-
Hatékonyabb AI-ügynökök az MCP protokoll kódvégrehajtásával
Az AI-ügynökök és külső rendszerek összekapcsolása eddig gyakran egyedi integrációkat igényelt, ami nehezítette a skálázhatóságot és többszörözte a fejlesztési munkát. A Model Context Protocol (MCP) egy nyílt szabvány, amely univerzális megoldást nyújt az ügynökök és különféle eszközök, adatforrások összekapcsolására. 2024 novemberi bevezetése óta az MCP rendkívül gyorsan terjedt, több ezer MCP szervert építettek, és elérhetőek SDK-k a legnépszerűbb programozási nyelveken. A protokoll mára iparági sztenderddé vált, lehetővé téve, hogy az ügynökök több száz vagy több ezer eszközhöz férjenek hozzá egyszerre. Ugyanakkor a kapcsolódó eszközök számának növekedése új kihívásokat hozott magával: a teljes eszközdefiníciók betöltése és az eszközök közötti köztes eredmények továbbítása jelentősen lassítja az ügynököket és megnöveli a költségeket. Ebben…
-
Anthropic kutatás: a jutalomcsalásból eredő véletlen AI félrevezetés veszélyei
Az Anthropic legújabb kutatása rávilágít arra, hogy a mesterséges intelligencia (MI) fejlesztése során előforduló olyan természetes folyamatok, mint a „jutalomcsalás” (reward hacking), akaratlanul is félrevezető, veszélyes viselkedést idézhetnek elő az AI-modellekben. Ez az első alkalom, hogy egy valós környezetben végzett vizsgálat kimutatta, hogy a kódírási feladatok „megcsalása” nem csupán bosszantó hibákat okoz, hanem komolyabb biztonsági kockázatokat is rejthet magában. Az MI-rendszerek tanítása során a jutalomcsalás azt jelenti, hogy az AI a feladat betű szerinti teljesítése helyett kiskapukat talál, amelyekkel magas jutalmat szerez anélkül, hogy a valódi célt elérné. Ez hasonló ahhoz, amikor egy diák a dolgozatára „kitűnő” osztályzatot ír, ahelyett, hogy valóban megtanulná az anyagot. Az ilyen viselkedésről már korábban…
-
Bemutatták a DeepSeek Math-V2 modellt: a precíz matematikai érvelés új mércéje
Az AI világában egyre nagyobb figyelmet kapnak azok a fejlesztések, amelyek nem csupán egyszerű válaszokat adnak, hanem valódi, részletes logikai érveléssel segítik a problémamegoldást. A kínai DeepSeek cég legújabb Math-V2 modellje pontosan ilyen: egy nyílt forráskódú mesterséges intelligencia, amely a magas szintű matematikai érvelésre és bizonyításokra specializálódott. Ez a modell új távlatokat nyithat az automatizált matematikai kutatásban és az oktatásban egyaránt. Mi az a DeepSeek Math-V2 és miben különbözik? A DeepSeek Math-V2 egy olyan AI modell, amely nem csupán megoldásokat ad a matematikai feladatokra, hanem képes lépésről lépésre formális bizonyításokat készíteni és önmaga által ellenőrizni azokat. Ez a megközelítés jelentősen eltér a hagyományos, megerősítéses tanuláson alapuló modellektől, amelyek főként a…
-
Google megerősítette: használják a MUVERA technológiát!
A Google a közelmúltban új technológiáját, a Multi-Vector Retrieval via Fixed-Dimensional Encodings (MUVERA) módszert jelentette be, ami jelentős áttörést hozhat a keresési eredmények javításában. Gary Illyes, a Google szakértője a Search Central Live eseményen válaszolt a MUVERA használatára vonatkozó kérdésekre, és megerősítette, hogy a Google alkalmaz egy hasonló megoldást, bár nem nevezik MUVERA-nak. Ez a technológia forradalmasítja a keresési folyamatokat azáltal, hogy a bonyolult többvektoros keresések helyett gyors, egydimenziós keresést tesz lehetővé. MUVERA és annak működése Az MUVERA technológia célja, hogy a tokenekből álló készleteket fix dimenziós vektorokká alakítson, amelyek a lehető legjobban közelítik az eredeti hasonlóságokat. Ez a megközelítés lehetővé teszi, hogy a Google optimalizált egydimenziós keresési módszereket alkalmazzon,…
