Ahrefs szakértője elárulta, mi működik a nagy nyelvi modellek (LLM) SEO-bevonásában
Az utóbbi időben egyre nagyobb figyelem irányul a mesterséges intelligencia és a nagy nyelvi modellek (LLM) szerepére a keresőoptimalizálásban (SEO). A piac két táborra oszlik: az egyik szerint az AI-optimalizálás különálló terület, míg a másik úgy véli, hogy az LLM-ek felfedezése valójában a SEO szerves része. Patrick Stox, az Ahrefs termék tanácsadója és technikai SEO szakértője azonban arra hívja fel a figyelmet, hogy a kettő már nem választható szét, hiszen az LLM-ek egyre inkább beépülnek a keresési folyamatokba, és így a SEO stratégiák központi elemévé válnak.
Stox szerint bár az AI térnyerése jelentős, a Google még mindig meghatározó szereplő a keresőpiacon, és nem szabad leírni. Ebben a cikkben összegyűjtöttük azokat a legfontosabb tanulságokat és stratégiákat, amelyek az Ahrefs tapasztalatai alapján most a leghatékonyabbak az LLM-ek világában.
Google továbbra is domináns, de az LLM-ek térnyerése növekszik
Sokan azt gondolják, hogy az olyan mesterséges intelligencia alapú eszközök, mint a ChatGPT, teljesen kiszorítják a hagyományos keresőmotorokat. Patrick Stox azonban óv a túlzott pesszimizmustól: „Nem fogadnék arra, hogy a Google eltűnik” – mondja. A Google továbbra is a legtöbb felhasználó elsődleges keresőeszköze, és bár az LLM-ek által generált forgalom folyamatosan nő, jelenleg még csak töredékét teszi ki a weboldalak látogatottságának.
Az Ahrefs friss adatai szerint a Google körülbelül 40%-os részesedéssel bír a webforgalomból, és bár az LLM-ekből érkező látogatók aránya növekszik, még nem érte el a jelentős üzleti értéket. Stox saját tapasztalatai alapján is azt mondja, hogy bár kipróbálta az új AI eszközöket, végül visszatért Google AI Mode és Gemini használatához, mert ezek folyamatosan fejlődnek, és a Google innovációi továbbra is vonzóak a felhasználók számára.
Két hatékony stratégia az LLM-es megjelenés növelésére
Az Ahrefs által alkalmazott megközelítések közül kettő bizonyult különösen sikeresnek az LLM-es felfedezésben: a következetesség és a megkülönböztetés.
Az első, a „repetition” vagyis ismétlés azt jelenti, hogy egy cég üzenete következetesen jelenjen meg több különböző forrásban és weboldalon. Az LLM-ek ugyanis a weben található információkat szintetizálják, így ha egy márka vagy témakör széles körben jelen van, nagyobb eséllyel kerül be a mesterséges intelligencia által generált válaszokba. Az Ahrefs például aktívan kommunikálja, hogy nem csupán SEO eszközök gyártója, hanem átfogó digitális marketing platformként működik.
A második, a megkülönböztetés egyedi adatok és kutatások publikálását jelenti. Az Ahrefs több saját, nemzetközi kutatást is készített, amelyek egyedisége miatt gyakran idézik őket az AI rendszerek. Ez segít kitűnni a versenytársak közül, hiszen az LLM-ek az eredeti, nehezen utánzott tartalmakat nagyobb valószínűséggel használják fel.
Érdekes módon az „összeállítás típusú” listacikkek (listicles) is hatékonyak jelenleg az LLM-ek világában, bár Stox nem tartja ezt hosszú távon fenntartható stratégiának. Mindazonáltal, a jelenlegi algoritmusok szempontjából még működnek, ezért érdemes jelen lenni velük.
Zárt AI rendszerek és az ügynöki AI fenyegetése
Az AI fejlődése új kihívásokat is hoz magával, például az úgynevezett „ügynöki AI”-k megjelenését, amelyek képesek önállóan foglalni utazást, vásárolni vagy API-kat használni. Patrick Stox szerint ezek a rendszerek valószínűleg csak a nagy, ismert márkákkal fognak együttműködni, így a kisebb vállalkozások könnyen kiszorulhatnak a piacról.
„Ha az ügynök úgy dönt, hogy csak az Amazonon keresztül intézi a vásárlásokat, sok kisebb bolt egyszerűen elveszítheti a forgalmát egy éjszaka alatt” – figyelmeztet Stox. Ezért a legjobb védekezés jelenleg a márkaépítés és a széles körű láthatóság növelése. „A Google idejéből egy régi bölcsesség: tedd olyan fontossá magad, hogy ciki legyen nélkülözni téged.”
Fontos csatornák az LLM optimalizáción túl
Bár az AI és az LLM-ek körül nagy a hype, Stox emlékeztet arra, hogy a hagyományos online platformok továbbra is kulcsszereplők. Kiemelte különösen a YouTube-ot, amely szerinte a második legnagyobb keresőmotor a Google után, és az Ahrefs számára is az egyik legeredményesebb forgalomszerző csatorna.
Emellett a közösségi média platformokon való aktív, hiteles részvétel – például Redditen, Slacken vagy Discordon – szintén jelentős előnyt jelenthet. Azonban csak az őszinte és értékteremtő kommunikáció működik, míg a spam jellegű megközelítések inkább árthatnak a márkának. Éppen ezért Stox azt javasolja, hogy a vállalatok engedjék meg alkalmazottaiknak, hogy természetesen vegyenek részt a közösségi beszélgetésekben, hiszen ők a legjobb márka nagykövetek.
Hol érdemes ma befektetni? A kapcsolatok ereje továbbra is verhetetlen
A beszélgetés végén Patrick Stox elárulta, hogy ha ma indítana el egy startupot, akkor a kapcsolatok építésére helyezné a legnagyobb hangsúlyt. Szerinte az emberi kapcsolatok még mindig a legerősebb marketingcsatornák, és jelentősen hozzájárulhatnak a gyors növekedéshez.
Ezt követné a YouTube tartalomkészítés és a weboldalon megjelenő értékes tartalmak fejlesztése. Egyszerű, hagyományos marketing eszközökkel lehet igazán eredményesnek lenni, még a legmodernebb technológiai környezetben is.
Az AI-korszakban tehát azok a márkák lehetnek igazán sikeresek, amelyek megőrzik emberi arcukat és személyes kapcsolataikat, miközben okosan alkalmazzák a technológiai újításokat.
—
Patrick Stox teljes interjúját és további részleteket az Ahrefs LLM-optimalizációs stratégiáiról megtekinthetik az IMHO legfrissebb epizódjában.
Ez a beszélgetés fontos iránymutatást ad mindazoknak, akik szeretnék megérteni, hogyan lehet sikeresen navigálni a mesterséges intelligencia és a SEO összefonódó világában.
