-
Új korszak a kiberbiztonságban: Claude Sonnet 4.5 mesterséges intelligencia a védelem szolgálatában
Az elmúlt években a mesterséges intelligencia (MI) egyre meghatározóbb szerepet kapott a kiberbiztonság világában. Már nem csupán elméleti szinten, hanem a gyakorlatban is bizonyítja hatékonyságát a támadások felismerésében, elemzésében és elhárításában. A Frontier Red Team legújabb fejlesztése, a Claude Sonnet 4.5 modell példája annak, hogy a mesterséges intelligencia hogyan válhat a digitális védelem egyik leghatékonyabb eszközévé a sebezhetőségek felderítésében és javításában. Az MI új mérföldköve a kiberbiztonságban Az elmúlt évek során a kutatók és szakértők folyamatosan figyelemmel kísérték az MI képességeinek fejlődését a kiberbiztonsági feladatokban. Kezdetben a modellek nem bizonyultak igazán hatékonynak a komplex támadások és védekezési stratégiák megvalósításában, azonban az utóbbi időben jelentős előrelépések történtek. Például a 2017-es Equifax…
-
Claude AI és a robotkutya: Hogyan változtatja meg az MI a fizikai világot?
Az AI fejlesztése nemcsak a digitális térben hoz forradalmi változásokat, hanem egyre inkább átlépi a virtuális határokat, és a fizikai világban is megjelenik. Az Anthropic csapata nemrégiben egy izgalmas kísérletet végzett, amelyben Claude, a vállalat fejlett mesterséges intelligenciája segítette kutatókat egy robotkutyával végzett komplex feladatok elvégzésében. Ez a kísérlet jól mutatja, hogy az AI hogyan képes támogatni, sőt felgyorsítani az emberi munkát a robotika területén – még akkor is, ha a technológia még nem teljesen autonóm. Robotika és mesterséges intelligencia találkozása A kísérlet során nyolc Anthropic mérnököt és kutatót osztottak két csapatra: az egyik csapat Claude AI segítségével dolgozott, míg a másik csapat nem használhatta az AI-t. A feladat egyszerűnek…
-
Hogyan forradalmasítja az AlphaFold a tudományos kutatást az Ázsia–Csendes-óceáni térségben?
Az AlphaFold, a mesterséges intelligencián alapuló rendszer, amely képes pontosan előrejelezni a fehérjék háromdimenziós szerkezetét, forradalmasítja a biológiai kutatásokat világszerte. Az elmúlt öt évben több millió kutató használta ezt az ingyenesen elérhető technológiát, amely különösen népszerű az Ázsia–Csendes-óceáni régióban. A fehérjék működése alapvetően meghatározza az élőlények biológiai folyamatait, ezért a szerkezetük megértése létfontosságú a betegségek elleni küzdelemben és az új tudományos felfedezésekben. Az alábbiakban bemutatunk öt kiemelkedő példát arról, hogyan alkalmazzák az AlphaFoldot a térség kutatói a betegségek elleni harctól az evolúciós kutatásokig. „Csendes gyilkos” elleni harc Malajziában Malajziában a melioidózis nevű, a Burkholderia pseudomallei baktérium által okozott betegség évente közel 90 000 ember életét követeli. A Nemzeti Malajziai Egyetem…
-
Google szerint nincs szükség külön Markdown vagy JSON oldalak létrehozására az LLM-ek számára
Az utóbbi időben egyre többen vetették fel, hogy az LLM-ek (nagy nyelvi modellek) számára érdemes lenne speciális, csak nekik készült Markdown vagy JSON formátumú oldalakat létrehozni. A Google Search Advocate-je, John Mueller azonban nemrégiben egyértelműen elutasította ezt az elképzelést, és hangsúlyozta, hogy az LLM-ek már most is jól értik és feldolgozzák a hagyományos HTML oldalakat. Véleménye szerint a jobb mesterséges intelligencia teljesítmény nem a fájlformátumtól, hanem inkább a tiszta kódolástól és a megfelelő struktúrált adatoktól függ. John Mueller véleménye az LLM-specifikus oldalakkal kapcsolatban Az ötlet egy online beszélgetés során merült fel, amikor Lily Ray kérdésére válaszolt a Google szakembere. Ray arra volt kíváncsi, hogy a Google mit gondol azokról a…
-
ChatGPT új bevásárló funkcióval és az AI-hivatkozások mögötti tényezők
Az online termékkeresés és a mesterséges intelligencia (AI) alapú tartalommegjelenítés folyamatosan fejlődik, ami alapjaiban változtatja meg a digitális marketing és SEO világát. A legfrissebb fejlemények között kiemelkedik, hogy a ChatGPT új, vásárlást segítő kutatási funkcióval bővült, miközben egy jelentős tanulmány feltárta azokat a legfontosabb tényezőket, amelyek meghatározzák, hogy az AI miként hivatkozik különböző weboldalakra. Emellett a Google szakértője, John Mueller megerősítette, hogy a háttérben futó videók betöltése nem rontja a SEO-t, amennyiben a fő tartalom elsőként jelenik meg. Lássuk, mit jelentenek ezek a változások a digitális szakemberek számára! ChatGPT bevásárló kutatási funkciója minden felhasználó számára elérhető 2025. november 24-én az OpenAI bevezette a ChatGPT-ben a bevásárló kutatás funkciót, amely személyre…
-
Az AI keresőpiac valódi értéke: Mi rejlik az LLM monitorozáson túl?
