E-kereskedelem,  Mesterséges intelligencia

A keresés jövője: 5 kulcsfontosságú megállapítás a vásárlók igényeiről

A keresési szokások drámai változáson mennek keresztül, ami nem csupán a Google frissítéseinek köszönhető. A vásárlók módja, ahogyan információt keresnek, értékelnek és döntenek, folyamatosan fejlődik. Ma már egyre inkább AI összefoglalóknál, hangalapú kereséseknél, és olyan interakcióknál támaszkodnak, amelyek nehezen nyomon követhetők a hagyományos analitikai eszközökkel. Az új e-könyv, amely a „Keresés Jövője: 16 Akcióképes Pivót, Amelyek Javítják a Láthatóságot és a Konverziókat” címet viseli, részletesen bemutatja, hogyan alkalmazkodnak a marketingesek ehhez a változásához. Az alábbiakban öt kulcsfontosságú megállapítást emelünk ki.

A rangsorolás önmagában már nem elég

Régebben a keresési eredmények élére kerülni elegendő volt a láthatóság biztosításához. Ma azonban ez már nem elegendő. Az AI összefoglalók, a hangalapú asszisztensek és a platformon belüli válaszok gyakran megelőzik a vásárlókat, mielőtt eljutnának a weboldalunkra. Még a jól rangsorolt tartalmak is észrevétlenek maradhatnak, ha nem úgy vannak struktúrálva, hogy azok könnyen feldolgozhatók legyenek a nagy nyelvi modellek által. A kutatások azt mutatják, hogy az AI által generált összefoglalók gyakran egy mondatos válaszokat és strukturált formátumokat, például táblázatokat és listákat részesítenek előnyben. Az egyértelműség és a kontextus most már fontosabb, mint a kulcsszavak ismétlése. A vállalkozásoknak figyelembe kell venniük, hogyan értelmezik tartalmukat a különböző AI rendszerek, nem csupán a hagyományos keresési eredmények alapján.

A konverziók gyakran láthatatlanok

A kattintások és az oldalletöltések csak a történet egy részét mesélik el. A magas szándékú cselekvések, mint például a telefonhívások, SMS-ek és offline beszélgetések gyakran kimaradnak az attribúciós modellekből, pedig alapvető szerepet játszanak a döntéshozatalban. Ezek a kapcsolódási pontok különösen elterjedtek a szolgáltatásalapú iparágakban és a B2B környezetben, ahol a vásárlók valós interakciókat keresnek. Egy esettanulmányban a vállalat felfedezte, hogy a Yelp-en történt konverzióik közel 90%-a telefonhívásokból származott, amelyeket nem követtek nyomon. Egy másik példa szerint az organikus keresési forgalmat a hívásokhoz kapcsolva a találatok számának növekedését tapasztalták. Ezt az „észlelési szakadéknak” nevezzük, és a beszélgetések nyomon követésének fontosságát hangsúlyozza.

A hallgatás hatékonyabb, mint a találgatás

A marketingesek egyre több ügyfélinformációhoz férnek hozzá, de ezek közül sokat nem használnak ki. A hívás-átírások, támogatási hívások és csevegési naplók tartalmazzák azt a nyelvet, amelyet a vásárlók valóban használnak. Azok a csapatok, akik elemzik ezeket a beszélgetéseket, előnyre tesznek szert, valós ügyfélszavakat használva a kommunikáció, a landing oldalak és a kampánystratégia finomításához. Egy példa szerint egy marketing ügynökség 67%-kal növelte a kvalifikált leadek számát pusztán azzal, hogy azonosította az ügyfelek által használt terminológiát a szolgáltatásaik iránti érdeklődés során. Az előítéletek helyett a bizonyítékokra való támaszkodás segíti a márkákat abban, hogy prioritásokat állítsanak fel, és ezzel hatékonyabb kampányokat hozzanak létre.

A fizetett keresés hatékonyabb, ha összhangban van mindennel

A keresési magatartás nem lineáris, ahogyan a vásárlási folyamat sem. A felhasználók gyakran mozognak az organikus eredmények, a fizetett hirdetések és az AI által generált javaslatok között ugyanazon munkamenet során. A legjobban teljesítő kampányok azok, amelyek azonos nyelvezetet és értékajánlatokat tükröznek az összes érintkezési ponton. Ez magában foglalja a hirdetési szöveg összehangolását a valós ügyféltörekvésekkel, a telefonhívásokról készült átírások felhasználását és a landing oldalak kialakítását, amelyek tükrözik a vásárló döntési folyamatának szakaszát.

Az attribúciós modellek nem tükrözik a valóságot

A legtöbb attribúciós modell még mindig azt feltételezi, hogy a konverziók egyetlen képernyőn történnek. Ez ritkán igaz. Egy menedzser felfedezheti a márkáját egy AI által generált keresési kivonatban egy asztali számítógépen, elküldheti a linket magának a Slack-en, majd később mobilról hívja az értékesítési csapatot, miután újra megtekintette a tartalmat. Azok a marketingesek, akik csupán az utolsó kattintás attribúciójára támaszkodnak, valószínűleg hiányos vagy félrevezető adatok alapján optimalizálnak. A jelentés arra figyelmeztet, hogy a konverziókat többérintkezéses, kereszt-eszközös és offline aktivitásokkal kell elemezni, hogy teljesebb képet kapjunk arról, mi húzza meg a konverziókat. Ez nem csupán a nyomon követés fokozásáról szól, hanem arról is, hogy okosabb döntéseket hozzunk a lényeges jelek alapján.

Mi a véleménye a szakértőnek?

Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt, hogy mit gondol a fenti megállapításokról. Viktor úgy véli, hogy a keresési szokások változása új kihívások elé állítja a marketingeseket. „A hagyományos SEO stratégiák mellett most már a felhasználói élmény és a valós interakciók nyomon követése is elengedhetetlen” – mondta. „Fontos, hogy figyeljünk a vásárlói nyelvezet alakulására, hiszen ez segíthet abban, hogy a tartalmunk jobban rezonáljon a célközönséggel.” Viktor hangsúlyozta, hogy a konverziók pontos nyomon követése érdekében a marketingeseknek át kell gondolniuk a módszereiket, és új attribúciós modelleket kell alkalmazniuk. A jövőben a siker kulcsa a vásárlói viselkedés alapos megértése és az arra való reagálás lesz. A teljes megértéshez és további információkhoz látogass el Császár Viktor weboldalára: csaszarviktor.hu.

Forrás: SearchEngineJournal.com