E-kereskedelem,  Mesterséges intelligencia

Új funkcióval bővült a ChatGPT: személyre szabott vásárlási útmutatók

Az OpenAI bevezette a ChatGPT-ben a vásárlási kutatás funkciót, amely segítségével a felhasználók egyedi, személyre szabott vásárlási útmutatókat kaphatnak különböző termékkategóriákban. Az új szolgáltatás már elérhető minden, bejelentkezett felhasználó számára a mobilos és webes felületen egyaránt. A fejlesztés célja, hogy megkönnyítse a vásárlók döntéshozatalát azáltal, hogy részletes és naprakész információkat nyújt a termékekről.

Hogyan működik az új vásárlási kutatás?

A vásárlási kutatás nem egyszerű válaszokat ad, hanem egy interaktív, beszélgetésre épülő élményt kínál. A felhasználók megfogalmazhatják, hogy milyen termékre van szükségük, majd a rendszer kérdéseket tesz fel például az árkategóriáról vagy az egyéni preferenciákról. Ezek alapján néhány perc alatt elkészül a személyre szabott vásárlási útmutató, amely tartalmazza az árakat, elérhetőséget, termékértékeléseket, műszaki adatokat és képeket is. A felhasználók tovább finomíthatják az eredményeket azzal, hogy megjelölik, mely termékek nem érdeklik őket, vagy melyekhez hasonlóakat szeretnének még látni.

Milyen termékkategóriákban a leghasznosabb a funkció?

Az OpenAI szerint az új vásárlási kutatás leginkább az elektronikai eszközök, szépségápolási termékek, lakberendezés, konyhai gépek, valamint sport- és szabadidős felszerelések területén nyújt kiemelkedő segítséget. Ezekben a kategóriákban a rendszer képes a legpontosabb és relevánsabb ajánlásokat adni, így könnyebbé válik a megfelelő termék kiválasztása.

Műszaki háttér és pontosság

A vásárlási kutatás a GPT-5 mini egy speciális, vásárlásra optimalizált változatán alapul, melyet további tanítással fejlesztettek a GPT-5-Thinking-mini modellből. Az OpenAI belső tesztjei szerint ez az új rendszer 52%-os pontossággal képes teljesíteni összetett, több szempontot figyelembe vevő kereséseket, ami jelentős javulás a korábbi ChatGPT Search 37%-ához képest. Ez a pontosság azt jelenti, hogy a válaszok jobban megfelelnek a felhasználók elvárásainak, például ár, szín, anyag vagy műszaki paraméterek tekintetében. A rendszer folyamatosan képes frissíteni és finomítani az eredményeket a felhasználói visszajelzések alapján.

Adatvédelem és korlátozások

Az OpenAI hangsúlyozza, hogy a vásárlási kutatás során a felhasználók beszélgetései soha nem kerülnek megosztásra kereskedőkkel. Az ajánlások kizárólag nyilvánosan elérhető kiskereskedelmi oldalakból származó adatokon alapulnak. Azok a kereskedők, akik szeretnének megjelenni a ChatGPT vásárlási eredményeiben, egy külön engedélyezési folyamaton keresztül csatlakozhatnak a rendszerhez. Érdemes azonban tudni, hogy a rendszer nem tökéletes: előfordulhatnak hibák, például pontatlan árak vagy elérhetőségi információk. Ezért az OpenAI javasolja, hogy a végső vásárlási döntés előtt mindig ellenőrizzük az adatokat a kereskedő hivatalos oldalán.

Miért fontos ez a fejlesztés a vásárlók és a kereskedők számára?

Az új funkció egyesíti a termékkeresés és összehasonlítás legfontosabb lépéseit egyetlen platformon belül, így a vásárlók gyorsabban és egyszerűbben juthatnak releváns információkhoz. Ez különösen hasznos lehet azoknak, akik bizonytalanok abban, hogy melyik terméket válasszák. A kereskedők és affiliate oldalak számára viszont kihívást jelenthet az, hogy minél jobban megjelenjenek ezekben az ajánlásokban, mivel a felhasználók egyre inkább a ChatGPT-n belül kezdik meg a vásárlási döntéseiket, így a hagyományos keresési találatok jelentősége csökkenhet.

A jövőbeli tervek

Az OpenAI bejelentette, hogy a jövőben a vásárlási kutatás funkcióval integrált közvetlen vásárlási lehetőséget is terveznek bevezetni, amely lehetővé teszi, hogy a vásárlók azonnal megvásárolhassák a kiválasztott termékeket a ChatGPT-n keresztül. Ez az Instant Checkout funkció azonban még fejlesztés alatt áll, és pontos megjelenési időpontját egyelőre nem közölték.

Az új vásárlási kutatás funkció már most elérhető minden bejelentkezett felhasználó számára, és jelentős előrelépés a mesterséges intelligencia alapú vásárlási élmény terén. Érdemes kipróbálni, ha szeretnénk okosabb döntéseket hozni a következő vásárlásunk során.

Forrás: az eredeti angol cikk itt olvasható