-
Új mérföldkő az MI-kutatásban: Google és a Tel Aviv Egyetem hároméves együttműködése
A Google és a Tel Aviv Egyetem (TAU) több mint egy évtizede tartó sikeres együttműködése tovább mélyül: a két fél a közelmúltban bejelentette, hogy 2026 és 2028 között egy új, hároméves kutatási programot indítanak, amelyet a Google.org egymillió dolláros támogatása finanszíroz. Ez az együttműködés a mesterséges intelligencia (MI) alapkutatásának további előmozdítását, valamint a helyi tudományos és technológiai ökoszisztéma megerősítését célozza. A Google és a Tel Aviv Egyetem közös munkája 2020-ban vált hivatalossá, azóta számos jelentős projekt valósult meg a TAU Mesterséges Intelligencia és Adattudományi Központjával (TAD) karöltve. Ezek a kezdeményezések az MI társadalmi hasznosítására koncentrálnak, többek között az oktatás, fenntarthatóság és környezetvédelem területein. Együtt több mint húsz kutatás indult el,…
-
Fedezze fel a vasút 200 éves történetét a Google Arts & Culture és mesterséges intelligencia segítségével
Az Egyesült Királyság Nemzeti Vasútmúzeuma 50 éves évfordulóját és a modern vasút kétszázéves jubileumát ünnepelve egyedülálló digitális élményt kínál a Google Arts & Culture platformján. A „Beyond the Tracks” (A síneken túl) elnevezésű projekt keretében több mint ezer műtárgyat fedezhetünk fel, virtuális 360 fokos túrákon vehetünk részt, és megismerhetjük a vasút társadalmi és technológiai jelentőségét formáló lenyűgöző történeteket. A kezdeményezés újdonsága, hogy mesterséges intelligencia segítségével digitalizálták és kereshetővé tették a múzeum kézzel írott dokumentumait is, így a vasút múltja még könnyebben elérhetővé válik. Virtuális túrák és ritka műtárgyak a digitális térben A „Beyond the Tracks” segítségével először látogatható meg virtuálisan az angliai Shildonban található Locomotion múzeum, amely Európa legnagyobb fedett…
-
Sundar Pichai a Google AI jövőjéről: kvantumszámítástól a Gemini 3-ig
A Google mesterséges intelligencia fejlesztései az elmúlt években jelentős előrelépést hoztak, amelyeket most a cég vezérigazgatója, Sundar Pichai is részletesen bemutatott legutóbbi beszélgetésében. A Google AI: Release Notes podcast legfrissebb epizódjában Logan Kilpatrick vendégeként Pichai elárulta, hogyan született meg a „mesterséges intelligencia-központú” stratégia, amely már 2016-ban megkezdődött, és hogyan vezetett ez a szemlélet a jelenleg elérhető legmodernebb technológiákig, például a Gemini 3 modellhez. A mesterséges intelligencia központú stratégia kezdete Sundar Pichai elmondta, hogy a Google már több mint hét éve fókuszba helyezte az AI fejlesztését, ami mára a vállalat egyik legfontosabb irányvonalává vált. Az „AI-first” filozófia nemcsak a termékek fejlesztésére hatott, hanem alapjaiban változtatta meg az egész cég működését és…
-
Új korszak a kiberbiztonságban: Claude Sonnet 4.5 mesterséges intelligencia a védelem szolgálatában
Az elmúlt években a mesterséges intelligencia (MI) egyre meghatározóbb szerepet kapott a kiberbiztonság világában. Már nem csupán elméleti szinten, hanem a gyakorlatban is bizonyítja hatékonyságát a támadások felismerésében, elemzésében és elhárításában. A Frontier Red Team legújabb fejlesztése, a Claude Sonnet 4.5 modell példája annak, hogy a mesterséges intelligencia hogyan válhat a digitális védelem egyik leghatékonyabb eszközévé a sebezhetőségek felderítésében és javításában. Az MI új mérföldköve a kiberbiztonságban Az elmúlt évek során a kutatók és szakértők folyamatosan figyelemmel kísérték az MI képességeinek fejlődését a kiberbiztonsági feladatokban. Kezdetben a modellek nem bizonyultak igazán hatékonynak a komplex támadások és védekezési stratégiák megvalósításában, azonban az utóbbi időben jelentős előrelépések történtek. Például a 2017-es Equifax…
-
ChatGPT új bevásárló funkcióval és az AI-hivatkozások mögötti tényezők
Az online termékkeresés és a mesterséges intelligencia (AI) alapú tartalommegjelenítés folyamatosan fejlődik, ami alapjaiban változtatja meg a digitális marketing és SEO világát. A legfrissebb fejlemények között kiemelkedik, hogy a ChatGPT új, vásárlást segítő kutatási funkcióval bővült, miközben egy jelentős tanulmány feltárta azokat a legfontosabb tényezőket, amelyek meghatározzák, hogy az AI miként hivatkozik különböző weboldalakra. Emellett a Google szakértője, John Mueller megerősítette, hogy a háttérben futó videók betöltése nem rontja a SEO-t, amennyiben a fő tartalom elsőként jelenik meg. Lássuk, mit jelentenek ezek a változások a digitális szakemberek számára! ChatGPT bevásárló kutatási funkciója minden felhasználó számára elérhető 2025. november 24-én az OpenAI bevezette a ChatGPT-ben a bevásárló kutatás funkciót, amely személyre…
-
Az AI keresőpiac valódi értéke: Mi rejlik az LLM monitorozáson túl?
