Mesterséges intelligencia
-
Hatékonyabb AI-ügynökök az MCP protokoll kódvégrehajtásával
Az AI-ügynökök és külső rendszerek összekapcsolása eddig gyakran egyedi integrációkat igényelt, ami nehezítette a skálázhatóságot és többszörözte a fejlesztési munkát. A Model Context Protocol (MCP) egy nyílt szabvány, amely univerzális megoldást nyújt az ügynökök és különféle eszközök, adatforrások összekapcsolására. 2024 novemberi bevezetése óta az MCP rendkívül gyorsan terjedt, több ezer MCP szervert építettek, és elérhetőek SDK-k a legnépszerűbb programozási nyelveken. A protokoll mára iparági sztenderddé vált, lehetővé téve, hogy az ügynökök több száz vagy több ezer eszközhöz férjenek hozzá egyszerre. Ugyanakkor a kapcsolódó eszközök számának növekedése új kihívásokat hozott magával: a teljes eszközdefiníciók betöltése és az eszközök közötti köztes eredmények továbbítása jelentősen lassítja az ügynököket és megnöveli a költségeket. Ebben…
-
Új Kutatás: Ezek a Legfontosabb Szempontok Határozzák Meg a ChatGPT Hivatkozásokat
A Google és a Tel Aviv Egyetem (TAU) több mint egy évtizede tartó sikeres együttműködése tovább mélyül: a két fél a közelmúltban bejelentette, hogy 2026 és 2028 között egy új, hároméves kutatási programot indítanak, amelyet a Google.org egymillió dolláros támogatása finanszíroz. Ez az együttműködés a mesterséges intelligencia (MI) alapkutatásának további előmozdítását, valamint a helyi tudományos és technológiai ökoszisztéma megerősítését célozza. A Google és a Tel Aviv Egyetem közös munkája 2020-ban vált hivatalossá, azóta számos jelentős projekt valósult meg a TAU Mesterséges Intelligencia és Adattudományi Központjával (TAD) karöltve. Ezek a kezdeményezések az MI társadalmi hasznosítására koncentrálnak, többek között az oktatás, fenntarthatóság és környezetvédelem területein. Együtt több mint húsz kutatás indult el,…
-
Google keresőfrissítések és mesterséges intelligencia fejlesztések: napi összefoglaló – 2025. november 28.
Az elmúlt héten jelentős változások és fejlesztések történtek a keresőoptimalizálás világában, melyekről a Search Engine Roundtable és más szakmai fórumok számoltak be. Kiemelten fontos volt a Google keresőindexének ingadozása, az úgynevezett „Thanksgiving Update”, amely jelentős hatással volt a keresési rangsorokra. Emellett a mesterséges intelligencia alkalmazása is tovább bővült a keresési találatok és hirdetések területén, új lehetőségeket nyitva meg a marketingesek és weboldal-tulajdonosok előtt. Google keresőfrissítések és rangsorolási változások A közelmúltban tapasztalt jelentős keresési rangsorolási ingadozások a november végi ünnepi időszakhoz kapcsolódnak, amikor a Google egy nagyszabású frissítést hajtott végre. Ez a módosítás számos weboldal helyezését érintette, ami a SEO szakemberek számára ismét intenzív elemzést és alkalmazkodást igényel. John Mueller, a…
-
Az AI következetlenségi paradoxon: Miért ad eltérő válaszokat ugyanaz a mesterséges intelligencia, és mit jelent ez a márkád számára?
A Google legutóbbi bejelentése szerint visszakozik a korábban tervezett URL rövidítő szolgáltatás megszüntetésével kapcsolatban. A keresőóriás úgy döntött, hogy bizonyos, a goo.gl szolgáltatáson keresztül létrehozott linkek továbbra is működni fognak, miután észrevették, hogy a rövidített URL-ek túlnyomó többsége, 99%-a valójában nem kapott forgalmat. Eredetileg a Google azt tervezte, hogy teljes mértékben leállítja a támogatást, azonban a felhasználói visszajelzések hatására módosították tervüket. A Google URL rövidítő története A Google 2018-ban bejelentette, hogy a goo.gl URL rövidítő szolgáltatása elavult, és nem fogad el új URL-eket a rövidítésre, de a már meglévő linkek továbbra is működnek. Az elmúlt hét év alatt a Google azt tapasztalta, hogy a rövidített linkek 99%-a egyáltalán nem generál…
-
Új korszak a mesterséges intelligencia ügynökök számára: dinamikus eszközhasználat és programozható vezérlés
A technológiai események világában a verseny rendkívül éles, és a startupok számára kiemelten fontos, hogy megjelenjenek a megfelelő platformokon. A TechCrunch Disrupt 2025 esemény kiváló lehetőséget kínál arra, hogy a cégek bemutassák termékeiket és elérjék a potenciális befektetőket. Az esemény 2025. október 27-29. között kerül megrendezésre San Francisco Moscone West központjában, és már most érdemes regisztrálni az exhibitor helyekre, mert a versenytársak is hasonlóan gondolkodnak. Miért fontos az exhibitor hely foglalása? Az exhibitor helyek gyorsan fogynak, így nem szabad habozni. A TechCrunch Disrupt nem csupán egy konferencia, hanem egy ugródeszka, ahol a startupok találkozhatnak elsődleges befektetőikkel és létrehozhatják a legfontosabb partnerségeiket. Az esemény során több mint 10,000 alapító, kockázati tőke…
