-
Hatékonyabb AI-ügynökök az MCP protokoll kódvégrehajtásával
Az AI-ügynökök és külső rendszerek összekapcsolása eddig gyakran egyedi integrációkat igényelt, ami nehezítette a skálázhatóságot és többszörözte a fejlesztési munkát. A Model Context Protocol (MCP) egy nyílt szabvány, amely univerzális megoldást nyújt az ügynökök és különféle eszközök, adatforrások összekapcsolására. 2024 novemberi bevezetése óta az MCP rendkívül gyorsan terjedt, több ezer MCP szervert építettek, és elérhetőek SDK-k a legnépszerűbb programozási nyelveken. A protokoll mára iparági sztenderddé vált, lehetővé téve, hogy az ügynökök több száz vagy több ezer eszközhöz férjenek hozzá egyszerre. Ugyanakkor a kapcsolódó eszközök számának növekedése új kihívásokat hozott magával: a teljes eszközdefiníciók betöltése és az eszközök közötti köztes eredmények továbbítása jelentősen lassítja az ügynököket és megnöveli a költségeket. Ebben…
-
Új korszak kezdődik: Az AI-modellek gyakorlati szerepe a kiberbiztonságban
Az elmúlt években a mesterséges intelligencia (AI) fejlődése egyre inkább megmutatkozik a kiberbiztonság területén is. Míg korábban az AI alkalmazása inkább elméleti szinten mozgatott meg szakembereket, napjainkra már kézzelfogható eredményekről beszélhetünk. A legújabb fejlesztések révén az olyan fejlett AI-modellek, mint a Claude Sonnet 4.5, jelentős előrelépést hoztak a sebezhetőségek felderítésében és kezelésében, új mércét állítva a védekező oldalon. Claude Sonnet 4.5: A védelem új eszköze a kiberháborúban Az AI-modellek alkalmazása a kibertámadásokban már nem újdonság, azonban a védekezés terén eddig kevésbé voltak igazán hasznosak. A Claude fejlesztői azonban arra fókuszáltak, hogy a modell ne csak támadói eszközként legyen használható, hanem a védelmi oldalon, a kódok és rendszerek sebezhetőségeinek felkutatásában és…
-
Az AI hatása a marketing ökoszisztémára: forradalom vagy csak gyorsulás?
Az elmúlt években a marketing világát alapvető változások formálták, azonban az AI (mesterséges intelligencia) nem a fő mozgatórugója ennek a folyamatnak, hanem inkább katalizátorként gyorsította fel a már régóta tartó átalakulást. Bár az AI új lehetőségeket hozott, a marketing ökoszisztéma valójában már jó ideje változik, csak sokan lassan reagáltak erre az elmozdulásra. A fogyasztói útvonalak egyre komplexebbé váltak, és ma már nem beszélhetünk kizárólag Google-központú keresésekről, hanem egy sokkal szélesebb, több platformon átívelő folyamat zajlik. Az ügyfélút átalakulása a többcsatornás világban A vásárlói döntések meghozatala ma már nem egyetlen platformhoz kötött. A kutatások szerint az átlagos fogyasztó akár 3-4 különböző csatornán is keres információt, mielőtt meghozza a végső döntést. A…
-
OpenAI jelentősen bővíti a webes feltérképező és bot infrastruktúráját az ünnepi időszakra
Az ünnepi vásárlási szezon közeledtével egyre több online cég készül fel a megnövekedett forgalomra és adatfeldolgozásra. Ebbe a körbe tartozik az OpenAI is, amely a közelmúltban jelentős fejlesztéseket hajtott végre saját webes feltérképező (crawler) és bot infrastruktúráján. A cél, hogy a Black Friday és a hálaadási időszak alatt hatékonyabban tudjon adatokat gyűjteni és feldolgozni, ezáltal jobb szolgáltatásokat nyújtva felhasználóinak és partnereinek. Új IP-cím tartományokkal bővültek az OpenAI botjai A Merj nevű adatfigyelő cég észrevette, hogy az OpenAI több új IP-cím tartományt aktivált a közelmúltban, különösen /28-as blokkokat. Ryan Siddle, a Merj munkatársa LinkedIn bejegyzésében kiemelte, hogy az OpenAI az elmúlt egy-két hónapban jelentős mértékben növelte a botjai számát és kapacitását.…
-
Hosszú távon is hatékony AI ügynökök fejlesztése a Claude Agent SDK-val
Az AI ügynökök képességei folyamatosan fejlődnek, és egyre több fejlesztő bízza rájuk az összetett, akár órákig vagy napokig tartó feladatokat. Ugyanakkor az ilyen hosszú távú munkavégzés egyik legnagyobb kihívása, hogy az AI-ügynökök csak elkülönült munkamenetekben dolgoznak, és minden új munkamenet egy tiszta lappal indul, az előzőek emléke nélkül. Ez hasonló ahhoz, mintha egy szoftverfejlesztő csapatban minden műszakot új mérnök kezdene, anélkül, hogy tudná, mi történt az előző műszakban. A jelenlegi technológiák, például a Claude Agent SDK esetén a kontextus ablakok mérete korlátozott, így egy összetett projekt nem valósítható meg egyetlen munkamenet alatt, ezért szükség van arra, hogy az AI-ügynök képes legyen hidat képezni az egyes munkamenetek között. A hosszú távú…
-
A hiteles SEO: Miért szükséges az emberi ellenőrzés az automatizálásban?
A mesterséges intelligencia (AI) sebessége és hatékonysága egyre több területen, köztük a keresőoptimalizálás (SEO) világában is megfigyelhető. Az AI eszközök már képesek tartalmakat létrehozni, kulcsszavakat javasolni és metadata-t generálni. Azonban a gyorsaság és a látszólagos hasznosság mögött ott rejtőzik egy kemény igazság: az AI nem mindig pontos. Előfordulhat, hogy a gép téves statisztikákat közöl, félreérti a keresési szándékot, vagy elavult legjobb gyakorlatokat javasol. Ezek a tévedések különösen veszélyesek lehetnek a szabályozott iparágakban, mint például a pénzügy, egészségügy vagy jog, ahol a hamis információk komoly következményekkel járhatnak. A hibák költségei A pontosság körüli üzleti kockázatok nem elméletiek, hanem mérhetőek, és a közelmúltban drámai növekedést mutattak. Például a hamis reklámok miatt több…
