
Google új AI keresési kísérlete: Web Guide bemutatkozik
Google legújabb kísérleti funkciója, a Web Guide, a keresési eredmények új, mesterséges intelligenciával támogatott csoportosítását célozza meg. Ez az új megoldás elérhető a Search Labs keretein belül, és célja, hogy megkönnyítse a felhasználók számára az információk megtalálását azáltal, hogy a kapcsolódó linkeket egy témakörbe csoportosítja. A Web Guide a Google Gemini technológiáját alkalmazza, és a „lekérdezési elágazás” módszerével működik, amely lehetővé teszi a hagyományos keresési eredmények újraszervezését.
Mi is az a Web Guide?
A Web Guide az eddigi hagyományos keresési eredménylistát váltja fel, helyette mesterséges intelligenciával generált klasztereket használ. Minden egyes csoport a keresési lekérdezés különböző aspektusaira összpontosít, így a felhasználók könnyebben elmélyedhetnek a témában. Austin Wu, a Google keresési termékek csoportjának menedzsere elmondta, hogy a Web Guide egy testreszabott Gemini verziót használ, amely képes megérteni a felhasználói lekérdezéseket és a releváns webtartalmakat. Ennek köszönhetően olyan oldalakat is előtérbe helyezhet, amelyeket a hagyományos keresések során esetleg nem találna meg a felhasználó.
Hogyan működik a Web Guide?
A Web Guide a „lekérdezési elágazás” technikát alkalmazza a háttérben. Ezzel a megoldással nem csupán egyetlen keresést futtat, hanem párhuzamosan több kapcsolódó lekérdezést is kiad. Ezután elemzi és kategorizálja az eredményeket a felhasználó keresési szándéka alapján. Ez a megközelítés szélesebb áttekintést nyújt egy adott témáról, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy mélyebb információkat találjanak anélkül, hogy manuálisan finomítanák a lekérdezéseket.
A Google szerint a Web Guide leginkább két helyzetben hasznos: előzetes keresések során, mint például „hogyan utazhatok egyedül Japánban”, amely különböző klasztereket generálhat a közlekedésről, szállásokról, etikett szabályokról és látnivalókról. Másrészt, ha egy összetett kérdést tesz fel a felhasználó, mint például „hogyan maradhatok közel a családomhoz időzónákon át?”, a Web Guide javaslatokat nyújthat időpont-egyeztető eszközökről, videóhívásokról és kapcsolattartási tippekről.
Hogyan próbálhatjuk ki a Web Guide-ot?
A Web Guide a Search Labs keretein belül érhető el azok számára, akik regisztráltak a funkcióra. A felhasználók a Web lap kiválasztásával és a standard eredményekre való visszatéréssel bármikor kipróbálhatják ezt az új megoldást. A Google a jövőben tervezi, hogy a felhasználói visszajelzések alapján az AI által szervezett eredményeket más részeken is bevezeti a keresési funkciókban.
A Web Guide a Google folyamatos törekvését tükrözi a klasszikus „10 kék link” modell felülvizsgálatára. A cél, hogy a keresési élményt dinamikusabbá és hatékonyabbá tegyék. Mivel a Web Guide még mindig kísérleti fázisban van, a jövője attól függ, hogyan reagálnak a felhasználók. Ha szélesebb körben elfogadják, úgy ez a mesterséges intelligencián alapuló szervezési forma megváltoztathatja, hogyan találják meg a felhasználók a tartalmakat, és hogyan kell azokat optimalizálni.
Milyen véleményen van a szakértő?
Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt, hogy mit gondol a Web Guide bevezetéséről. Viktor kifejtette, hogy a Google új AI-alapú megoldása jelentős változást hozhat a keresőoptimalizálás világában. „A Web Guide nem csupán a felhasználói élményt javítja, hanem új kihívásokat és lehetőségeket is teremt a tartalomkészítők számára. A tartalmak csoportosítása lehetővé teszi, hogy a felhasználók mélyebben elmélyüljenek a témákban, ami azt jelenti, hogy a weboldalaknak még inkább a felhasználói szándékra kell koncentrálniuk” – mondta Viktor. „Ez azt is jelenti, hogy a SEO szakembereknek fel kell készülniük a hagyományos kulcsszóoptimalizálás mellett a tartalom struktúrájának és relevanciájának új megközelítéseire.” A jövőbeni trendek figyelemmel kísérése elengedhetetlen, hogy lépést tartsunk a folyamatosan változó keresési környezettel.
További információkért látogasson el Császár Viktor weboldalára: csaszarviktor.hu.
Forrás: SearchEngineJournal.com