Az elmúlt időszakban az AI-alapú keresőpiac és SEO eszközök finanszírozási trendjei jelentős változásokat mutatnak. Bár a nagyközönség és a befektetők is az LLM (nagy nyelvi modellek) monitorozására fókuszáltak, a valós piaci érték nem ebben, hanem az úgynevezett „agentic SEO” megoldásokban rejlik. Ezek az eszközök nem pusztán adatokat szolgáltatnak, hanem aktívan végzik a tartalomkészítést és -terjesztést, ami hosszú távon sokkal fenntarthatóbb és üzletileg értékesebb. Az Adobe Semrush felvásárlása, amely 1,9 milliárd dolláros üzlet volt, jól példázza, hogy a platform, az ügyfélkapcsolatok és az elosztás a legfontosabbak, nem pedig a puszta LLM monitorozó irányítópultok. Az AI láthatóság monitorozása – egy túlértékelt trend 2024-ben az AI láthatóság monitorozása – vagyis annak követése, hogy…
-
Gemini 3: A Google AI Mód Automatikus Frissítése az Egyes Kérdésekre
Az utóbbi időszak egyik legizgalmasabb fejleménye a Google keresőmotorjában a Gemini 3 mesterséges intelligencia modell bevezetése és automatikus használata bizonyos lekérdezések esetén. Bár a Google korábban november 18-án ígérte az új AI modell indulását, végül csak november 26-án vált elérhetővé az automatikus modellválasztás funkció, amely a legösszetettebb kérdésekre a Gemini 3 Pro modellt aktiválja az AI Módban. Ez az újítás lényegesen javítja a keresési találatok minőségét, miközben a rendszer továbbra is gyorsabb, egyszerűbb modelleket használ a kevésbé bonyolult feladatokhoz. Mi az az automatikus modellválasztás a Google keresőben? Az automatikus modellválasztás lényege, hogy a Google keresője intelligensen képes megítélni a felhasználó kérdésének komplexitását, és ennek megfelelően választja ki a legmegfelelőbb AI…
-
Petri: Új nyílt forráskódú eszköz az AI biztonságos működésének gyorsabb kutatásához
Az AI fejlődése egyre komplexebb viselkedési mintákat eredményez, amelyek biztonsági szempontból komoly kihívásokat jelentenek a kutatók számára. Ennek kapcsán jelent meg a Petri (Parallel Exploration Tool for Risky Interactions), egy nyílt forráskódú auditáló eszköz, amely jelentősen megkönnyíti és felgyorsítja az AI-modellek viselkedésének vizsgálatát. A Petri célja, hogy automatizált módon, párhuzamosan teszteljen és értékeljen különböző hipotéziseket a modellek működésével kapcsolatban, így a kutatók kevesebb kézi munkával, gyorsabban és hatékonyabban érhetnek el átfogó eredményeket. Automatizált és párhuzamos vizsgálat a modellek viselkedéséről A Petri egy automatizált ügynököt használ, amely különféle, többszörös lépésből álló beszélgetéseket folytat a tesztelendő AI-rendszerrel. Ezek a párbeszédek szimulált felhasználók és eszközök bevonásával zajlanak, majd az eszköz pontozza és összefoglalja…
-
Az AI jelentős mértékben növelheti a munkahelyi termelékenységet a Claude beszélgetések alapján
Az AI technológiák fejlődése egyre nagyobb hatással van a munkaerőpiacra és a gazdaság egészére. A közelmúltban készült gazdasági elemzés a Claude nevű mesterséges intelligencia-alapú asszisztenssel folytatott 100 ezer valós beszélgetést vizsgálva próbálta megbecsülni, milyen mértékben gyorsítja fel az AI a különféle szakmai feladatok elvégzését. Az eredmények arra utalnak, hogy a jelenlegi generációs AI modellek akár évi 1,8%-kal is növelhetik az Egyesült Államok munkaerő-termelékenységét a következő tíz évben, ami megduplázná a korábbi évek növekedési ütemét. Hogyan mérik az AI hatását a termelékenységre? A tanulmány a Claude.ai platformon zajló anonymizált beszélgetéseket elemezte úgy, hogy összehasonlította, mennyi időt venne igénybe egy-egy feladat elvégzése AI nélkül, illetve az AI segítségével. Az elemzés szerint a…
-
Elérhetővé vált a „The Thinking Game” dokumentumfilm a Google DeepMind YouTube-csatornáján
A mesterséges intelligencia fejlődése egyre nagyobb figyelmet kap világszerte, és a Google DeepMind új dokumentumfilmje betekintést nyújt az AI-kutatás kulisszái mögé. Az „The Thinking Game” című film november 25-től ingyenesen megtekinthető a Google DeepMind YouTube-csatornáján, amely öt év munkáját foglalja össze az AlphaFold mögött álló csapat részvételével. A dokumentumfilm különleges pillanatokat mutat be a mesterséges általános intelligencia (AGI) kutatásának élvonalából, bemutatva a neves DeepMind alapító, Demis Hassabis és csapata munkáját. Az AlphaFold és a biológia nagy áttörése A film egyik legkiemelkedőbb mozzanata, amikor az AlphaFold csapata rájött, hogy sikerült megoldaniuk egy több mint ötven éve fennálló biológiai kihívást. Ez a felfedezés forradalmasította a fehérjék szerkezetének megértését, és később Nobel-díjat is…
