-
Hatékonyabb AI-ügynökök az MCP protokoll kódvégrehajtásával
Az AI-ügynökök és külső rendszerek összekapcsolása eddig gyakran egyedi integrációkat igényelt, ami nehezítette a skálázhatóságot és többszörözte a fejlesztési munkát. A Model Context Protocol (MCP) egy nyílt szabvány, amely univerzális megoldást nyújt az ügynökök és különféle eszközök, adatforrások összekapcsolására. 2024 novemberi bevezetése óta az MCP rendkívül gyorsan terjedt, több ezer MCP szervert építettek, és elérhetőek SDK-k a legnépszerűbb programozási nyelveken. A protokoll mára iparági sztenderddé vált, lehetővé téve, hogy az ügynökök több száz vagy több ezer eszközhöz férjenek hozzá egyszerre. Ugyanakkor a kapcsolódó eszközök számának növekedése új kihívásokat hozott magával: a teljes eszközdefiníciók betöltése és az eszközök közötti köztes eredmények továbbítása jelentősen lassítja az ügynököket és megnöveli a költségeket. Ebben…
-
Új Kutatás: Ezek a Legfontosabb Szempontok Határozzák Meg a ChatGPT Hivatkozásokat
Az SE Ranking friss elemzése alapján 129 000 weboldal vizsgálatával azonosították azokat a tényezőket, amelyek leginkább befolyásolják, hogy a ChatGPT milyen forrásokat idéz. A tanulmány rávilágít arra, hogy a hagyományos SEO alapelvek továbbra is kulcsfontosságúak, de a mély, szakértői tartalom és a folyamatos frissítések még fontosabbak. Emellett a közösségi jelenlét és a hitelesség is nagy szerepet játszik a citációk számának növelésében. A backlinkek és a domain hitelessége a legfontosabb tényezők Az elemzés szerint a legmeghatározóbb előrejelző tényező az volt, hogy hány különböző domain hivatkozik egy oldalra. A backlinkek száma és változatossága szoros összefüggést mutatott a ChatGPT által adott hivatkozások mennyiségével. Például azok az oldalak, amelyeknek akár 2 500 hivatkozó domainjük…
-
Google keresőfrissítések és mesterséges intelligencia fejlesztések: napi összefoglaló – 2025. november 28.
Az elmúlt héten jelentős változások és fejlesztések történtek a keresőoptimalizálás világában, melyekről a Search Engine Roundtable és más szakmai fórumok számoltak be. Kiemelten fontos volt a Google keresőindexének ingadozása, az úgynevezett „Thanksgiving Update”, amely jelentős hatással volt a keresési rangsorokra. Emellett a mesterséges intelligencia alkalmazása is tovább bővült a keresési találatok és hirdetések területén, új lehetőségeket nyitva meg a marketingesek és weboldal-tulajdonosok előtt. Google keresőfrissítések és rangsorolási változások A közelmúltban tapasztalt jelentős keresési rangsorolási ingadozások a november végi ünnepi időszakhoz kapcsolódnak, amikor a Google egy nagyszabású frissítést hajtott végre. Ez a módosítás számos weboldal helyezését érintette, ami a SEO szakemberek számára ismét intenzív elemzést és alkalmazkodást igényel. John Mueller, a…
-
Az AI következetlenségi paradoxon: Miért ad eltérő válaszokat ugyanaz a mesterséges intelligencia, és mit jelent ez a márkád számára?
A mesterséges intelligencia (AI) térnyerésével egyre gyakrabban találkozhatunk azzal a jelenséggel, hogy ugyanaz az AI rendszer különböző időpontokban eltérő válaszokat ad ugyanarra a kérdésre. Ez a konszisztencia hiánya nem véletlenszerű, hanem a technológia alapvető működéséből fakad, és komoly kihívásokat jelent a márkák számára, akik szeretnék fenntartani online jelenlétük stabilitását. Az alábbiakban bemutatjuk, mi áll az AI válaszainak változékonysága mögött, és hogyan lehet a márkád számára előnyt kovácsolni ebből az új digitális valóságból. Mi okozza az AI válaszainak változatosságát? Az AI rendszerek, például a ChatGPT, nem egyszerűen adatokat keresnek, hanem valószínűségi alapon generálják a válaszokat. Ez azt jelenti, hogy minden egyes kérdés megválaszolásakor az AI több lehetséges szóból választ a legvalószínűbb…
-
Új korszak a mesterséges intelligencia ügynökök számára: dinamikus eszközhasználat és programozható vezérlés
A mesterséges intelligencia (MI) ügynökök jövője egy olyan világot vetít elő, ahol a modellek zökkenőmentesen működnek együtt akár több száz vagy ezer különböző eszközzel. Legyen szó fejlesztői környezeti asszisztensről, amely git műveleteket, fájlkezelést, csomagkezelőket, tesztelési keretrendszereket és telepítési folyamatokat egyesít, vagy műveleti koordinátorról, amely egyszerre kapcsolódik Slackhez, GitHubhoz, Google Drive-hoz, Jira-hoz, vállalati adatbázisokhoz és több MCP szerverhez – a hatékony ügynököknek képesnek kell lenniük az eszközök végtelen könyvtárával dolgozni, anélkül, hogy minden definíciót előre be kellene tölteniük a kontextusba. Az új fejlesztések pontosan ezen a területen hoznak áttörést, lehetővé téve, hogy az MI-ügynökök dinamikusan fedezzék fel és töltsék be az eszközöket igény szerint, csak az adott feladathoz szükséges információkat kezelve.…
