-
Új Google Trends API: Fedezd fel a keresési mintákat!
A Google nemrégiben bejelentette a Google Trends API alpha verziójának elindítását a Search Central Live esemény keretében. Ez az új API lehetőséget teremt a felhasználók számára, hogy közvetlenül érjék el a Google Trends adatait anélkül, hogy a webes felületet kellene használniuk. Az API különlegessége, hogy egy öt éves mozgó ablakban képes adatokat szolgáltatni, így a felhasználók akár 48 órával korábbi keresési trendeket is megismerhetnek. Az API fő jellemzői Az új Google Trends API legfőbb előnye a konzisztens skálázás, amely lehetővé teszi, hogy a felhasználók stabil adatokat kapjanak a keresési érdeklődésről. Ez azt jelenti, hogy a webes felületen tapasztalható ingadozások helyett az API megbízhatóbb és egységesebb értékeket biztosít, amelyek segíthetnek a…
-
Google Trends API és SEO Újdonságok az APAC 2025 Konferencián
A Google Search Central Live APAC 2025 második napján számos fontos bejelentés és friss információ érkezett a Google Trends API indulásáról, valamint a linkek, a sémák és az AI által generált képek használatáról. A rendezvény során Cherry Prommawin hangsúlyozta, hogy a linkek továbbra is kulcsszerepet játszanak az internet struktúrájában, mivel a Google ezeket használja a weboldalak rangsorolásához. Gary Illyes megjegyezte, hogy a túlzott vagy redundáns schema csak zavaró tényező a weboldalon, és nem segíti a rangsorolás folyamatát. Ian Huang pedig elmondta, hogy a Google számára nem számít, hogy a képek emberi vagy AI által készített alkotások, amennyiben azok hatékonyan közvetítik az információt. Linkek és azok jelentősége A második nap egyik…
-
Térképezd fel a jövőt: Kérdésmappák és AI keresés összekapcsolása
Az utóbbi időben a keresőoptimalizálás (SEO) területén egyre nagyobb figyelmet kap a lekérdezések fan-out (kiterjesztés) koncepciója, amely szorosan összefonódik a szemantikai SEO-val és a mesterséges intelligencia (AI) által vezérelt tartalommal. Ez a megközelítés nem újkeletű, de a modern technológiák, különösen a generatív AI fejlődése révén újra népszerűvé vált. A fan-out egy olyan módszertan, amely lehetővé teszi, hogy egy alapvető témát több szempontból vizsgáljunk meg, így segítve a felhasználók és az AI által keresett információk szélesebb spektrumának lefedését. A fan-out működése és jelentősége A fan-out folyamat lényege, hogy egy központi kérdésből kiindulva logikusan bontjuk le azokat a kapcsolódó kérdéseket, amelyek érdekelhetik a felhasználókat. Például, ha a központi téma a „Hogyan készüljünk…
-
AI-alapú virtuális próbafülkék: a Google új vásárlási eszközei
Google legújabb bejelentése új, mesterséges intelligenciára épülő vásárlási eszközöket tartalmaz, köztük virtuális próbafunkciót, továbbfejlesztett árazási értesítéseket és hamarosan érkező dizájn inspirációs lehetőségeket. Ezek az innovációk a felhasználók termékek felfedezését és vásárlását hivatottak egyszerűsíteni, miközben a technológiai fejlődés előnyeit kihasználják. Virtuális próbafunkció az Egyesült Államokban A Google mostantól elérhetővé tette a virtuális próbafunkcióját, amely lehetővé teszi, hogy a felhasználók feltöltsenek egy teljes alakos fényképet magukról, és mesterséges intelligencia segítségével lássák, hogy az adott ruhadarab hogyan mutat rajtuk. Ez a funkció a Google Keresés, a Google Shopping és a Google Képek terméklistáján is működik. A felhasználók egyszerűen rákattinthatnak a „próbáld fel” ikonra, feltölthetik a fényképüket, és az AI generál egy képet, amelyen…
-
Google új AI keresési kísérlete: Web Guide bemutatkozik
Google legújabb kísérleti funkciója, a Web Guide, a keresési eredmények új, mesterséges intelligenciával támogatott csoportosítását célozza meg. Ez az új megoldás elérhető a Search Labs keretein belül, és célja, hogy megkönnyítse a felhasználók számára az információk megtalálását azáltal, hogy a kapcsolódó linkeket egy témakörbe csoportosítja. A Web Guide a Google Gemini technológiáját alkalmazza, és a „lekérdezési elágazás” módszerével működik, amely lehetővé teszi a hagyományos keresési eredmények újraszervezését. Mi is az a Web Guide? A Web Guide az eddigi hagyományos keresési eredménylistát váltja fel, helyette mesterséges intelligenciával generált klasztereket használ. Minden egyes csoport a keresési lekérdezés különböző aspektusaira összpontosít, így a felhasználók könnyebben elmélyedhetnek a témában. Austin Wu, a Google keresési…
