Mesterséges intelligencia
-
Google Analytics és AI: Új lehetőségek a természetes adatbeszélgetéshez
Az utóbbi időszakban a Google új eszközt vezetett be, amely jelentősen megkönnyíti a felhasználók számára az adatokkal való interakciót. Az új, nyílt forráskódú Model Context Protocol (MCP) szerver lehetővé teszi, hogy a felhasználók természetes nyelven kérdezzenek a Google Analytics adataikból. Ez a megoldás különösen hasznos lehet, mivel így nem szükséges bonyolult jelentéseket készíteni ahhoz, hogy fontos információkat kapjunk az üzleti teljesítményünkről. A Google által bejelentett eszköz, amely a Gemini nevű nagyméretű nyelvi modellekhez kapcsolódik, gyors és hatékony válaszokat kínál a felhasználók kérdéseire. Például olyan egyszerű kérdéseket is feltehetünk, mint például: „Mik voltak a legjobb termékeim a múlt hónapban?” Ahelyett, hogy a hagyományos riportokkal bajlódnánk, most már közvetlenül, természetes nyelven kommunikálhatunk…
-
AI-áttekintések: 10%-kal növelik a Google kereséseket!
A Google legfrissebb negyedéves pénzügyi jelentése alapján egyértelmű, hogy az AI (mesterséges intelligencia) funkciók, különösen az AI Áttekintések, jelentős mértékben hozzájárulnak a keresési aktivitás növekedéséhez. A jelentés kimutatta, hogy ezek az AI által generált áttekintések több mint 10%-os növekedést eredményeznek a keresési lekérdezések számában, ahol ezek megjelennek. Az adatok alapján a Google keresési bevétele 12%-kal nőtt az előző évhez képest, ami azt jelzi, hogy a felhasználók érdeklődése folyamatosan bővül. Az AI funkciók hatása a keresési szokásokra A Google vezetője, Sundar Pichai, a negyedéves jelentés során hangsúlyozta, hogy az AI funkciók nemcsak a keresési lekérdezések számát növelik, hanem új típusú kérdések feltevésére is ösztönzik a felhasználókat. Ez különösen a fiatalabb korosztályra…
-
Google: Az AI kereséshez nincs szükség AEO vagy GEO optimalizálásra
Az utóbbi időben a Google egyik vezető munkatársa, Gary Illyes, fontos bejelentést tett az AI keresési eredmények optimalizálásával kapcsolatban. A szakemberek gyakran próbálják megérteni, hogy a mesterséges intelligencia által vezérelt keresésekhez szükség van-e különleges optimalizációs stratégiákra, mint például az AEO (AI Optimized Experiences) vagy a GEO (Generative Optimized Experiences). Illyes azonban megerősítette, hogy a hagyományos SEO technikák elegendőek ahhoz, hogy jó helyezést érjünk el az AI alapú keresésekben is. A mesterséges intelligencia és a keresőoptimalizálás kapcsolata Az AI technológiák egyre inkább beépülnek a Google keresési folyamatába, ami azt jelenti, hogy a hagyományos keresési algoritmusok már nem működnek úgy, ahogy korábban. A mesterséges intelligencia már évtizedek óta része a Google keresési…
-
Térképezd fel a jövőt: Kérdésmappák és AI keresés összekapcsolása
Az utóbbi időben a keresőoptimalizálás (SEO) területén egyre nagyobb figyelmet kap a lekérdezések fan-out (kiterjesztés) koncepciója, amely szorosan összefonódik a szemantikai SEO-val és a mesterséges intelligencia (AI) által vezérelt tartalommal. Ez a megközelítés nem újkeletű, de a modern technológiák, különösen a generatív AI fejlődése révén újra népszerűvé vált. A fan-out egy olyan módszertan, amely lehetővé teszi, hogy egy alapvető témát több szempontból vizsgáljunk meg, így segítve a felhasználók és az AI által keresett információk szélesebb spektrumának lefedését. A fan-out működése és jelentősége A fan-out folyamat lényege, hogy egy központi kérdésből kiindulva logikusan bontjuk le azokat a kapcsolódó kérdéseket, amelyek érdekelhetik a felhasználókat. Például, ha a központi téma a „Hogyan készüljünk…
-
AI-alapú virtuális próbafülkék: a Google új vásárlási eszközei