-
Új funkcióval bővült a ChatGPT: személyre szabott vásárlási útmutatók
Az OpenAI bevezette a ChatGPT-ben a vásárlási kutatás funkciót, amely segítségével a felhasználók egyedi, személyre szabott vásárlási útmutatókat kaphatnak különböző termékkategóriákban. Az új szolgáltatás már elérhető minden, bejelentkezett felhasználó számára a mobilos és webes felületen egyaránt. A fejlesztés célja, hogy megkönnyítse a vásárlók döntéshozatalát azáltal, hogy részletes és naprakész információkat nyújt a termékekről. Hogyan működik az új vásárlási kutatás? A vásárlási kutatás nem egyszerű válaszokat ad, hanem egy interaktív, beszélgetésre épülő élményt kínál. A felhasználók megfogalmazhatják, hogy milyen termékre van szükségük, majd a rendszer kérdéseket tesz fel például az árkategóriáról vagy az egyéni preferenciákról. Ezek alapján néhány perc alatt elkészül a személyre szabott vásárlási útmutató, amely tartalmazza az árakat, elérhetőséget,…
-
Új mérföldkő az MI-kutatásban: Google és a Tel Aviv Egyetem hároméves együttműködése
A Google és a Tel Aviv Egyetem (TAU) több mint egy évtizede tartó sikeres együttműködése tovább mélyül: a két fél a közelmúltban bejelentette, hogy 2026 és 2028 között egy új, hároméves kutatási programot indítanak, amelyet a Google.org egymillió dolláros támogatása finanszíroz. Ez az együttműködés a mesterséges intelligencia (MI) alapkutatásának további előmozdítását, valamint a helyi tudományos és technológiai ökoszisztéma megerősítését célozza. A Google és a Tel Aviv Egyetem közös munkája 2020-ban vált hivatalossá, azóta számos jelentős projekt valósult meg a TAU Mesterséges Intelligencia és Adattudományi Központjával (TAD) karöltve. Ezek a kezdeményezések az MI társadalmi hasznosítására koncentrálnak, többek között az oktatás, fenntarthatóság és környezetvédelem területein. Együtt több mint húsz kutatás indult el,…
-
Fedezze fel a vasút 200 éves történetét a Google Arts & Culture és mesterséges intelligencia segítségével
Az Egyesült Királyság Nemzeti Vasútmúzeuma 50 éves évfordulóját és a modern vasút kétszázéves jubileumát ünnepelve egyedülálló digitális élményt kínál a Google Arts & Culture platformján. A „Beyond the Tracks” (A síneken túl) elnevezésű projekt keretében több mint ezer műtárgyat fedezhetünk fel, virtuális 360 fokos túrákon vehetünk részt, és megismerhetjük a vasút társadalmi és technológiai jelentőségét formáló lenyűgöző történeteket. A kezdeményezés újdonsága, hogy mesterséges intelligencia segítségével digitalizálták és kereshetővé tették a múzeum kézzel írott dokumentumait is, így a vasút múltja még könnyebben elérhetővé válik. Virtuális túrák és ritka műtárgyak a digitális térben A „Beyond the Tracks” segítségével először látogatható meg virtuálisan az angliai Shildonban található Locomotion múzeum, amely Európa legnagyobb fedett…
-
Sundar Pichai a Google AI jövőjéről: kvantumszámítástól a Gemini 3-ig
A Google mesterséges intelligencia fejlesztései az elmúlt években jelentős előrelépést hoztak, amelyeket most a cég vezérigazgatója, Sundar Pichai is részletesen bemutatott legutóbbi beszélgetésében. A Google AI: Release Notes podcast legfrissebb epizódjában Logan Kilpatrick vendégeként Pichai elárulta, hogyan született meg a „mesterséges intelligencia-központú” stratégia, amely már 2016-ban megkezdődött, és hogyan vezetett ez a szemlélet a jelenleg elérhető legmodernebb technológiákig, például a Gemini 3 modellhez. A mesterséges intelligencia központú stratégia kezdete Sundar Pichai elmondta, hogy a Google már több mint hét éve fókuszba helyezte az AI fejlesztését, ami mára a vállalat egyik legfontosabb irányvonalává vált. Az „AI-first” filozófia nemcsak a termékek fejlesztésére hatott, hanem alapjaiban változtatta meg az egész cég működését és…
-
Belső gondolkodás jelei a nagy nyelvi modellekben: mit tudhatunk az AI önreflexiójáról?
Az utóbbi években az AI rendszerek, különösen a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) fejlődése számos izgalmas kérdést vetett fel azzal kapcsolatban, hogy ezek a modellek mennyire képesek „önreflexióra” vagy introspekcióra. Vajon egy mesterséges intelligencia valóban képes arra, hogy átgondolja saját gondolatait, vagy csupán meggyőző válaszokat generál, amikor erre kérjük? Ez a kérdés nem csupán filozófiai szempontból érdekes, hanem alapvető jelentőségű a modellek átláthatósága, megbízhatósága és fejleszthetősége szempontjából. Új kutatások bizonyítékokat találtak arra, hogy a jelenlegi Claude modellek – különösen a legfejlettebb Opus 4 és 4.1 verziók – bizonyos mértékig képesek felismerni és kontrollálni saját belső állapotaikat. Fontos azonban hangsúlyozni, hogy ez a képesség még meglehetősen korlátozott és nem mindig megbízható. Ez…