-
Új funkcióval bővült a ChatGPT: személyre szabott vásárlási útmutatók
Az OpenAI bevezette a ChatGPT-ben a vásárlási kutatás funkciót, amely segítségével a felhasználók egyedi, személyre szabott vásárlási útmutatókat kaphatnak különböző termékkategóriákban. Az új szolgáltatás már elérhető minden, bejelentkezett felhasználó számára a mobilos és webes felületen egyaránt. A fejlesztés célja, hogy megkönnyítse a vásárlók döntéshozatalát azáltal, hogy részletes és naprakész információkat nyújt a termékekről. Hogyan működik az új vásárlási kutatás? A vásárlási kutatás nem egyszerű válaszokat ad, hanem egy interaktív, beszélgetésre épülő élményt kínál. A felhasználók megfogalmazhatják, hogy milyen termékre van szükségük, majd a rendszer kérdéseket tesz fel például az árkategóriáról vagy az egyéni preferenciákról. Ezek alapján néhány perc alatt elkészül a személyre szabott vásárlási útmutató, amely tartalmazza az árakat, elérhetőséget,…
-
Új mérföldkő az MI-kutatásban: Google és a Tel Aviv Egyetem hároméves együttműködése
A Google és a Tel Aviv Egyetem (TAU) több mint egy évtizede tartó sikeres együttműködése tovább mélyül: a két fél a közelmúltban bejelentette, hogy 2026 és 2028 között egy új, hároméves kutatási programot indítanak, amelyet a Google.org egymillió dolláros támogatása finanszíroz. Ez az együttműködés a mesterséges intelligencia (MI) alapkutatásának további előmozdítását, valamint a helyi tudományos és technológiai ökoszisztéma megerősítését célozza. A Google és a Tel Aviv Egyetem közös munkája 2020-ban vált hivatalossá, azóta számos jelentős projekt valósult meg a TAU Mesterséges Intelligencia és Adattudományi Központjával (TAD) karöltve. Ezek a kezdeményezések az MI társadalmi hasznosítására koncentrálnak, többek között az oktatás, fenntarthatóság és környezetvédelem területein. Együtt több mint húsz kutatás indult el,…
-
Fedezze fel a vasút 200 éves történetét a Google Arts & Culture és mesterséges intelligencia segítségével
Az Egyesült Királyság Nemzeti Vasútmúzeuma 50 éves évfordulóját és a modern vasút kétszázéves jubileumát ünnepelve egyedülálló digitális élményt kínál a Google Arts & Culture platformján. A „Beyond the Tracks” (A síneken túl) elnevezésű projekt keretében több mint ezer műtárgyat fedezhetünk fel, virtuális 360 fokos túrákon vehetünk részt, és megismerhetjük a vasút társadalmi és technológiai jelentőségét formáló lenyűgöző történeteket. A kezdeményezés újdonsága, hogy mesterséges intelligencia segítségével digitalizálták és kereshetővé tették a múzeum kézzel írott dokumentumait is, így a vasút múltja még könnyebben elérhetővé válik. Virtuális túrák és ritka műtárgyak a digitális térben A „Beyond the Tracks” segítségével először látogatható meg virtuálisan az angliai Shildonban található Locomotion múzeum, amely Európa legnagyobb fedett…
-
Sundar Pichai a Google AI jövőjéről: kvantumszámítástól a Gemini 3-ig
A Google mesterséges intelligencia fejlesztései az elmúlt években jelentős előrelépést hoztak, amelyeket most a cég vezérigazgatója, Sundar Pichai is részletesen bemutatott legutóbbi beszélgetésében. A Google AI: Release Notes podcast legfrissebb epizódjában Logan Kilpatrick vendégeként Pichai elárulta, hogyan született meg a „mesterséges intelligencia-központú” stratégia, amely már 2016-ban megkezdődött, és hogyan vezetett ez a szemlélet a jelenleg elérhető legmodernebb technológiákig, például a Gemini 3 modellhez. A mesterséges intelligencia központú stratégia kezdete Sundar Pichai elmondta, hogy a Google már több mint hét éve fókuszba helyezte az AI fejlesztését, ami mára a vállalat egyik legfontosabb irányvonalává vált. Az „AI-first” filozófia nemcsak a termékek fejlesztésére hatott, hanem alapjaiban változtatta meg az egész cég működését és…
-
Belső gondolkodás jelei a nagy nyelvi modellekben: mit tudhatunk az AI önreflexiójáról?
Az utóbbi években az AI rendszerek, különösen a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) fejlődése számos izgalmas kérdést vetett fel azzal kapcsolatban, hogy ezek a modellek mennyire képesek „önreflexióra” vagy introspekcióra. Vajon egy mesterséges intelligencia valóban képes arra, hogy átgondolja saját gondolatait, vagy csupán meggyőző válaszokat generál, amikor erre kérjük? Ez a kérdés nem csupán filozófiai szempontból érdekes, hanem alapvető jelentőségű a modellek átláthatósága, megbízhatósága és fejleszthetősége szempontjából. Új kutatások bizonyítékokat találtak arra, hogy a jelenlegi Claude modellek – különösen a legfejlettebb Opus 4 és 4.1 verziók – bizonyos mértékig képesek felismerni és kontrollálni saját belső állapotaikat. Fontos azonban hangsúlyozni, hogy ez a képesség még meglehetősen korlátozott és nem mindig megbízható. Ez…