Google legújabb bejelentése új, mesterséges intelligenciára épülő vásárlási eszközöket tartalmaz, köztük virtuális próbafunkciót, továbbfejlesztett árazási értesítéseket és hamarosan érkező dizájn inspirációs lehetőségeket. Ezek az innovációk a felhasználók termékek felfedezését és vásárlását hivatottak egyszerűsíteni, miközben a technológiai fejlődés előnyeit kihasználják. Virtuális próbafunkció az Egyesült Államokban A Google mostantól elérhetővé tette a virtuális próbafunkcióját, amely lehetővé teszi, hogy a felhasználók feltöltsenek egy teljes alakos fényképet magukról, és mesterséges intelligencia segítségével lássák, hogy az adott ruhadarab hogyan mutat rajtuk. Ez a funkció a Google Keresés, a Google Shopping és a Google Képek terméklistáján is működik. A felhasználók egyszerűen rákattinthatnak a „próbáld fel” ikonra, feltölthetik a fényképüket, és az AI generál egy képet, amelyen…
-
Google új AI keresési kísérlete: Web Guide bemutatkozik
Google legújabb kísérleti funkciója, a Web Guide, a keresési eredmények új, mesterséges intelligenciával támogatott csoportosítását célozza meg. Ez az új megoldás elérhető a Search Labs keretein belül, és célja, hogy megkönnyítse a felhasználók számára az információk megtalálását azáltal, hogy a kapcsolódó linkeket egy témakörbe csoportosítja. A Web Guide a Google Gemini technológiáját alkalmazza, és a „lekérdezési elágazás” módszerével működik, amely lehetővé teszi a hagyományos keresési eredmények újraszervezését. Mi is az a Web Guide? A Web Guide az eddigi hagyományos keresési eredménylistát váltja fel, helyette mesterséges intelligenciával generált klasztereket használ. Minden egyes csoport a keresési lekérdezés különböző aspektusaira összpontosít, így a felhasználók könnyebben elmélyedhetnek a témában. Austin Wu, a Google keresési…
-
Pew Kutatás: Megkérdőjelezhető Google AI Keresési Eredmények Érvényessége
A Pew Research Center legújabb állítása szerint a Google AI összefoglalók csökkentik a kiadók weboldalaira érkező forgalmat, azonban a módszertan, amelyre ez az állítás épül, vitatható. Az elemzés során felmerült kérdések azt sugallják, hogy a kutatás eredményei nem feltétlenül tükrözik a valós felhasználói interakciókat, amelyeket a Google AI funkciói generálnak. A Google hivatalos nyilatkozatában arra hívta fel a figyelmet, hogy a Pew kutatásai nem veszik figyelembe a felhasználói szokások és az AI funkciók növekvő népszerűségének hatását. Az AI funkciók növekvő népszerűsége A Google egyértelműen kifejtette, hogy a felhasználók egyre inkább az AI által vezérelt élményeket keresik, és ezáltal sokkal több kérdést tesznek fel. A Google képviselője hangsúlyozta, hogy az AI…
-
ChatGPT és Google: Az SEO új kihívásai
A legújabb hírek szerint a ChatGPT, a mesterséges intelligencia alapú chatbot, úgy tűnik, hogy a Google keresési eredményeit használja tartalmak megjelenítésére, amikor a Bing nem képes egy adott weboldalt indexelni. A kutatást Aleyda Solís végezte, aki felfedezte, hogy a ChatGPT válaszai esetenként a Google SERP (Search Engine Results Page) kivonataira támaszkodnak, ha a Bing nem tudja elérni a megfelelő információkat. Aleyda egy új weboldalt hozott létre, amely még nem volt indexelve, és tesztelte a ChatGPT-t, hogy képes-e hozzáférni a tartalomhoz. A kísérlete során a ChatGPT nem tudta megtalálni az oldalt, és azt javasolta, hogy a URL valószínűleg nem nyilvánosan indexelt vagy elavult. Ezt követően Aleyda a Google Gemini-t kérdezte meg,…
-
SEO értékének bizonyítása az AI korszakában: 5 hatékony módszer
A keresőoptimalizálás (SEO) világában az utóbbi években jelentős átalakulások mentek végbe, különösen az mesterséges intelligencia (AI) térnyerésével. A hagyományos SEO stratégiák már nem elegendőek ahhoz, hogy a márkák és marketingesek versenyképesek maradjanak. Az AI-alapú keresések és válaszmotorok megjelenésével fontos, hogy a szakemberek új megközelítéseket alkalmazzanak a láthatóság növelésére. Az alábbiakban öt módot mutatunk be arra, hogyan lehet bizonyítani a SEO valódi értékét az AI korszakában. 1. Az AI Eredmények Nyomon Követése Az AI-alapú keresések világában kulcsfontosságú, hogy figyelemmel kísérjük a láthatóságunkat. Az AI Eredmények nyomon követése segít megérteni, hogy a weboldalunk milyen mértékben jelenik meg az AI által generált válaszokban. Ezt olyan eszközökkel érhetjük el, mint a Semrush vagy a…