-
Pew Kutatás: Megkérdőjelezhető Google AI Keresési Eredmények Érvényessége
A Pew Research Center legújabb állítása szerint a Google AI összefoglalók csökkentik a kiadók weboldalaira érkező forgalmat, azonban a módszertan, amelyre ez az állítás épül, vitatható. Az elemzés során felmerült kérdések azt sugallják, hogy a kutatás eredményei nem feltétlenül tükrözik a valós felhasználói interakciókat, amelyeket a Google AI funkciói generálnak. A Google hivatalos nyilatkozatában arra hívta fel a figyelmet, hogy a Pew kutatásai nem veszik figyelembe a felhasználói szokások és az AI funkciók növekvő népszerűségének hatását. Az AI funkciók növekvő népszerűsége A Google egyértelműen kifejtette, hogy a felhasználók egyre inkább az AI által vezérelt élményeket keresik, és ezáltal sokkal több kérdést tesznek fel. A Google képviselője hangsúlyozta, hogy az AI…
-
ChatGPT és Google: Az SEO új kihívásai
A legújabb hírek szerint a ChatGPT, a mesterséges intelligencia alapú chatbot, úgy tűnik, hogy a Google keresési eredményeit használja tartalmak megjelenítésére, amikor a Bing nem képes egy adott weboldalt indexelni. A kutatást Aleyda Solís végezte, aki felfedezte, hogy a ChatGPT válaszai esetenként a Google SERP (Search Engine Results Page) kivonataira támaszkodnak, ha a Bing nem tudja elérni a megfelelő információkat. Aleyda egy új weboldalt hozott létre, amely még nem volt indexelve, és tesztelte a ChatGPT-t, hogy képes-e hozzáférni a tartalomhoz. A kísérlete során a ChatGPT nem tudta megtalálni az oldalt, és azt javasolta, hogy a URL valószínűleg nem nyilvánosan indexelt vagy elavult. Ezt követően Aleyda a Google Gemini-t kérdezte meg,…
-
Google Search Central APAC 2025: Fedezd fel a legfrissebb SEO trendeket!
A Google Search Central APAC 2025 esemény harmadik napja a keresési lekérdezések megértése, a tartalom minősége és a keresési eredmények megjelenítése köré összpontosított. A rendezvény során elhangzott, hogy 2023-ban több mint 800 000 keresési minőségvizsgálatot és 4 700 változtatást hajtottak végre a Google rendszereiben. Érdekes módon a Google megerősítette, hogy a strukturált adatok nem közvetlen rangsorolási tényezők, de pozitív közvetett hatásuk lehet. Keresési lekérdezések értelmezése A rendezvény során Cherry Prommawin részletesen bemutatta, hogyan értelmezi a Google a felhasználói lekérdezéseket. Nem minden lekérdezés egyszerű: például a kínai vagy japán nyelvekben nincsenek szóközök, így a Google-nak meg kell tanulnia, hol kezdődnek és végződnek a szavak, amelyet a korábbi lekérdezések és dokumentumok alapján…
-
Vizuális élmények: Hogyan ragadjuk meg az olvasók figyelmét?
A modern keresőoptimalizálás világában a tartalom nem csupán információk halmaza, hanem élmények megosztása is. Az új trendek és technológiák, különösen a mesterséges intelligencia (AI) fejlődése, arra ösztönöznek minket, hogy a tartalomkészítés során ne csupán száraz tényeket közöljünk, hanem olyan narratívákat alkossunk, amelyek érzelmeket ébresztenek és valódi értéket kínálnak az olvasóknak. Az élményelőrejelzés jelentősége Az élményelőrejelzés (experience forecasting) lényege, hogy olyan élményeket írjunk le, amelyeket az olvasók könnyen el tudnak képzelni. Ezzel a módszerrel nem csak a termékek vagy szolgáltatások jellemzőit mutatjuk be, hanem azt is, hogy ezek hogyan javítják az emberek mindennapi életét. Például, ha egy utazási weboldalról van szó, ahelyett, hogy csak a szolgáltatások listáját sorolnánk fel, érdemes inkább…
-
SEO értékének bizonyítása az AI korszakában: 5 hatékony módszer
A keresőoptimalizálás (SEO) világában az utóbbi években jelentős átalakulások mentek végbe, különösen az mesterséges intelligencia (AI) térnyerésével. A hagyományos SEO stratégiák már nem elegendőek ahhoz, hogy a márkák és marketingesek versenyképesek maradjanak. Az AI-alapú keresések és válaszmotorok megjelenésével fontos, hogy a szakemberek új megközelítéseket alkalmazzanak a láthatóság növelésére. Az alábbiakban öt módot mutatunk be arra, hogyan lehet bizonyítani a SEO valódi értékét az AI korszakában. 1. Az AI Eredmények Nyomon Követése Az AI-alapú keresések világában kulcsfontosságú, hogy figyelemmel kísérjük a láthatóságunkat. Az AI Eredmények nyomon követése segít megérteni, hogy a weboldalunk milyen mértékben jelenik meg az AI által generált válaszokban. Ezt olyan eszközökkel érhetjük el, mint a Semrush vagy a…
