-
Figyelmeztetés Google Ads felhasználóknak: Az Ads Advisor keverheti az ügyféladatokat MCC fiókokban
A Google nemrégiben vezette be az Ads Advisor nevű, mesterséges intelligencián alapuló chatbotot, amely a Google Ads hirdetési fiókok kezelésében nyújt segítséget. Azonban a közelmúltban felmerültek aggályok a több ügyfelet egyetlen MCC (My Client Center) fiókban kezelő hirdetők körében, miszerint az Ads Advisor válaszai néha összekeverik a különböző ügyfelek adatait és tanácsait. Ez komoly kockázatot jelenthet a hirdetési kampányok hatékonyságára és az ügyfelek bizalmára nézve. Mi az az MCC fiók és hogyan használják a Google Ads Advisor-t? Az MCC fiók egy olyan Google Ads kezelőfelület, amely lehetővé teszi, hogy több ügyfél hirdetési fiókját egy helyen, egyetlen bejelentkezéssel kezeljük. Ez a megoldás különösen ügynökségek és nagyobb vállalatok számára hasznos, mert leegyszerűsíti…
-
Az EU Digital Omnibus javaslata: egyszerűsítések a GDPR-ban, AI-képzésben és cookie-hozzájárulásban
Az Európai Bizottság új, úgynevezett „Digital Omnibus” csomagjavaslattal állt elő, amelynek célja az uniós adatvédelmi szabályok és az AI-irányelvek egyszerűsítése, a versenyképesség növelése érdekében. A változások több területet érintenek, köztük a GDPR-t, az AI-törvényt, valamint a cookie-k használatát szabályozó előírásokat is. Bár a javaslat még nem vált jogszabállyá, azoknak, akik EU-s forgalommal vagy európai adatokkal dolgoznak, érdemes figyelemmel kísérniük a fejleményeket. Mit hozhat az új Digital Omnibus csomag? A Digital Omnibus több jogszabály egyidejű módosítását javasolja. Az AI-val kapcsolatban a legszigorúbb előírások bevezetésének határidejét 2026 augusztusáról 2027 decemberére tolná el, emellett egyszerűsítené a dokumentációs és jelentési kötelezettségeket bizonyos rendszerek esetén, valamint több felügyeleti jogkört ruházna az EU AI Hivatalra. Adatvédelem…
-
Google Analytics és AI: Új lehetőségek a természetes adatbeszélgetéshez
Az utóbbi időszakban a Google új eszközt vezetett be, amely jelentősen megkönnyíti a felhasználók számára az adatokkal való interakciót. Az új, nyílt forráskódú Model Context Protocol (MCP) szerver lehetővé teszi, hogy a felhasználók természetes nyelven kérdezzenek a Google Analytics adataikból. Ez a megoldás különösen hasznos lehet, mivel így nem szükséges bonyolult jelentéseket készíteni ahhoz, hogy fontos információkat kapjunk az üzleti teljesítményünkről. A Google által bejelentett eszköz, amely a Gemini nevű nagyméretű nyelvi modellekhez kapcsolódik, gyors és hatékony válaszokat kínál a felhasználók kérdéseire. Például olyan egyszerű kérdéseket is feltehetünk, mint például: „Mik voltak a legjobb termékeim a múlt hónapban?” Ahelyett, hogy a hagyományos riportokkal bajlódnánk, most már közvetlenül, természetes nyelven kommunikálhatunk…
