-
AI Pontosság: Működnek a Fenyegető Utasítások?
A mesterséges intelligencia (MI) teljesítményének javítása érdekében tett különféle kísérletek során kutatók érdekes eredményekre jutottak. Az egyik figyelemre méltó megközelítés Sergey Brin, a Google egyik alapítójának javaslata, miszerint a MI-t fenyegetéssel lehet ösztönözni a jobb teljesítményre. A kutatók felfedezték, hogy bizonyos esetekben ezek a szokatlan módszerek valóban javíthatják a válaszok pontosságát, ám figyelmeztettek arra, hogy a felhasználóknak késznek kell lenniük az előre nem látható reakciókra. Az amerikai Pennsylvaniában, a Wharton Üzleti Iskolában végzett kutatás célja volt, hogy teszteljék a fenyegetések és a „tippelés” (pénz ajánlása) hatékonyságát a MI modellek teljesítményére. Az eredmények azt mutatták, hogy ezek a módszerek egyes kérdések esetén akár 36%-os javulást is hozhattak, míg más esetekben a…
-
AI Teljesítmény: Működik a Fenyegetés Mint Prompt?
A mesterséges intelligencia (AI) fejlődése az utóbbi időben rendkívül izgalmas diskurzusokat generált, különösen azzal kapcsolatban, hogy hogyan lehet optimalizálni a teljesítményét. Nemrégiben a Pennsylvaniában található Wharton School kutatói érdekes kísérletet végeztek, hogy megvizsgálják, Sergey Brin, a Google társalapítójának provokatív állításait, miszerint a fenyegetések javíthatják az AI teljesítményét. A kutatás során arra kerestek választ, hogy működnek-e ezek az alternatív megközelítések, és valóban eredményesebbé teszik-e a mesterséges intelligenciát. A kutatás módszertana és megállapításai A kutatók különböző fenyegető jellegű javaslatokat teszteltek, és megállapították, hogy bizonyos esetekben a teljesítmény akár 36%-kal is javulhatott. Azonban figyelmeztettek arra, hogy az ilyen típusú provokációk kiszámíthatatlan válaszokat eredményezhetnek. A kutatás során a tudósok különböző AI modellek válaszait elemezték,…
