Nvidia: Hogyan lett a kis laborból 4 billió dolláros cég?

Nvidia, a cég, amely a videojátékok világában kezdte pályafutását, mára már a mesterséges intelligencia területén is vezető szerepet tölt be. A vállalat története szorosan összefonódik egy, a nevét alig ismerő kutatócsoport fejlődésével, amely 2009-ben még csupán néhány főt foglalkoztatott. Azóta a cég kutatási részlege több mint 400 munkatársat foglalkoztat, és jelentős szerepet játszott abban, hogy az Nvidia 4 trillió dolláros értékű vállalattá fejlődjön.

A kutatólabor fő célja a ray tracing technológia fejlesztése volt, amely a számítógépes grafikákban használatos. Bill Dally, aki 2009 óta a kutatási részleg vezetője, már korábban is konzultált az Nvidiával, és végül rábeszélték, hogy csatlakozzon a csapathoz, ahol sikerült ötvöznie érdeklődését és szakmai tudását. Dally vezetése alatt a labor folyamatosan bővítette tevékenységi körét, a ray tracing mellett most már más fontos területeken is dolgoznak, mint például a környezeti tervezés és a nagy integrációs technológiák.

Az AI GPU-k forradalma

A kutatási részleg egyik legfontosabb irányvonala az AI GPU-k fejlesztése volt. Az Nvidia már 2010-ben elkezdte foglalkozni az AI-hoz optimalizált grafikus kártyák fejlesztésével, ami messze megelőzte a jelenlegi trendeket. Dally szerint az AI technológia hatalmas potenciállal bír, és a vállalat korai lépései révén sikerült előnyre szert tennie a piacon. A kutatások során Dally és csapata olyan szoftvereket fejlesztettek ki, amelyek segítették az AI-alapú alkalmazások kialakítását, és világszerte kapcsolatokat építettek ki a témában dolgozó kutatókkal.

Nvidia most már nemcsak az adatok feldolgozására összpontosít, hanem új lehetőségeket is keres, például a fizikailag megvalósítható AI és a robotika területén. Dally úgy véli, hogy a robotok a jövő nagy szereplői lesznek, és az Nvidia célja, hogy a robotok „agyi” funkcióit fejlessze. A kutatások között kiemelt szerepet kap a szimulációs modellek létrehozása, amelyeket a robotika területén használnak fel.

A jövő kihívásai és lehetőségei

Sanja Fidler, az Nvidia AI kutatási részlegének alelnöke, aki 2018-ban csatlakozott a csapathoz, szintén hangsúlyozta a szimulációk fontosságát. A kutatólaborban kifejlesztett Omniverse platform célja, hogy valósághű szimulációkat készítsen, amelyeket a robotok és az önvezető autók számára használnak. Fidler úgy véli, hogy a 3D-s modellek létrehozásához szükséges technológia kulcsfontosságú a jövő AI alkalmazások számára.

A labor folyamatosan a gyorsabb és hatékonyabb modellek fejlesztésén dolgozik. Fidler elmondta, hogy a robotok számára létrehozott rendszereknek valós időben kell reagálniuk, és a kutatások során arra törekednek, hogy a reakcióidőt még tovább csökkentsék. A cég új, világ AI modellek sorozatát is bemutatta, amelyek célja, hogy szintetikus adatokat generáljanak a robotok képzéséhez. A cél, hogy a robotok egyre intelligensebbé váljanak, és képesek legyenek a valós világ kihívásainak kezelésére.

Milyen véleménye van a szakértőnek?

Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt, hogy mit gondol az Nvidia legújabb híreiről, és a következőket válaszolta: „Az Nvidia fejlődése példaértékű, hiszen a technológiai újítások nemcsak a vállalat számára hoznak előnyöket, hanem az egész iparágra is hatással vannak. Az AI és a robotika területén végzett kutatások rendkívül izgalmasak, és bár még sok munka áll előttünk, a potenciál óriási. A vállalatoknak érdemes figyelniük a trendeket, hiszen az AI jövője jelentős hatással lesz a digitális marketingre és a keresőoptimalizálásra is. A technológiai fejlődés miatt a SEO szakmának is alkalmazkodnia kell a változásokhoz.”

További részletekért és szakmai anyagokért látogasson el Császár Viktor weboldalára: csaszarviktor.hu.

Forrás: SearchEngineJournal.com