerő kutatócsoport fejlődésével, amely 2009-ben még csupán néhány főt foglalkoztatott. Azóta a cég kutatási részlege több mint 400 munkatársat foglalkoztat, és jelentős szerepet játszott abban, hogy az Nvidia 4 trillió dolláros értékű vállalattá fejlődjön. A kutatólabor fő célja a ray tracing technológia fejlesztése volt, amely a számítógépes grafikákban használatos. Bill Dally, aki 2009 óta a kutatási részleg vezetője, már korábban is konzultált az Nvidiával, és végül rábeszélték, hogy csatlakozzon a csapathoz, ahol sikerült ötvöznie érdeklődését és szakmai tudását. Dally vezetése alatt…
