-
Bemutatkozik a Claude Opus 4.5: Az AI új mérföldköve a kódolásban és mindennapi feladatokban
Az Anthropic ma hivatalosan is piacra dobta legújabb mesterséges intelligencia modelljét, a Claude Opus 4.5-öt, amely jelentős előrelépést hoz a gépi tanulás és az automatizálás területén. Ez a modell nemcsak a kódolásban és fejlesztői környezetekben nyújt kiemelkedő teljesítményt, hanem a hétköznapi feladatok, mint a mélykutatás, prezentációk és táblázatkezelés terén is hatékonyabbá teszi a munkát. A Claude Opus 4.5 új szintre emeli az AI képességeit, és egyben előrevetíti, hogyan változik majd a jövő munkavégzése. A modell már elérhető az Anthropic alkalmazásaiban, API-ján keresztül, valamint a három legnagyobb felhőalapú platformon. A fejlesztők számára az új Claude API segítségével egyszerűen hozzáférhető a claude-opus-4-5-20251101 verzió, miközben az árak is kedvezőbbek lettek: mostantól 5 illetve…
-
Hosszú távon is hatékony AI ügynökök fejlesztése a Claude Agent SDK-val
Az AI ügynökök képességei folyamatosan fejlődnek, és egyre több fejlesztő bízza rájuk az összetett, akár órákig vagy napokig tartó feladatokat. Ugyanakkor az ilyen hosszú távú munkavégzés egyik legnagyobb kihívása, hogy az AI-ügynökök csak elkülönült munkamenetekben dolgoznak, és minden új munkamenet egy tiszta lappal indul, az előzőek emléke nélkül. Ez hasonló ahhoz, mintha egy szoftverfejlesztő csapatban minden műszakot új mérnök kezdene, anélkül, hogy tudná, mi történt az előző műszakban. A jelenlegi technológiák, például a Claude Agent SDK esetén a kontextus ablakok mérete korlátozott, így egy összetett projekt nem valósítható meg egyetlen munkamenet alatt, ezért szükség van arra, hogy az AI-ügynök képes legyen hidat képezni az egyes munkamenetek között. A hosszú távú…
-
Bemutatkozik a Nano Banana Pro – Google DeepMind új képalkotó és szerkesztő mesterséges intelligenciája
A Google DeepMind legújabb fejlesztése, a Nano Banana Pro, egy innovatív képalkotó és képszerkesztő modell, amely új szintre emeli a mesterséges intelligencia alkalmazását a vizuális tartalom létrehozásában és szerkesztésében. A Gemini 3 Pro modellcsalád részeként a Nano Banana Pro lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy gyorsan és hatékonyan valósítsák meg kreatív elképzeléseiket. Mi az a Nano Banana Pro? A Nano Banana Pro a Google DeepMind legfejlettebb képalkotó eszköze, amely a Gemini 3 Pro modellre épül. Ez az intelligens AI-modell nemcsak képek generálására képes, hanem azok részletes szerkesztésére is, így ideális választás fotósok, dizájnerek és minden kreatív szakember számára. A Nano Banana Pro használatával egyszerűbbé válik a vizuális tartalom fejlesztése, miközben…
-
Új korszak a mesterséges intelligencia területén: Agent Skills – a személyre szabott ügynökök jövője
Az AI fejlődése folyamatosan új lehetőségeket teremt az intelligens rendszerek alkalmazásában. A legújabb áttörés az úgynevezett Agent Skills bevezetése, amely új szintre emeli a mesterséges intelligencia képességeit. Ezek az úgynevezett „készségek” lehetővé teszik, hogy egy általános célú ügynök – például Claude Code – speciális szaktudással rendelkező, testre szabott asszisztensekké alakuljon át, így még hatékonyabban tud komplex feladatokat ellátni különböző területeken. Az Agent Skills egy szervezett mappaszerkezetet jelent, amely utasításokat, szkripteket és egyéb erőforrásokat tartalmaz. Ezeket az ügynök dinamikusan tudja felfedezni és betölteni, így képes bizonyos feladatokban még pontosabb és gyorsabb eredményt nyújtani. Ez az új megközelítés lehetővé teszi, hogy a felhasználók egyszerűen „felszereljék” az AI-t a saját szakterületükhöz illeszkedő tudással,…
-
Bemutatkozik az Ironwood: a Google Cloud legújabb, hetedik generációs TPU-ja
