Google: Az AI kereséshez nincs szükség AEO vagy GEO optimalizálásra
Az utóbbi időben a Google egyik vezető munkatársa, Gary Illyes, fontos bejelentést tett az AI keresési eredmények optimalizálásával kapcsolatban. A szakemberek gyakran próbálják megérteni, hogy a mesterséges intelligencia által vezérelt keresésekhez szükség van-e különleges optimalizációs stratégiákra, mint például az AEO (AI Optimized Experiences) vagy a GEO (Generative Optimized Experiences). Illyes azonban megerősítette, hogy a hagyományos SEO technikák elegendőek ahhoz, hogy jó helyezést érjünk el az AI alapú keresésekben is.
A mesterséges intelligencia és a keresőoptimalizálás kapcsolata
Az AI technológiák egyre inkább beépülnek a Google keresési folyamatába, ami azt jelenti, hogy a hagyományos keresési algoritmusok már nem működnek úgy, ahogy korábban. A mesterséges intelligencia már évtizedek óta része a Google keresési ökoszisztémájának, kezdve a RankBrain-nel, amely segít a szokatlan lekérdezések értelmezésében. Az AI nemcsak a keresési találatok rangsorolásában játszik szerepet, hanem a weboldalak feltérképezésében és indexelésében is.
Illyes hangsúlyozta, hogy a Google keresési rendszere, beleértve az AI által vezérelt funkciókat is, ugyanazokat az alapvető folyamatokat használja, mint a hagyományos keresés. Ez azt jelenti, hogy a SEO szakembereknek nem kell külön stratégiát kidolgozniuk az AI keresések optimalizálására, mivel az alapelvek nem változtak meg. A tartalom minősége továbbra is kiemelt fontosságú, függetlenül attól, hogy az emberi szerző vagy mesterséges intelligencia állította elő.
A tartalom minősége és a rangsorolás
Egy másik fontos megállapítás, amelyet a Google képviselői tettek, hogy a tartalom minősége nem függ attól, hogy azt ember vagy AI készítette. Illyes kijelentette, hogy a Google rendszerei arra összpontosítanak, hogy azonosítsák és jutalmazzák a magas színvonalú, hasznos és megbízható tartalmakat, függetlenül azok származásától. Az alapvető cél az, hogy a felhasználók számára releváns és értékes információkat nyújtsanak, ami a keresési élmény javítását szolgálja.
A Google rendszerei, mint például a RankBrain és a Multitask Unified Model (MUM), kulcsszerepet játszanak a rangsorolásban, és segítenek a különböző formátumok, például szövegek, képek és videók értelmezésében. A mesterséges intelligencia jelenléte tehát nem csupán egy új trend, hanem a keresési algoritmusok alapvető részét képezi.
AI keresés és SEO stratégiák
A SEO közösségben sokan próbálták megérteni, hogy az AI keresésekhez szükséges-e különböző optimalizálási stratégiák bevezetése. Néhány szakember azt állítja, hogy az AI keresések rangsorolása eltér a hagyományos SEO-tól, míg mások, köztük tapasztalt SEO szakértők, úgy vélik, hogy az optimalizálás alapelvei nem változtak meg. A Google álláspontja világos: a hagyományos SEO gyakorlatok elegendőek ahhoz, hogy a felhasználók sikeresen szerepeljenek az AI által vezérelt keresési élményekben.
A Google új AI funkciói, mint például az AI Overviews és az AI Mode, ugyanazokra a technológiákra építenek, mint a hagyományos keresés. Ezek a funkciók nem igényelnek külön optimalizációs stratégiát, hiszen a keresési alapelvek és az algoritmusok nem változtak meg. A tartalom minősége tehát továbbra is a legfontosabb szempont, amelyre a SEO szakembereknek összpontosítaniuk kell.
Mit mond a szakértő?
Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt, hogy mit gondol a Google legújabb bejelentéséről, amely szerint az AI keresésekhez nincs szükség külön optimalizációra. Viktor elmondta: „A Google állásfoglalása megerősíti, hogy a hagyományos SEO alapelvek továbbra is érvényesek, és ez egy nagy megkönnyebbülést jelent a SEO szakemberek számára. Az AI által vezérelt keresések nem jelentenek új kihívást, ha a tartalom minőségére és relevanciájára összpontosítunk. Ezért fontos, hogy a SEO szakemberek továbbra is a tartalomfejlesztésre és a felhasználói élmény javítására helyezzék a hangsúlyt. Az AI nem helyettesíti a jól megírt, hasznos tartalmat, hanem inkább kiegészíti azt.”
További információkért látogasson el Császár Viktor weboldalára: Császár Viktor SEO szakértő.
Forrás: SearchEngineJournal.com