Az elmúlt időszakban az AI-alapú keresőpiac és SEO eszközök finanszírozási trendjei jelentős változásokat mutatnak. Bár a nagyközönség és a befektetők is az LLM (nagy nyelvi modellek) monitorozására fókuszáltak, a valós piaci érték nem ebben, hanem az úgynevezett „agentic SEO” megoldásokban rejlik. Ezek az eszközök nem pusztán adatokat szolgáltatnak, hanem aktívan végzik a tartalomkészítést és -terjesztést, ami hosszú távon sokkal fenntarthatóbb és üzletileg értékesebb. Az Adobe Semrush felvásárlása, amely 1,9 milliárd dolláros üzlet volt, jól példázza, hogy a platform, az ügyfélkapcsolatok és az elosztás a legfontosabbak, nem pedig a puszta LLM monitorozó irányítópultok. Az AI láthatóság monitorozása – egy túlértékelt trend 2024-ben az AI láthatóság monitorozása – vagyis annak követése, hogy…
-
Gemini 3: A Google AI Mód Automatikus Frissítése az Egyes Kérdésekre
Az utóbbi időszak egyik legizgalmasabb fejleménye a Google keresőmotorjában a Gemini 3 mesterséges intelligencia modell bevezetése és automatikus használata bizonyos lekérdezések esetén. Bár a Google korábban november 18-án ígérte az új AI modell indulását, végül csak november 26-án vált elérhetővé az automatikus modellválasztás funkció, amely a legösszetettebb kérdésekre a Gemini 3 Pro modellt aktiválja az AI Módban. Ez az újítás lényegesen javítja a keresési találatok minőségét, miközben a rendszer továbbra is gyorsabb, egyszerűbb modelleket használ a kevésbé bonyolult feladatokhoz. Mi az az automatikus modellválasztás a Google keresőben? Az automatikus modellválasztás lényege, hogy a Google keresője intelligensen képes megítélni a felhasználó kérdésének komplexitását, és ennek megfelelően választja ki a legmegfelelőbb AI…
-
Megacampus Summit Dubai 2026 – A jövőt formáló globális esemény
2026 márciusában Dubai ismét a világ innovátorainak, vállalkozóinak és gondolkodóinak találkozóhelyévé válik. A 2024-es, Guinness-rekordot döntő Megacampus Summit sikere után a város készen áll arra, hogy újra vendégül lássa a vezető gondolkodókat és inspiráló személyiségeket. A két napos eseménynek a Coca-Cola Arena ad otthont, ahol március 6-7-én mintegy 13 000 résztvevő gyűlik össze 75 országból. A legnagyobb elmék a Megacampus színpadán A Megacampus Summit 2026 egyik legnagyobb vonzereje a kiváló előadók sora lesz. Robert Greene, a hatalom pszichológiáját és emberi viselkedést elemző világhírű szerző, például a „The 48 Laws of Power” és „The Art of Seduction” könyvek írója, ezúttal arra készül, hogy megossza a hatékony befolyásolás titkait, melyek által a…
-
Perplexity AI új szintre emeli a mesterséges intelligenciával támogatott online vásárlást
Az online vásárlás forradalmasítása egyre inkább az AI-technológiákra épül, amelyek személyre szabott és gördülékeny élményt kínálnak a felhasználóknak. A Perplexity AI legújabb fejlesztése ebbe a trendbe illeszkedik, hiszen a platform mostantól egyedi, beszélgetés-alapú vásárlási élményt nyújt, amely figyelembe veszi a felhasználók korábbi kereséseit és preferenciáit. Ezzel a megoldással a vásárlók könnyebben és gyorsabban találhatják meg a számukra legmegfelelőbb termékeket, miközben az egyszerűsített fizetési folyamat is jelentősen felgyorsítja a tranzakciókat. Beszélgetés-alapú vásárlás, amely valóban ismer téged A Perplexity AI új funkciója lehetővé teszi, hogy a felhasználók természetes nyelvű párbeszéd során keressenek termékeket, melyeket az AI az előzmények alapján személyre szab. Például, ha valaki azt kérdezi: „Melyik a legjobb télikabát San Franciscóban,…
-
Az Anthropic szerint az MI és a biológiai kockázatok: felelősségteljes fejlesztés és biztonsági kihívások
Az Anthropic vállalat kiemelt figyelmet fordít arra, hogy a mesterséges intelligencia (MI) miként segítheti elő a tudományos felfedezéseket, különösen a biológia és az orvostudomány területén. Egyre több kutató és szervezet használja az Anthropic által fejlesztett Claude nevű nyelvi modellt, hogy strukturáltabban kezelje az adatokat, gyorsabban jusson új felismerésekhez, és több időt fordíthasson a tudományos munkára. Ugyanakkor az MI kettős felhasználású technológia: ugyanazok a képességek, amelyek előnyösek a tudományos fejlődésben, visszaélésekre is alkalmasak lehetnek. Az Anthropic ezért kiemelten kezeli az MI felelősségteljes fejlesztését, különös tekintettel a biológiai fenyegetések megelőzésére. Az MI és a biológiai biztonság összefonódása Az MI biztonsági keretrendszerekben a biológiai kockázatok kezelése központi szerepet kap, bár elsőre nem feltétlenül…
