Technikai SEO
-
Petri: Új nyílt forráskódú eszköz az AI biztonságos működésének gyorsabb kutatásához
Az AI fejlődése egyre komplexebb viselkedési mintákat eredményez, amelyek biztonsági szempontból komoly kihívásokat jelentenek a kutatók számára. Ennek kapcsán jelent meg a Petri (Parallel Exploration Tool for Risky Interactions), egy nyílt forráskódú auditáló eszköz, amely jelentősen megkönnyíti és felgyorsítja az AI-modellek viselkedésének vizsgálatát. A Petri célja, hogy automatizált módon, párhuzamosan teszteljen és értékeljen különböző hipotéziseket a modellek működésével kapcsolatban, így a kutatók kevesebb kézi munkával, gyorsabban és hatékonyabban érhetnek el átfogó eredményeket. Automatizált és párhuzamos vizsgálat a modellek viselkedéséről A Petri egy automatizált ügynököt használ, amely különféle, többszörös lépésből álló beszélgetéseket folytat a tesztelendő AI-rendszerrel. Ezek a párbeszédek szimulált felhasználók és eszközök bevonásával zajlanak, majd az eszköz pontozza és összefoglalja…
-
Adatszivárgás érintette az OpenAI API felhasználóit a Mixpanel biztonsági incidense miatt
Az OpenAI nemrégiben reagált egy jelentős adatvédelmi incidensre, amely a Mixpanel nevű harmadik fél elemzőszolgáltatójának rendszeréből indult ki. A biztonsági rés miatt korlátozott mennyiségű elemzési adat került illetéktelen kezekbe, amely néhány OpenAI API-felhasználóhoz kapcsolódik. Fontos azonban hangsúlyozni, hogy az OpenAI saját rendszereit nem érintette az eset, így sem csevegési előzmények, sem API-kulcsok vagy érzékeny személyes adatok nem kerültek veszélybe. A Mixpanel adatvédelmi incidense és az OpenAI válasza November 9-én a Mixpanel felfedezte, hogy illetéktelen hozzáférés történt az egyik infrastruktúrájához, amely során egy támadó exportált egy adatbázist, amely ügyfélazonosító információkat tartalmazott bizonyos OpenAI API-fiókokhoz kapcsolódóan. A Mixpanel azonnal értesítette az OpenAI-t, akik közösen megkezdték az incidens kivizsgálását. November 25-én a Mixpanel…
-
Claude Code új sandbox funkciókkal növeli a fejlesztők biztonságát és hatékonyságát
A Claude Code fejlesztői környezet mostantól még biztonságosabbá válik a legújabb sandboxing megoldásoknak köszönhetően. Az új funkciók célja, hogy a fejlesztők zavartalanul dolgozhassanak, miközben Claude képes önállóan, kevesebb engedélykérés mellett futtatni parancsokat és módosításokat a kódbázison. Ez a megközelítés jelentősen csökkenti a biztonsági kockázatokat, amelyek a prompt injekciós támadásokból eredhetnek, miközben felgyorsítja a fejlesztési folyamatokat. Miért fontos a sandboxing a Claude Code-ban? A Claude Code alapvetően engedélyalapú működést alkalmaz: alapértelmezésben csak olvasási hozzáféréssel rendelkezik, és csak jóváhagyás után végez módosításokat vagy futtat parancsokat. Ez a megközelítés ugyan növeli a biztonságot, de a folyamatos engedélyezési kérések miatt a fejlesztők könnyen elnyúlhatnak a munkában, és előfordulhat, hogy nem figyelnek eléggé az engedélyezett…
-
John Mueller: A háttérben betöltődő videók valószínűleg nem rontják az SEO-t
Az online oldalak gyakran használnak nagy méretű videókat a háttérben, hogy látványosabbá tegyék a felhasználói élményt. Sok weboldal-tulajdonos azonban aggódik amiatt, hogy ezek a videók hátrányosan befolyásolhatják a keresőoptimalizálást (SEO), különösen akkor, ha a videó akár 100 MB méretű is. John Mueller, a Google Search Advocate szakértője azonban megnyugtatta a webmestereket: ha a videó csak a fő tartalom és a képek betöltődése után indul el a háttérben, akkor ez nem fog jelentős SEO-hatást okozni. Miért nem ártanak a háttérben töltődő videók az SEO-nak? Egy Redditen feltett kérdésben egy weboldal-tulajdonos arra volt kíváncsi, vajon egy 100 MB-os videó hátráltatja-e az oldal keresőoptimalizálását, ha először a fő tartalom és a fő kép…
-
Fokozódó Google keresési rangsorolási ingadozások december elején
Az elmúlt napokban jelentős változások észlelhetők a Google keresési eredményeinek rangsorolásában, ami az online marketing és SEO szakértők körében is élénk visszhangot váltott ki. December 3-án és 4-én egy újabb frissítés okozott megnövekedett volatilitást a keresési találatok között, amelyről számos szakmai fórum és elemző eszköz is beszámolt. Az intenzív mozgás arra utal, hogy a Google tovább finomítja algoritmusát, hogy még relevánsabb és személyre szabottabb találatokat nyújtson a felhasználóknak. Mi áll a keresési rangsorolási ingadozások hátterében? A Google folyamatosan fejleszti keresőalgoritmusát, hogy minél pontosabban értékelje a weboldalak tartalmát és relevanciáját. A legfrissebb jelek szerint az elmúlt napokban egy jelentős algoritmusfrissítés lépett életbe, amely jelentős változásokat hozott a találati listákban. Ez a…
-
Google keresési eredmények ingadozása és Google Ads fiók feltörések – legfrissebb hírek
