Google megerősítette: használják a MUVERA technológiát!

A Google a közelmúltban új technológiáját, a Multi-Vector Retrieval via Fixed-Dimensional Encodings (MUVERA) módszert jelentette be, ami jelentős áttörést hozhat a keresési eredmények javításában. Gary Illyes, a Google szakértője a Search Central Live eseményen válaszolt a MUVERA használatára vonatkozó kérdésekre, és megerősítette, hogy a Google alkalmaz egy hasonló megoldást, bár nem nevezik MUVERA-nak. Ez a technológia forradalmasítja a keresési folyamatokat azáltal, hogy a bonyolult többvektoros keresések helyett gyors, egydimenziós keresést tesz lehetővé.

MUVERA és annak működése

Az MUVERA technológia célja, hogy a tokenekből álló készleteket fix dimenziós vektorokká alakítson, amelyek a lehető legjobban közelítik az eredeti hasonlóságokat. Ez a megközelítés lehetővé teszi, hogy a Google optimalizált egydimenziós keresési módszereket alkalmazzon, amelyek gyorsan azonosítják a potenciálisan releváns találatokat. A találatok első körös kiszűrése után a MUVERA újra rangsorolja ezeket a találatokat egy részletesebb, többvektoros hasonlítással, amely biztosítja a pontosságot.

A MUVERA használatának előnyei közé tartozik, hogy gyorsabb, mint a korábbi rendszerek, például a PLAID, miközben javítja a találati arányt is. A technológia képes több releváns dokumentumot találni csökkentett feldolgozási idő mellett, ami különösen fontos a nagy léptékű keresési feladatok során.

Graph Foundation Model (GFM) és a Google

A Google nemrégiben bejelentette a Graph Foundation Model (GFM) nevű új AI technológiáját is. Ez a modell a kapcsolati adatbázisok grafikus ábrázolásán alapul, ahol a sorok csomópontokká, a táblák közötti kapcsolatok pedig élekké válnak. A GFM jelentős előrelépést jelent a hagyományos gépi tanulási modellekhez képest, amelyek általában csak egy adatbázison dolgoznak.

A GFM képes kezelni a különböző struktúrájú adatbázisokat anélkül, hogy újra kellene tanítani a modellt, ami a flexibilitás egy új szintjét hozza el. Gary Illyes véleménye szerint a GFM jelenleg nem használatos a Google keresési rendszereiben, bár az új technológia potenciálisan komoly előnyöket kínálhat a jövőben.

Összegzés és jövőbeli kilátások

A MUVERA és a Graph Foundation Model bevezetése alapvetően megváltoztathatja a keresési technológiák működését. A gyorsabb és pontosabb keresési eredmények elérése érdekében a Google folyamatosan fejleszti technológiai alapjait. Az új módszerekkel a felhasználói élményt kívánják javítani, amely a keresési teljesítmény javulásához vezethet.

A MUVERA és a GFM folyamatos fejlesztése és tesztelése a Google által arra utal, hogy a vállalat elkötelezett a keresési technológiák innovációja mellett, és a jövőben is várhatóak újabb fejlesztések és bejelentések.

Császár Viktor véleménye a legújabb fejlesztésekről

Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt a MUVERA és a GFM bevezetésével kapcsolatban. Viktor véleménye szerint a MUVERA bevezetése jelentős előrelépést jelent a Google keresési teljesítményében. „A gyorsabb és pontosabb találatok elérése érdekében a MUVERA új dimenziókat nyithat meg a keresési algoritmusok számára. A technológia által biztosított sebesség és pontosság kulcsszerepet játszik abban, hogy a felhasználók még relevánsabb találatokhoz jussanak” – mondta.

A Graph Foundation Model szintén fontos újítás, amely lehetővé teszi a Google számára, hogy jobban kihasználja a kapcsolati adatbázisokban rejlő lehetőségeket. „Ez a technológia nemcsak a keresési eredmények minőségét javítja, hanem új lehetőségeket teremt a spam észlelésében is” – tette hozzá Viktor.

További részletekért látogasson el Császár Viktor weboldalára: Császár Viktor SEO Szakértő.

Forrás: SearchEngineJournal.com