A mesterséges intelligencia fejlődése egyre nagyobb igényt támaszt a gyors és hatékony számítási kapacitás iránt. Ennek megfelelve a Google Cloud bemutatta legújabb, hetedik generációs Tensor Processing Unitját (TPU), az Ironwoodot, amely a legfejlettebb és leggazdaságosabb egyedi chipek közé tartozik. Ez a szuperszámítógépes megoldás kimondottan a nagy mennyiségű, alacsony késleltetésű AI feladatok futtatására készült, így új dimenziókat nyit az AI-modellek működtetésében. Az Ironwood a következő generációs AI-használatra optimalizált Az iparág fókusza egyre inkább a hatékony, valós idejű AI-interakciókra helyeződik, így a hangsúly a modellképzésről az inferencia, vagyis a már betanított modellek gyors és pontos használatára tevődik át. Az Ironwood ennek a kornak a hardveres megoldása: kifejezetten úgy tervezték, hogy nagy volumenű,…
-
Ahrefs szakértője elárulta, mi működik a nagy nyelvi modellek (LLM) SEO-bevonásában
Az utóbbi időben egyre nagyobb figyelem irányul a mesterséges intelligencia és a nagy nyelvi modellek (LLM) szerepére a keresőoptimalizálásban (SEO). A piac két táborra oszlik: az egyik szerint az AI-optimalizálás különálló terület, míg a másik úgy véli, hogy az LLM-ek felfedezése valójában a SEO szerves része. Patrick Stox, az Ahrefs termék tanácsadója és technikai SEO szakértője azonban arra hívja fel a figyelmet, hogy a kettő már nem választható szét, hiszen az LLM-ek egyre inkább beépülnek a keresési folyamatokba, és így a SEO stratégiák központi elemévé válnak. Stox szerint bár az AI térnyerése jelentős, a Google még mindig meghatározó szereplő a keresőpiacon, és nem szabad leírni. Ebben a cikkben összegyűjtöttük azokat…
-
Project Fetch: Mennyire képes Claude egy robotkutyát irányítani?
Az utóbbi években az AI fejlesztése nemcsak a digitális térben, hanem a valós világban való alkalmazások terén is hatalmas lépéseket tett. Egy friss kísérlet, amelyet az Anthropic végezett, azt vizsgálta, hogy Claude, egy élvonalbeli mesterséges intelligencia modell, milyen mértékben segítheti a nem robotikai szakértőkből álló kutatócsapatokat egy négylábú robotkutya programozásában és irányításában. A cél egyszerű volt: a robotnak egy strandlabdát kellett „eljátszania”, vagyis azt elhoznia a kijelölt helyre. Az eredmények azonban sokkal többet mutattak, mint puszta kísérleti sikert. A kísérlet háttere és menete Az Anthropic nyolc kutatóját véletlenszerűen két csapatra osztották: az egyik kapott hozzáférést Claude-hoz, a másik viszont nem. Mindkét csapat feladata az volt, hogy egy robotkutyát irányítson, melynek…
-
Bemutatták a DeepSeek Math-V2 modellt: a precíz matematikai érvelés új mércéje
Az AI világában egyre nagyobb figyelmet kapnak azok a fejlesztések, amelyek nem csupán egyszerű válaszokat adnak, hanem valódi, részletes logikai érveléssel segítik a problémamegoldást. A kínai DeepSeek cég legújabb Math-V2 modellje pontosan ilyen: egy nyílt forráskódú mesterséges intelligencia, amely a magas szintű matematikai érvelésre és bizonyításokra specializálódott. Ez a modell új távlatokat nyithat az automatizált matematikai kutatásban és az oktatásban egyaránt. Mi az a DeepSeek Math-V2 és miben különbözik? A DeepSeek Math-V2 egy olyan AI modell, amely nem csupán megoldásokat ad a matematikai feladatokra, hanem képes lépésről lépésre formális bizonyításokat készíteni és önmaga által ellenőrizni azokat. Ez a megközelítés jelentősen eltér a hagyományos, megerősítéses tanuláson alapuló modellektől, amelyek főként a…
-
AI Pontosság: Működnek a Fenyegető Utasítások?
A mesterséges intelligencia (MI) teljesítményének javítása érdekében tett különféle kísérletek során kutatók érdekes eredményekre jutottak. Az egyik figyelemre méltó megközelítés Sergey Brin, a Google egyik alapítójának javaslata, miszerint a MI-t fenyegetéssel lehet ösztönözni a jobb teljesítményre. A kutatók felfedezték, hogy bizonyos esetekben ezek a szokatlan módszerek valóban javíthatják a válaszok pontosságát, ám figyelmeztettek arra, hogy a felhasználóknak késznek kell lenniük az előre nem látható reakciókra. Az amerikai Pennsylvaniában, a Wharton Üzleti Iskolában végzett kutatás célja volt, hogy teszteljék a fenyegetések és a „tippelés” (pénz ajánlása) hatékonyságát a MI modellek teljesítményére. Az eredmények azt mutatták, hogy ezek a módszerek egyes kérdések esetén akár 36%-os javulást is hozhattak, míg más esetekben a…