Az elmúlt héten, különösen a hálaadás ünnepe környékén jelentős mozgásokat tapasztalhattunk a Google keresési találatai között. A keresőóriás több újítást vezetett be, miközben az online hirdetési fiókok biztonsága is egyre nagyobb figyelmet kap, hiszen egyre több esetben érkeznek jelzések feltört Google Ads fiókokról. Az alábbiakban összefoglaljuk a legfontosabb fejleményeket és érdekességeket a keresőpiacról és a hirdetési rendszerekből. Google keresési eredmények volatilitása és AI fejlesztések Az ünnepi időszakban tapasztalt ingadozások hátterében részben a Google friss algoritmusváltozásai állnak, melyek célja a keresési találatok minőségének és relevanciájának javítása. Kiemelkedő újdonság, hogy a Google AI Mode most már automatikusan a Gemini 3 mesterséges intelligencia motorját használja a bonyolultabb keresési lekérdezések megválaszolására. Ez a fejlesztés…
-
Hogyan építsd meg saját otthoni mesterséges intelligencia laborodat lépésről lépésre
Az utóbbi években a mesterséges intelligencia (MI) technológiák rendkívül gyorsan váltak elérhetővé és hozzáférhetővé, így ma már nemcsak nagyvállalatok vagy kutatóintézetek számára elérhető a kísérletezés és tanulás ezen a területen. Egy saját otthoni MI labor létrehozása kiváló lehetőség arra, hogy gyakorlati tapasztalatokat szerezz, fejlődj és mélyebb ismeretekre tegyél szert a mesterséges intelligencia különböző területein. Ebben a cikkben bemutatjuk, hogyan építheted fel saját AI laborodat otthon, milyen eszközökre lesz szükséged, és milyen kísérleteket végezhetsz el. Mi az az otthoni mesterséges intelligencia labor? Az otthoni MI labor egy olyan személyes környezet, ahol a szükséges hardverek, szoftverek, eszközök és adathalmazok segítségével különböző tanulási projektekbe és kísérletekbe kezdhetsz. Míg a nagyszabású vállalati kutatólaborok főként…
-
Az Anthropic szerint az MI és a biológiai kockázatok: felelősségteljes fejlesztés és biztonsági kihívások
Az Anthropic vállalat kiemelt figyelmet fordít arra, hogy a mesterséges intelligencia (MI) miként segítheti elő a tudományos felfedezéseket, különösen a biológia és az orvostudomány területén. Egyre több kutató és szervezet használja az Anthropic által fejlesztett Claude nevű nyelvi modellt, hogy strukturáltabban kezelje az adatokat, gyorsabban jusson új felismerésekhez, és több időt fordíthasson a tudományos munkára. Ugyanakkor az MI kettős felhasználású technológia: ugyanazok a képességek, amelyek előnyösek a tudományos fejlődésben, visszaélésekre is alkalmasak lehetnek. Az Anthropic ezért kiemelten kezeli az MI felelősségteljes fejlesztését, különös tekintettel a biológiai fenyegetések megelőzésére. Az MI és a biológiai biztonság összefonódása Az MI biztonsági keretrendszerekben a biológiai kockázatok kezelése központi szerepet kap, bár elsőre nem feltétlenül…
-
A Google Ad Manager szétbontására irányuló javaslatok komoly kockázatokat rejtenek – bírósági meghallgatás a DOJ ügyében
Az Egyesült Államok Igazságügyi Minisztériuma (DOJ) által indított eljárásban ma zárult le a Google reklámtechnológiai üzletágára vonatkozó jogorvoslati per. Az ügy során bemutatott tanúvallomások és szakértői vélemények rávilágítottak arra, hogy a DOJ által javasolt Google Ad Manager szétválasztására irányuló terv nemcsak megvalósíthatatlan, hanem jelentős bizonytalanságot és zavarokat okozna a hirdetők és kiadók számára. Ezzel szemben a Google saját megoldásai közvetlenül reagálnak a bíróság aggályaira, miközben nem nehezítik meg a kisvállalkozások ügyfelekhez jutását és növekedését. Hatékony, személyre szabott megoldások a bíróság elvárásainak megfelelően A bírósági eljárás során számos független vállalat képviselője is megerősítette, hogy a viselkedésalapú, célzott változtatások működőképesek és választ adnak a bíróság által megfogalmazott problémákra. Még a DOJ által…
-
Csak néhány mérgezett dokumentum is képes megfertőzni a nagy nyelvi modelleket
Az utóbbi években a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) egyre nagyobb szerepet kaptak a mesterséges intelligencia területén, ám biztonsági szempontból új kihívásokkal is szembesülünk. Egy friss, az Egyesült Királyság AI Security Institute, az Alan Turing Institute és az Anthropic kutatóinak közös tanulmánya rávilágít arra, hogy mindössze néhány száz rosszindulatú dokumentum elegendő ahhoz, hogy „hátsóajtó” sebezhetőséget hozzanak létre bármilyen méretű nyelvi modellben, függetlenül attól, hogy mennyi az adott modell tanítóadata. Ez a megállapítás alapjaiban kérdőjelezi meg azt a korábbi feltételezést, miszerint a támadóknak jelentős arányban kellene irányítaniuk a modell tanítóanyagát ahhoz, hogy sikeres adatmérgező támadást hajtsanak végre. Ezzel szemben kiderült, hogy egy fix, viszonylag alacsony mennyiségű rosszindulatú adat is elegendő lehet a…
